一句话识别

短语音识别将口述音频转换为文本,通过API调用识别不超过一分钟的不同音频源发来的音频流或音频文件。适用于语音搜索、人机交互等语音交互识别场景。

 

    一句话识别系统 更多内容
  • 热词管理

    java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * 热词demo * * 热词可在一句话识别、录音文件识别、实时语音识别使用。例如将地名和人名作为热词,则语音可以准确识别出人名和地名。 * Copyright 2021 Huawei

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  • 查询人脸

    超过10000。 face_id 否,与offset二选一 String 人脸ID。 offset+limit值不能超过10000。人脸识别系统非存储系统,暂时不支持数据遍历操作,用户可以自行保存face_id,根据face_id查询导入的人脸信息。 请求参数 表3 请求Header参数

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  • 热词管理

    词表。 2. 目前支持一个用户最多创建10个热词表,一个热词表最多包含10000个热词。 3. 热词可在一句话识别、录音文件识别、实时语音识别使用。例如将地名和人名作为热词,则语音可以准确识别出人名和地名。 :return: 无 """

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  • 高阶云服务清单

    人证核身服务IVS 开放能力 EI服务产品部 人脸识别服务FRS 开放能力 EI服务产品部 语音交互 实时语音识别RASR 开放能力 EI服务产品部 一句话识别ASR 开放能力 EI服务产品部 录音文件识别LASR 开放能力 EI服务产品部 语音合成TTS 开放能力 EI服务产品部 大数据 大数据计算

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  • 持续交付与持续部署概念解读

    哪些实践,以及原因和产生的结果。 比叫什么更重要的是为什么。 对持续交付与持续部署的解读 对于持续交付以及持续部署等概念的解读,核心就是一句话:将技术行为与业务决策解耦。持续集成是一个开发实践,持续部署是一个技术操作,持续交付是一个业务行为。 “持续交付是指,所有开发人员都在主干

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  • 开始使用

    /asr_opt这个路径下,会有一个.list文件,需要对该文件进行改名。 语音文本校对标注(可选) 对list文件进行文字校对,修改每一句话的停顿,让AI学习到每个字该怎么读。对于后续的模型训练会很有帮助。 训练集格式化(必选) 设置一个模型名,对该模型进行训练。 微调训练(必选)

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  • 错误码

    0307 语音识别异常。 请重试,或联系技术支持工程师。 SIS.0309 实时语音识别音频时长超过最大值。 请注意音频的时长限制,流式一句话(short-stream)和单句模式(sentence-stream)最长识别音频长度为60秒,连续模式(continue-stream)最长识别音频长度为5小时。

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  • 实时语音识别连续模式

    检测到语音,此时IVR可以做打断(连续模式可忽略)。 void onVoiceEnd(); 单句模式下,响应VOICE_END事件,表示一句话结束,后续的音频将被忽略,不会再进行识别(连续模式可忽略)。 void onExcceededSilence(); 单句模式下,响应EXC

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  • Scrum的22个基础知识点

    部署的,无论PO是否决定进行新的生产部署。 07 什么是用户故事? 在Scrum中,用户故事是一个工具。通常用户故事是一个短小的、一般用一句话可以说明的特性或者功能以及场景的描述。通过用户故事,我们让用户可以自然的讲述需求,并可以通过用户故事讨论和跟踪需求。 在CodeArts中

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  • 服务端接口权限申请

    /aiservice/v2/frs/face-detect 人脸比对 /aiservice/v2/frs/face-compare 语音交互 支持语音合成、一句话识别,提供语音交互能力。 语音识别 /aiservice/v1/sis/short-audio 语音评测 /aiservice/v1/sis/audio-assessment

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  • 朴素的DevOps价值观

    朴素的DevOps价值观 Nicole Forsgren博士在DOES上的演讲,说过一句话:Architecture matters...Technology doesn't。 最近也遇到越来越多类似的问题,例如:业务方向不明确的情况下,如何拆分微服务? 我们通常的观点是“架构是

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  • 持续交付流水线

    a sustainable way.”在交付价值前面,除了快速以外,还需要有其他定语,稳定可持续的,安全高质量的。 本文的核心可以总结成一句话:Develop on Cadence, Release on Demand。 按普遍的理解,开发是技术域的事,按需发布是业务域的。本文就

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  • 基于Pipeline的DevOps核心实践

    APP,就可以在家里,或者咖啡馆、高铁上面随时可以查看流水线执行结果,并且可以再次执行它,察看它的错误码、错误日志,以确保随时随地的移动运维,移动交付。 最后用这一句话结尾:使用尽量多的自动化,并且用更短的交付时间,从代码提交到最终上线的时间来驱动整个团队在DevOps上实践的落地。 父主题: 持续部署与发布

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  • MapReduce服务 MRS

    维,实时监控,实时发送告警,操作灵活,大数据业务部署更加省心省力。 消息通知 告警管理 MRS可以实时监控大数据集群,通过告警和事件可以识别系统健康状态。同时MRS也支持用户自定义配置监控与告警阈值用于关注各指标的健康情况,当监控数据达到告警阈值,系统将会触发一条告警信息。 查看告警列表

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