http接口 功能介绍 一句话识别接口，用于短语音的同步识别。一次性上传1min以内音频，能快速返回识别结果。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见SIS服务使用简介章节。 SIS服务控制台提供了一句话识别的在线使用页面，用户无需编程即可使用服务功能。 图1 在线使用

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实时识别模式，灵活适应不同应用场景。 定制化服务 可定制特定垂直领域的语言层模型，可识别更多专有词汇和行业术语，进一步提高识别准确率。 一句话识别 可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上传的二进制音频格式数据，系统经过处理，生成语音对应的文字，支持的语言包含中文普通话、方

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实时语音识别单句模式 功能介绍 单句模式自动检测一句话的结束，因此适合于需要与您的系统进行交互的场景，例如外呼、控制口令等场景。 实时语音识别引擎的单句识别模式，和连续识别模式类似，也会进行语音的端点检测，如果检测到静音，将直接丢弃，检测到语音才会馈入核心进行实际的解码工作，如果

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参数 是否必选 参数类型 描述 start_time 否 Integer 一句话开始时间，单位毫秒。 result 否 Result object 分句结果信息。 end_time 否 Integer 一句话结束时间，单位毫秒。 表10 Result 参数 是否必选 参数类型 描述

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法语：fr_FR targetIntentCount String body False 需要chatbot返回多个意图时的意图数量，一般用于客户输入一句话可以匹配多个意图的情况。 取值范围：1~5 confidence2Top String body False 置信度间距如果返回多个意图，

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参数 是否必选 参数类型 描述 start_time 否 Integer 一句话开始时间，单位毫秒 result 否 Result object 分句结果信息 end_time 否 Integer 一句话结束时间，单位毫秒 表9 Result 参数 是否必选 参数类型 描述 text

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参数 是否必选 参数类型 描述 start_time 否 Integer 一句话开始时间，单位毫秒 result 否 Result object 分句结果信息 end_time 否 Integer 一句话结束时间，单位毫秒 表9 Result 参数 是否必选 参数类型 描述 text

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创建热词表 在一句话识别、录音文件识别、实时语音识别服务中，如果在您的业务领域有一些特有的词，默认识别效果差的时候可以考虑使用热词管理功能，将这些词添加到词表，改善识别效果。 热词可以是姓名、公司名、某个领域的专有名词，如人名"王晓茗”（通常会识别为"王小明”）、运输域的“高栏”

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变量的类型。目前包含字符串、整数、布尔、浮点数、数组、对象。 字符串 整数 布尔 浮点数 数组 对象 值 否 用于指定该变量的值。 这是一句话 12345 true 3.1415 [1,2,3,4,5] {"key":"value"} 输出参数 该执行动作无输出参数。 变量赋值

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变量的类型。目前包含字符串、整数、布尔、浮点数、数组、对象。 字符串 整数 布尔 浮点数 数组 对象 值 否 用于指定该变量的值。 这是一句话 12345 true 3.1415 [1,2,3,4,5] {"key":"value"} 输出参数 该执行动作无输出参数。 变量赋值

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变量的类型。目前包含字符串、整数、布尔、浮点数、数组、对象。 字符串 整数 布尔 浮点数 数组 对象 值 否 用于指定该变量的值。 这是一句话 12345 true 3.1415 [1,2,3,4,5] {"key":"value"} 输出参数 该执行动作无输出参数。 变量赋值

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变量的类型。目前包含字符串、整数、布尔、浮点数、数组、对象。 字符串 整数 布尔 浮点数 数组 对象 值 否 用于指定该变量的值。 这是一句话 12345 true 3.1415 [1,2,3,4,5] {"key":"value"} 输出参数 该执行动作无输出参数。 变量赋值

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# 设置有效尾部，[0, 3000]， 默认500 request.set_max_seconds(30) # 设置一句话最大长度，[1, 60], 默认30 request.set_interim_results('no') # 设置是否返回中间结果，yes

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Warning事件，更多事件请前往集群事件页查看。 K8S事件列表内不包含附着集群。 用量统计 此处默认统计近1小时、近8小时和近24小时的CPU/内存的平均水位。帮助您快速识别系统资源占用情况。 说明： 您可以将鼠标悬停在图表上，以便查看每分钟的监控数据。 资源统计 资源统计涵盖了该舰队下CPU用量Top5集群、内

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setParameters(request); // 4 选择连接模式，目前实时语音识别提供三种接口，流式一句话、实时语音识别连续模式、实时语音识别单句模式 // 选择1 流式一句话连接 // rasrClient.shortStreamConnect(request);

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输入的同时会自动排序和消除重复。to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。 tsvector的值是唯一分词的分类列表，把一句话的词格式化为不同的词条，在进行分词处理的时候tsvector会自动去掉分词中重复的词条，按照一定的顺序录入。如： 1 2 3 4 5 openGauss=#

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，支持的最大长度为2046字节。to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。 tsvector的值是唯一分词的分类列表，把一句话的词格式化为不同的词条，在进行分词处理的时候tsvector会自动去掉分词中重复的词条，按照一定的顺序录入。如： 1 2 3 4 5 openGauss=#

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tsvector类型表示一个检索单元，通常是一个数据库表中的一行文本字段或者这些字段的组合。 tsvector类型的值是唯一分词的分类列表，把一句话的词格式化为不同的词条，在进行分词处理的时候tsvector会按照一定的顺序录入，并自动去掉分词中重复的词条。 to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。

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tsvector类型表示一个检索单元，通常是一个数据库表中的一行文本字段或者这些字段的组合。 tsvector类型的值是唯一分词的分类列表，把一句话的词格式化为不同的词条，在进行分词处理的时候tsvector会按照一定的顺序录入，并自动去掉分词中重复的词条。 to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。

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PMI 概述 承接分词结果，计算一个文档里单词两两之间的互信息值（PMI）。PMI计算公式如下： 相关概念解释： 共现对儿：一句话里面如果两个词在句子里的距离小于等于定义的滑动窗口大小，则这两个词共现形成共现对儿。 P(x,y)：x,y为两个词，P(x,y)指两个词的共现概率，等于两个词的共现次数N(x

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网络的RPN 阶段输出的候选框最大数目。 默认值：300。 Recurrent_tmax Recurrent 网络（包含LSTM/RNN 层）每一句话的最大桢数，支持[1, 1024]范围内的配置，减小配置值可以减小临时缓存大小。 Image_type 表示网络实际执行时输入给网络的数据

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