一句话识别

短语音识别将口述音频转换为文本,通过API调用识别不超过一分钟的不同音频源发来的音频流或音频文件。适用于语音搜索、人机交互等语音交互识别场景。

 

    一句话识别系统 更多内容
  • http接口

    http接口 功能介绍 一句话识别接口,用于短语音的同步识别。一次性上传1min以内音频,能快速返回识别结果。该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见SIS服务使用简介章节。 SIS服务控制台提供了一句话识别的在线使用页面,用户无需编程即可使用服务功能。 图1 在线使用

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  • 如何构建高效的持续交付能力

    如果迭代短些好,那么我们将使迭代时间非常短,秒、分钟或小时,而不是周、月或年。 因此,给出的对策是:如果一件事非常重要,那么我们就把它做到最好。 频繁地沟通 我们来解读第一句话:“如果集成是重要的(集成的目的在于测试),那么我们将在一天中多次集成并测试。” 代码交付是一种沟通,代码的交付过程事实上是开发人员之间的

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  • 概述

    非线性等挑战。业务的停机都会给公司带来巨大的经济损失和声誉影响。 在运维过程中引入混沌工程,通过定期进行演练的方式,可以在现网问题发生前识别系统的薄弱点(软件Bug、方案设计不足之处、故障恢复流程卡点等),及早发现系统可用性的问题进行解决,持续提升应用韧性,建立运维信心。对于无法

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  • 功能介绍

    实时识别模式,灵活适应不同应用场景。 定制化服务 可定制特定垂直领域的语言层模型,可识别更多专有词汇和行业术语,进一步提高识别准确率。 一句话识别 可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上传的二进制音频格式数据,系统经过处理,生成语音对应的文字,支持的语言包含中文普通话、方

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  • 实时语音识别单句模式

    实时语音识别 单句模式 功能介绍 单句模式自动检测一句话的结束,因此适合于需要与您的系统进行交互的场景,例如外呼、控制口令等场景。 实时 语音识别 引擎的单句识别模式,和连续识别模式类似,也会进行语音的端点检测,如果检测到静音,将直接丢弃,检测到语音才会馈入核心进行实际的解码工作,如果

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  • 录音文件识别极速版接口

    参数 是否必选 参数类型 描述 start_time 否 Integer 一句话开始时间,单位毫秒。 result 否 Result object 分句结果信息。 end_time 否 Integer 一句话结束时间,单位毫秒。 表10 Result 参数 是否必选 参数类型 描述

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  • 业务请求接口

    意图识别需要的上下文 targetIntentCount False int 4 需要chatbot返回多个意图时的意图数量,一般用于客户输入一句话可以匹配多个意图的情况 范围:1——5 confidence2Top False float 4 置信度间距 如果返回多个意图,要求后面的

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  • 语义识别业务请求接口

    法语:fr_FR targetIntentCount String body False 需要chatbot返回多个意图时的意图数量,一般用于客户输入一句话可以匹配多个意图的情况。 取值范围:1~5 confidence2Top String body False 置信度间距如果返回多个意图,

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  • 录音文件极速版

    参数 是否必选 参数类型 描述 start_time 否 Integer 一句话开始时间,单位毫秒 result 否 Result object 分句结果信息 end_time 否 Integer 一句话结束时间,单位毫秒 表9 Result 参数 是否必选 参数类型 描述 text

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  • 录音文件极速版

    参数 是否必选 参数类型 描述 start_time 否 Integer 一句话开始时间,单位毫秒 result 否 Result object 分句结果信息 end_time 否 Integer 一句话结束时间,单位毫秒 表9 Result 参数 是否必选 参数类型 描述 text

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  • 创建热词表

    创建热词表 在一句话识别、录音文件识别、实时语音识别服务中,如果在您的业务领域有一些特有的词,默认识别效果差的时候可以考虑使用热词管理功能,将这些词添加到词表,改善识别效果。 热词可以是姓名、公司名、某个领域的专有名词,如人名"王晓茗”(通常会识别为"王小明”)、运输域的“高栏”

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  • 变量V2

    变量的类型。目前包含字符串、整数、布尔、浮点数、数组、对象。 字符串 整数 布尔 浮点数 数组 对象 值 否 用于指定该变量的值。 这是一句话 12345 true 3.1415 [1,2,3,4,5] {"key":"value"} 输出参数 该执行动作无输出参数。 变量赋值

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  • 变量V2

    变量的类型。目前包含字符串、整数、布尔、浮点数、数组、对象。 字符串 整数 布尔 浮点数 数组 对象 值 否 用于指定该变量的值。 这是一句话 12345 true 3.1415 [1,2,3,4,5] {"key":"value"} 输出参数 该执行动作无输出参数。 变量赋值

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  • 概念表

    以是有意的,可能会导致系统遭受攻击或受到损害。安全威胁可以是外部的(如黑客攻击、恶意软件)或内部的(如员工疏忽、内部泄露)。 威胁建模 识别系统的潜在威胁以建立防护策略,构建安全的系统。 安全风险 安全风险是指在面临安全威胁的情况下,系统、网络或数据可能遭受损害或丧失机密性、完整

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  • 变量

    变量的类型。目前包含字符串、整数、布尔、浮点数、数组、对象。 字符串 整数 布尔 浮点数 数组 对象 值 否 用于指定该变量的值。 这是一句话 12345 true 3.1415 [1,2,3,4,5] {"key":"value"} 输出参数 该执行动作无输出参数。 变量赋值

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  • 实时语音识别

    # 设置有效尾部,[0, 3000], 默认500 request.set_max_seconds(30) # 设置一句话最大长度,[1, 60], 默认30 request.set_interim_results('no') # 设置是否返回中间结果,yes

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  • 文本搜索类型

    tsvector类型表示一个检索单元,通常是一个数据库表中的一行文本字段或者这些字段的组合。 tsvector类型的值是唯一分词的分类列表,把一句话的词格式化为不同的词条,在进行分词处理的时候tsvector会按照一定的顺序录入,并自动去掉分词中重复的词条。 to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。

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  • 查看舰队总览

    Warning事件,更多事件请前往集群事件页查看。 K8S事件列表内不包含附着集群。 用量统计 此处默认统计近1小时、近8小时和近24小时的CPU/内存的平均水位。帮助您快速识别系统资源占用情况。 说明: 您可以将鼠标悬停在图表上,以便查看每分钟的监控数据。 资源统计 资源统计涵盖了该舰队下CPU用量Top5集群、内

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  • 实时语音识别

    setParameters(request); // 4 选择连接模式,目前实时语音识别提供三种接口,流式一句话、实时语音识别连续模式、实时语音识别单句模式 // 选择1 流式一句话连接 // rasrClient.shortStreamConnect(request);

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  • 文本搜索类型

    ,支持的最大长度为2046字节。to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。 tsvector的值是唯一分词的分类列表,把一句话的词格式化为不同的词条,在进行分词处理的时候tsvector会自动去掉分词中重复的词条,按照一定的顺序录入。如: 1 2 3 4 5 openGauss=#

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  • 文本搜索类型

    输入的同时会自动排序和消除重复。to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。 tsvector的值是唯一分词的分类列表,把一句话的词格式化为不同的词条,在进行分词处理的时候tsvector会自动去掉分词中重复的词条,按照一定的顺序录入。如: 1 2 3 4 5 openGauss=#

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