，轻松实现数据分析和报表搭建，快速定制专属数据大屏。 产品架构 DataArts Insight的产品架构如图1所示： 图1 DataArts Insight产品架构 产品功能 数据分析 DataArts Insight提供的智能图表可以帮助您直观、清晰地展示数据分析结果。 DataArts

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智能分析助手提供对话式数据分析，通过自然语言与数据交互进行数据分析、获取智能见解、构建仪表板等操作。智能分析助手不仅能简化数据分析的处理难度，也能提升自助图表分析的效率。 本文以某类商品的销售数据为例，介绍使用智能分析助手搭建仪表板的方法。 操作流程 图1 使用智能分析助手数据分析流程 表1

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数据集下载成功后有哪些使用方式 数据集下载成功后，目前主要可用作AI模型训练和数据分析挖掘。 根据已下载的数据集生成训练数据集、测试集用于AI模型训练。 基于已下载的数据集直接进行数据分析及挖掘，开发数据应用。 父主题： 数据集

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超过许可资源使用量 错误码描述 超过许可资源使用量。 可能原因 用户在IoT数据分析服务中所使用的资源量超过了许可证的限制。 处理建议 对于超过许可限制的业务资源进行减少后，可继续正常使用IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码

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资源迁移 创建资源迁移 资源导出 资源导入 05 开发 DataArts Insight通过连接外部数据源，搭建数据集，即可进行数据分析和报表搭建。 商品数据分析 分析某商品销售数据 搭建某商品销售数据的大屏 使用智能分析助手进行智能分析助手 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案

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商品分析 商家在“经营数据分析>商品分析”页面可以根据商品名称，查看截止至前一日24点的交易额和订单量信息。 操作步骤 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“经营数据分析>商品分析”。 在“商品名称”处选择要查询的商品，查看交易额和订单量信息。 父主题： 商品管理

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见CREATE SCHEMA。 端到端数据分析流程 数据仓库 服务与华为云平台其他一系列服务已无缝集成，以便用户能够快速部署端到端的数据分析和解决方案。 端到端数据分析流程如下图所示，该流程展示了每个过程可以使用的云服务。 图2 端到端数据分析流程

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导，逐步完成数据分析、行业知识导入和模型优化。 工业生产优化模型场景化优化服务-专业版 根据已有相关场景方案，结合现场生产工况，完成数据分析、行业知识导入和模型优化。 工业生产优化模型场景化优化服务-企业版 在技术路线指导下，针对新场景进行方案开发和适配，完成数据分析、行业知识导入和模型优化。

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产品简介 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。 功能介绍 IoT数据分析服务提供以下分析能力 实时分析：基于大数据流计算引擎，提供物联网实时分析能力。为了降

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xxxx@xx.org 6 189 XXXX XXXX xxxx@xxx.cn 8 134 XXXX XXXX xxxx@xxxx.cn 数据分析。 数据分析代码实现，请见查询Impala数据。 查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式。 查询入职时间为2014年的雇员编号、姓名等字段，并将

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据层/应用数据层/贴源数据层。 域名 填写IOT数据分析云服务的域名地址。 项目ID 填写IOT数据分析云服务实例的projectId。 实例ID 填写IOT数据分析云服务实例的instanceId。 部署区域 填写IOT数据分析云服务实例的部署region。 登录方式 选择连接数据库模式。

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Z-Suite 一站式大数据分析平台，连续五年荣获敏捷BI领域第一名，中国BI大数据领域领军企业奖，10000+企业客户的共同选择。全面覆盖数据分析过程中的各个环节，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务，极大降低

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在元数据管理页面，单击“编辑”，可以编辑元数据信息。 元数据分析：元数据分析的主要目的是深入了解数据的各个方面，包括数据的结构、质量、来源、使用方式等，支持查看元数据血缘分析、影响分析等。 图21 元数据分析管理 在元数据分析页面，支持查看库、表、字段的元数据分析。 图22 血缘关系 血缘分析主要用

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数据存储输出 将数据输出到IoT数据分析服务的存储，以便进一步分析（资产建模、实时分析、时序分析）使用。 用户可以配置算子名称、选择存储组、填写存储名称，并选择所需要的属性及属性类型等信息，如图所示： DIS输出 将数据输出到DIS云服务，IoT数据分析服务仅在华为云部署时支持输出到DIS云服务。

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1、未添加 IoTDA 实时数据源（IoT 设备接入云服务）或者其它数据源，请参照“IoT数据分析> 用户指南> 数据源配置”添加数据源。 2、未创建数据管道，或者数据管道未运行，请参照“IoT数据分析> 用户指南> 数据管道> 创建数据管道”配置管道。 3、IoTDA 实时数据源中未

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02:54 数据湖探索 Spark作业入门指导 数据湖 探索 DLI 介绍怎样使用Flink SQL进行电商实时业务数据分析 23:40 使用DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析

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查看工作空间内的数据资产 数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者，提供方便快捷的数据搜索服务，拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 搜索：在进行数据分析前，使用数据地图进行关键词搜索，帮助快速缩小范围，找到对应的数据。 详情：使用

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仪表板概述 数据分析是数据帮助企业、组织做决策的最后一步，也是 数据可视化 前的重要一步，选择最合适的数据可视化方式，可以更好地帮助企业、组织做出更好的决策，以便更好地解决实际的问题。DataArts Insight的仪表板支持丰富多种的可视化控件，操作方便，帮助您更好地分析数据。 约束与限制

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用后，会根据“客户等级”定义不同的保留期时长进入保留期，一旦进入保留期，用户将不能正常使用IoT数据分析服务，但其数据还会保留。保留期满仍未缴清欠款的，将会清除其账号下IoT数据分析服务的相关资源和数据。 包年包月：如果用户购买的套餐包中的资源消耗完毕，则会自动转成按需计费模式。

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单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击左下角的企业项目选择企业项目。 在控制台的右侧“我的项目列”选择或搜索对应的项目，单击进入项目。 在项目页面，单击数据分析下“大屏”进入大屏管理页面。 单击大屏操作列“编辑”按钮，进入编辑页面，对大屏基本信息进行编辑， 编辑完成后，单击“保存并发布”。 下线大屏

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数据可视化功能以提供更有表现力的数据分析结果。 丰富的数据分析应用 为了适应更广泛的应用领域场景，应对不同层次的应用需求，提供丰富的、功能强大的数据API和应用开发体系规范。使得学校可以面向更深层次、更专业化的领域业务灵活构建更加匹配需求的数据分析应用。

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