客流属性特征分析 更多内容
  • 多区域客流分析技能

    多区域客流分析技能 技能描述 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动统计固定时间间隔的客流信息。 本技能支持: 根据业务需求划定区域,只统计固定区域内的客流,技能返回区域内客流的统计信息和坐标信息。 绘制客流统计线,对人形经过该线的人数进行统计,返回客流统计信息。

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  • 实施步骤-账号管理

    单店看板:登录管理平台,单击管理平台上方的“分析”单击左侧“单店看板”以查看数据。如需要切换门店,可在“门店”选择框选择想要查看的门店。界面支持查看过店客流、进店客流、顾客平均停留时长、顾客属性分析 过店客流:通过拍摄门店门外通道区域,统计经过店外区域的客流,评估门店周围人气和店铺潜在客流。 进店客流:统计不同时

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  • 人脸客流统计技能

    人脸客流统计技能 技能描述 智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,对进入门店的人形进行抓拍,并自动筛选出此人进店过程中尺寸、清晰度、角度最佳的人脸和对应的原图上传至您的后台系统。 结合云上 人脸识别服务 (Face Recognition,简称

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  • 分析ModelArts数据集中的数据特征

    选择对应的数据集,单击操作列的“更多 > 数据特征”,进入数据集概览页的数据特征页面。 您也可以在单击数据集名称进入数据集概览页后,单击“数据特征”页签进入。 由于发布后的数据集不会默认启动数据特征分析,针对数据集的各个版本,需手动启动特征分析任务。在数据特征页签下,单击“启动特征分析”。 在弹出的对话框

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  • 特征操作

    检查“已选择特征”是否为用户选择的特征列。 配置“变换特征数”,保留指定“变换特征数”的特征列。 单击“确定”,执行信息熵。 在“特征操作流总览”区域会新增一个“信息熵”节点。 新增特征 新增特征支持用户基于已有的特征列,按照样本数据行的维度,通过求和、求均值,构造出新的特征列。例如,两个特征列ID1(2

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  • 特征画像

    。这些类别,对应到后面的特征选择、算法推荐,会有不同的策略,有效提升模型的构建效率。 单击“选择数据”左下方的“特征画像”。 新增“特征画像”内容,如图1所示。 图1 特征画像 单击“特征画像”代码框左侧的图标,运行代码。 通过运行结果左侧两个图可以直观的看一下原始数据和数据的密

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  • 呼叫特征

    呼叫特征 表1 呼叫特征说明 值 说明 0 普通客户呼叫 1 来自话务员 2 长途客户呼叫 3 CTI收到网络路由实呼后发起的路由 4 国际长途来话 40 预约呼出 41 预占用呼出 42 预连接呼出 43 虚呼入呼出 44 预览呼出 45 回呼请求 51 内部求助 父主题: 附录

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  • 特征选择

    特征选择 删除列 删除特征列的场景有很多,例如:两个特征呈线性变化关系,为减少模型训练的开销,删除其中一个特征列。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标,选择“数据处理 > 特征选择 > 删除列”,界面新增“删除列”内容。 对应参数说明,如表1所示。 表1 参数说明 参数 参数说明

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  • 筛选特征

    筛选特征 样本对齐执行完成后单击下一步进入“特征选择”页面,这一步企业A需要选出企业A自己和大数据厂商B的特征及标签用于后续的训练。 企业A可以选择特征及标签后“启动分箱和IV计算”,通过联邦的统计算法计算出所选特征的iv值,一般而言iv值较高的特征更有区分性,应该作为首选的训练

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  • 属性级情感分析(领域版)

    属性级情感分析(领域版) 功能介绍 属性级情感分析(领域版),本产品适用于评论文本的属性级正负面分析,编码方式UTF-8。建议对数据预处理,对于文本为空的内容进行过滤,文本长度不超过1000字。 具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云NLP服务会产生费用,本API支持使

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  • 属性级情感分析(高级版)

    属性级情感分析(高级版) 功能介绍 属性情感分析高级版,本产品适用于评论文本的属性级正负面分析,文本长度不超过4096字,编码方式UTF-8。建议对数据预处理,对于文本为空的内容进行过滤。 具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云NLP服务会产生费用,本API以定制版AP

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  • 特征工程

    特征工程 如何选中全量特征列? 算法工程处理的时候必须要先采样吗? 特征处理操作完成后怎么应用于数据集全量数据? 特征工程和算法工程的关系? JupyterLab环境异常怎么处理? 父主题: 常见问题

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  • 特征工程

    特征工程 特征工程简介 Python和Spark开发平台 JupyterLab开发平台 父主题: 用户指南

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  • 特征管理

    特征管理 特征操作接口 父主题: 应用模型

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  • 特征工程

    特征工程 特征工程中已经预置了两个特征处理工程,这里暂不使用,会提供端到端的操作流程,帮助用户快速熟悉特征工程界面操作。 如果需要了解特征工程操作详情,可查看模型训练服务《用户指南》中的“特征工程”章节内容。 无故障硬盘训练数据集特征处理 单击菜单栏中的“特征工程”,进入特征工程首页,如图1所示。

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  • 特征工程

    排序样本预处理 图1 特征工程 创建特征工程 创建特征工程操作步骤如下: 在“离线作业”下,单击“特征工程”页签,单击上方“创建”,进入“创建特征工程”页面。 在“创建特征工程”页面,填写特征工程“名称”、“场景”和“描述”。 特征工程名称:请以“ETL-”开始,只能由字母、数字、中

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  • 特征操作接口

    "failure": [] } 状态码 状态码 描述 200 successful operation. 400 Bad Request. 500 Internal Server Error. 错误码 请参见错误码。 父主题: 特征管理

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  • 设备能力集

    设备能力集 释义 ptz 云台控制能力 talk 对讲能力 localstorage 本地存储能力 flowstatis 客流统计能力 intelligent 智能分析能力 cloudstorage 云端录像能力 alarmvoice 报警声音能力 brotate 画面旋转能力 mediaencryptgcm

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  • 方案概述

    数据库的准确率排名突出,自主研发的各类算法在互联网 内容审核 、商业智能、智能管控场景深受好评; 产品多样,功能丰富:提供客流统计、热点分析、商品识别等多维度数据分析服务,可支持多业态门店的数据需求; 适应性强,部署灵活:支持利旧和新装设备,满足各种门店营业状态的接入需求; 安全可靠

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  • 预置商用技能简介

    人脸检测技能:面向智慧商超的人脸采集技能。 多区域客流分析技能:面向智慧商超的客流统计技能。 车牌识别技能:面向智慧商超的车牌判断技能。 安全帽检测技能:面向智慧园区的安全帽检测技能。 人脸客流统计技能:面向智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。 车型车标技能:面向智慧门店的汽车类型与品牌识别技能。

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  • 创建特征工程

    创建特征工程 用户可以在“数据集详情”页面基于数据集实例新建特征工程,对数据集执行特征操作;也可以在“特征工程管理”页面新建特征工程。我们以在“特征工程管理”页面创建特征工程为例,操作步骤如下。 单击“特征工程管理”页面的。 弹出“特征处理”对话框。如图1所示。 图1 创建特征工程

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