多区域客流分析技能 技能描述 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 本技能支持： 根据业务需求划定区域，只统计固定区域内的客流，技能返回区域内客流的统计信息和坐标信息。 绘制客流统计线，对人形经过该线的人数进行统计，返回客流统计信息。

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人脸客流统计技能 技能描述 智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，对进入门店的人形进行抓拍，并自动筛选出此人进店过程中尺寸、清晰度、角度最佳的人脸和对应的原图上传至您的后台系统。 结合云上 人脸识别服务 （Face Recognition，简称

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属性级情感分析（领域版） 功能介绍 属性级情感分析（领域版），本产品适用于评论文本的属性级正负面分析，编码方式UTF-8。建议对数据预处理，对于文本为空的内容进行过滤，文本长度不超过1000字。 具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云NLP服务会产生费用，本API支持使

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属性级情感分析（高级版） 功能介绍 属性情感分析高级版，本产品适用于评论文本的属性级正负面分析，文本长度不超过4096字，编码方式UTF-8。建议对数据预处理，对于文本为空的内容进行过滤。 具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云NLP服务会产生费用，本API以定制版AP

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图数据自动化构建与分析 图数据自动化构建与分析场景介绍 操作环境与数据准备 创建数据集成作业 开发并调度Import GES作业 分析图数据

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预置商用技能 预置商用技能简介 人脸检测技能 多区域客流分析技能 车牌识别技能 安全帽检测技能 人脸客流统计技能 车型车标技能 父主题： 技能市场

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构建人口库模型、分析来源并接入 构建人口库模型 在标准的人口库中应包含人口基本信息表 T_RK_BaseInfo、人口婚姻 T_RK_Marriage 等表信息，先结合实际需求将人口库所需表维护至模型管理中（下面4模型设计）。 融合、发布所需目标表可于【数据标准】-【数据模型】-

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人脸检测技能：面向智慧商超的人脸采集技能。 多区域客流分析技能：面向智慧商超的客流统计技能。 车牌识别技能：面向智慧商超的车牌判断技能。 安全帽检测技能：面向智慧园区的安全帽检测技能。 人脸客流统计技能：面向智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。 车型车标技能：面向智慧门店的汽车类型与品牌识别技能。

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使用人脸检测与比对功能，可进行身份核实，适用于机场、海关等人证合一验证场景。 图1 身份验证 电子考勤 人脸检测及比对功能适用于客户企业对员工进行电子考勤。 客流分析 客流分析对于商场具有重要价值。基于 人脸识别 、搜索技术，帮助客户精准营销。

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商超老板 工地负责人 家庭：提高家庭安防。 商超：统计客流量等。 园区：检测车辆属性和车牌等。 工地：检测工人是否佩戴安全帽等。 参见普通用户使用技能 开发者 从事AI开发的技术人员 高校学生 开发具备AI能力的技能，发布到技能市场，构建良好AI开发者生态。 控制台新建技能 参见： 开发者控制台开发技能

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图数据自动化构建与分析场景介绍 图引擎服务（Graph Engine Service，简称GES）是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务，并广泛应用于社交关系分析、营销推荐、舆情及社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 在DataArts S

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上线商用技能：人脸检测技能、多区域客流分析技能、车牌识别技能、安全帽检测技能。 人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使

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家庭：提高家庭安防。 商超：统计客流量等。 园区：检测车辆属性和车牌等。 工地：检测工人是否佩戴安全帽等。 参见： 设备部署技能流程 AI应用开发者 高校老师/学生 培训机构 AI开发技术人员 AI开发爱好者 开发具备AI能力的应用，发布到技能市场，构建良好AI开发者生态。 参见： 开发者控制台开发技能

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约束：需要符合正则表达式： ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_-]{1,64}$ 属性： 配置项英文名：properties 说明：属性，以JSON Path格式来指定保留的属性。 类型：STRING 必选：是 约束：需要符合正则表达式： ^.{1,1000}$。 高级配置项

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选择属性 选择属性 在模型导航栏的“选择资产”区域，选择您关注的资产后，单击该资产出现属性弹框，查看并勾选需要做时序分析的属性，点击“确定”完成。 图1 选择属性 父主题： 资产时序探索

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属性总览 Placeholder 属性 描述 是否必填 数据类型 name 参数名称，需要保证全局唯一。 是 str placeholder_type 参数类型，与真实数据类型的映射关系如下： PlaceholderType.INT -> int PlaceholderType.STR

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数据集创建节点的输出列表。 是 CreateDatasetOutput或者CreateDatasetOutput的列表 properties 数据集创建相关的配置信息。 是 DatasetProperties title title信息，主要用于前端的名称展示。 否 str description 数据集创建节点的描述信息。

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出名称不能重复 是 str dataset_version_config 数据集版本发布相关配置信息 是 DatasetVersionConfig 表4 DatasetVersionConfig 属性 描述 是否必填 数据类型 version_name 数据集版本名称，推荐使用类

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age，OBSConsumption，OBSPlaceholder，SWRImagePlaceholder，DataConsumptionSelector，GalleryModel 表3 ModelOutput 属性 描述 是否必填 数据类型 name 模型注册节点的输出名称，只

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服务部署节点的输入数据对象 是 模型列表或服务相关对象，当前仅支持ServiceInputPlaceholder，ServiceData，ServiceUpdatePlaceholder 表3 ServiceOutput 属性 描述 是否必填 数据类型 name 服务部署节点的输出名称，

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管理属性 操作场景 本文指导您在应用运行态管理分类节点的属性，如添加属性、编辑属性、移除属性。 前提条件 已登录应用运行态。 添加属性 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 分类”，进入“分类”页面。 单击需要操作的分类节点。 在展开的页面，选择“属性”页签，单击“编辑”。 图1

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