多区域客流分析技能 技能描述 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 本技能支持： 根据业务需求划定区域，只统计固定区域内的客流，技能返回区域内客流的统计信息和坐标信息。 绘制客流统计线，对人形经过该线的人数进行统计，返回客流统计信息。

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人脸客流统计技能 技能描述 智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，对进入门店的人形进行抓拍，并自动筛选出此人进店过程中尺寸、清晰度、角度最佳的人脸和对应的原图上传至您的后台系统。 结合云上 人脸识别服务 （Face Recognition，简称

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图数据自动化构建与分析 图数据自动化构建与分析场景介绍 操作环境与数据准备 创建数据集成作业 开发并调度Import GES作业 分析图数据

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构建人口库模型、分析来源并接入 构建人口库模型 在标准的人口库中应包含人口基本信息表 T_RK_BaseInfo、人口婚姻 T_RK_Marriage 等表信息，先结合实际需求将人口库所需表维护至模型管理中（下面4模型设计）。 融合、发布所需目标表可于【数据标准】-【数据模型】-

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预置商用技能 预置商用技能简介 人脸检测技能 多区域客流分析技能 车牌识别技能 安全帽检测技能 人脸客流统计技能 车型车标技能 父主题： 技能市场

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人脸检测技能：面向智慧商超的人脸采集技能。 多区域客流分析技能：面向智慧商超的客流统计技能。 车牌识别技能：面向智慧商超的车牌判断技能。 安全帽检测技能：面向智慧园区的安全帽检测技能。 人脸客流统计技能：面向智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。 车型车标技能：面向智慧门店的汽车类型与品牌识别技能。

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使用人脸检测与比对功能，可进行身份核实，适用于机场、海关等人证合一验证场景。 图1 身份验证 电子考勤 人脸检测及比对功能适用于客户企业对员工进行电子考勤。 客流分析 客流分析对于商场具有重要价值。基于 人脸识别 、搜索技术，帮助客户精准营销。

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图数据自动化构建与分析场景介绍 图引擎服务（Graph Engine Service，简称GES）是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务，并广泛应用于社交关系分析、营销推荐、舆情及社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 在DataArts S

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上线商用技能：人脸检测技能、多区域客流分析技能、车牌识别技能、安全帽检测技能。 人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使

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智慧职场提供的解决方案架构如下图所示： 图1 智慧职场业务架构 构建体验场景化 客户：灵活的场景编排构建交互体验场景，快速实现客户体验 代理人：一键发布，一键投屏，一键智控，打造代理人“优势主场” 职场aPaaS，赋能伙伴 标准统一: 构建统一API/运维/接入标准，沉淀4大类资产和职场模板，开放能力，加速伙伴创新

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构建打包 打包的设置，相关路径，产出文件，文件使用方法描述。 平台设置 将打包平台设置为Android，等待Unity重新编译完成。 图1 平台设置 打包设置 PlayerSettings设置： Resolution and Presentation：Default Orientation

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Android构建 项目配置的Jcenter()不稳定 lint检查出错终止任务执行 无法下载com.android.tools.build:gradle:3.0.1依赖 Javadoc generation failed Could not find method google()

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Npm构建 JavaScript heap out of memory Unexpected end of JSON ... enoent ENOENT: no such file or directory Module not found: Error: Can't resolve

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多个子项目和父项目之间的引用问题 Maven构建缓存配置及清理步骤 查找准确的构建包路径 使用jib-maven-plugin插件构建maven工程制作镜像 代码更新后构建打出来的包还是旧的 对应的扩展点不存在 使用Maven构建时，Maven组件下载缓慢

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构建程序 本例提供了DIS数据流格式转换的源码和程序包（包含函数依赖），使用空白模板创建函数，用户可以下载、学习使用。 创建工程 本例使用Java语言实现DIS数据流格式转换功能，有关函数开发的过程请参考Java函数开发指南，本例不再介绍业务功能实现的代码。 下载样例源码（fss

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构建程序 创建API分组 创建函数及添加事件源之前，需要先创建一个API分组，API分组是API的管理单元，用来存放API。 您需要拥有一个APIG实例后才能开启API网关服务相关功能，具体请参见购买实例。 登录APIG控制台，在左侧导航栏选择“API管理 > API分组”，单击“创建API分组”。

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构建程序 本例提供一个图片旋转的样例代码供学习使用。 创建程序包 本例使用Golang语言实现图片旋转的功能，有关函数开发的过程请参考Golang函数开发。本例不再介绍业务功能实现的代码，样例代码目录如图1所示。 图1 样例代码目录 创建函数 创建函数的时候，必须选择委托包含OB

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构建程序 通过Web托管方式改造微服务。改造过程中，如果微服务是基于spring框架，则需要使用FunctionGraph提供的SDK，即在pom.xml文件中添加步骤1中依赖。此时，您只需修改配置以及打包方式即可将微服务改造成serverless函数。具体操作步骤如下： 配置微服务依赖。

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构建函数 创建程序包 使用空白模板创建函数 使用示例模板创建函数 使用容器镜像部署函数 使用Terraform部署函数

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构建看板 如果需要查看创建的活动通知事件有多少人反馈，可以创建一个看板进行查看。 预期效果 展示所有活动通知和反馈信息。 图1 预期效果 构建看板 在轻应用构建平台的“模板列表”内，选择“看板”页签，单击“新建看板”。 填写模板信息，单击“下一步”。看板名称为“活动反馈”。 设计

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，然后单击“下一步”，进入“构建步骤”的“图形化”页签，该页面的“构建环境配置”和“代码下线配置”无需配置，保持默认配置即可。 配置构建步骤“Maven构建”。 返回“构建步骤”页签，单击“点击添加构建步骤”，在右侧“添加步骤”页面搜索“Maven构建”，鼠标移至插件卡片并单击“添加”。

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