库，其独立于Hadoop大数据体系，最核心的特点是压缩率和极速查询性能。同时，ClickHouse支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 父主题： 通用类

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接口是一款基于华为自研的计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL 时序数据库 。提供大并发的时序数据读写，压缩存储和类SQL查询，并且支持多维聚合计算和 数据可视化 分析能力。具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询等特点，适用于IoT、金融、软硬件设备实时监控、数据采集等场景。 GeminiDB Cassandra接口：GeminiDB

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需求场景：汽车厂商通过车联网平台实现车辆的便捷接入和管理，需要支持JT/T808、MQTT等协议传输数据到云端，并做数据清洗处理，便于后续做大数据分析和数据挖掘。 解决方案：华为云物联网平台支持安全可靠、低时延的连接，支持多种标准行业协议，将汽车采集的路况、车况、行驶行为等数据上传到云端，通过规

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产发行和售卖服务 方案架构 数字资产管理平台采用高可用，大并发的系统架构部署在华为云，并基于数字资产链，仅需API对接快速完成平台开发，实现数字内容全生命周期管理。 图1 方案架构 方案优势 数字资产管理平台采用高可用，大并发的系统架构部署在华为云，并基于数字资产链，仅需API对

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处理环境，保护企业的数据安全。 全面的咨询服务：华为云 数据仓库 咨询与治理服务能够提供全面的咨询服务，包括数据清洗、数据分析、数据可视化、数据挖掘等方面，帮助企业进行全面的数据分析和挖掘。 父主题： 关于服务咨询

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"content" : "杭州云端金融信息服务有限公司涉嫌非法吸取公众存款案例", "entity": "云端金融", "type": 3 } Python3语言请求代码示例（检测金融领域中云端金融在杭州云端金融信息服务有限公司涉嫌非法吸取公众存款案例的正负面分析）

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版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。

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并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如 日志分析 ，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3

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推广/营销短信是否支持发送金融、房地产、教育、游戏相关内容？ 推广（营销）短信不支持发送金融、房地产、教育、游戏相关内容。其中，房地产、教育、游戏行业目前暂只支持发送验证码短信，金融行业不支持发送。详细请参考模板和变量规范。 父主题： 产品规格

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Web应用 高弹性Web应用/无状态Web服务 场景概述 高弹性Web应用或无状态Web服务的访问量都有明显的波峰波谷变化， 比如电商网站在大促时期，为确保Web应用服务稳定运行，需要配置更多 服务器 。 客户瓶颈 客户需要花费大量成本购置服务器，以维持业务高峰期的稳定运行。而高峰期时

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适用于中国香港金融管理局的标准合规包 本文为您介绍适用于中国香港金融管理局的标准合规包的业务背景、应用场景，以及合规包中的默认规则。 业务背景 中国香港金融管理局对云计算的监管预期，是参考2021年至2022年期间进行的一轮专题审查的结果而制定的。认证机构在采用云计算之前需注意的

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123400997,664,其他 123400996,243,金融 123400995,715,互联网 123400994,475,通讯 123400993,526,其他 123400992,272,互联网 123400991,646,金融 123400990,510,其他 Support表的数据如下：

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版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。

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并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3

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NLP大模型训练流程与选择建议 NLP大模型训练流程介绍 NLP大模型的训练分为两个关键阶段：预训练和微调。 预训练阶段：在这一阶段，模型通过学习大规模通用数据集来掌握语言的基本模式和语义。这一过程为模型提供了处理各种语言任务的基础，如阅读理解、文本生成和情感分析，但它还未能针对特定任务进行优化。

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预测大模型训练流程与选择建议 预测大模型训练流程介绍 目前，预测大模型支持微调训练。 微调阶段：微调阶段通过在特定领域的数据集上进一步训练，使模型能够更有效地应对具体的任务需求。在微调过程中，通过设定训练指标来监控模型的表现，确保其达到预期的效果。完成微调后，将对用户模型进行评估

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impala-shell命令行接口。 支持Kerberos身份认证。 Impala主要应用于实时查询数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 父主题： Impala应用开发概述

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回给用户。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，如果图片包含联系人信息，也支持联系人信息的提取，同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。 印章识别 检测和识别合同文件或常用票据中的印章，并可擦除和提取图片中的印章，通过JSON格式返回印章检测、识别、擦除和提取的结果。

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应用场景 政企信用联合风控 金融机构对于中小微企业的信用数据通常不足，央行征信数据覆盖率有限，不良企业多家骗贷事件屡有发生。金融机构与政府部门，如税务部门、市场监管部门、水电公司等在保护各方原始数据隐私的前提下，通过多方联合建模，金融机构补充了风控模型特征维度，提升模型准确率。 优势：

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用于互联网、物联网、车联网、金融、政府、物流、制造、零售等行业。 CloudTable产品架构 CloudTable产品架构如下图所示： 图1 产品架构 Doris：MySQL生态，易上手，多表复杂分析性能优于传统MPP。 ClickHouse：万列大宽表多维聚合分析，亚秒级响应，全自助分析。

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和响应速度。 分布式消息服务RocketMQ版提供的定时、延迟等能力，满足需要订阅通知的电商场景。 金融场景 相较于传统金融场景，互联网金融需要能及时响应互联网的快速变化。传统金融场景中共性的部分需要被抽取出来，进行细化为各个不同的微服务模块，构成基础的业务中台，基于业务中台提供

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