金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    金融大数据挖掘 更多内容
  • 金融行业

    中国金融业信息技术“十三五”发展规划(2017)指出:支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台,面向同业特别是中小金融机构提供云服务,提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立,以行业云方式,对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构,再到其他非金融企业。

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  • 金融行业场景

    边缘云、中心云资源,一站式分发调度,助力加速金融行业的业务创新。 算力统一供给 面对金融行业新兴的互联网类业务,U CS 支持极速扩容和大规模治理,提供实现本地、边缘、云资源统一调度,有效应对流量冲击。 统一生态建设 UCS构建了标准的金融应用生态,可以实现应用的跨地域跨云的统一分发和部署,支持业务实例跨云迁移。

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  • DWS Connector概述

    为用户提供海量数据挖掘和分析服务。 DLI 将Flink作业从 数据仓库 服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。

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  • 方案概述

    方案概述 应用场景 客户痛点 传统前端监测终端投入、后期维护成本高; 传统系统平台仅涉及信息化、业务系统繁多,数据壁垒高,业务全生命周期数据无法有效整合; 传统管治服务重线下排查,准确率和时效性低,个人经验要求高,管治效果差,投入,成效低。 传统环境行业重机理微观分析,并无智能

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  • 应用场景

    交易型应用 并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用,如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等,服务能力支持高扩展、弹性扩缩,应用可按需选择不同的部署规模。 详单查询 具备PB级数据负载能力,通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求,适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务。

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  • 概述

    json数据(调用数据水印接口) 整型、浮点型、字符串型。 使用场景 数字水印广泛适用于政府部门、医疗、金融、科研等单位机构。一般用于版权保护、追踪溯源。 数据版权保护:数字作品被下载或者复制使用,数据库业务(数据挖掘分析)需要提供数据给第三方,发生纠纷时可以通过数字水印明确版权所属。 使用过程可追踪

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  • 应用场景

    应用场景 本节介绍ModelArts服务的主要应用场景。 模型 支持三方开源模型,实现智能回答、聊天机器人、自动摘要、 机器翻译 、文本分类等任务。 AIGC 提供AIGC场景化解决方案,辅助创作文案、图像、音视频等数字内容。 自动驾驶 实现车辆自主感知环境、规划路径和控制行驶。

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  • 应用场景

    满足国家政务云建设标准的安全需求,为重大会议、活动、敏感时期提供安全保障,确保民生服务正常可用,维护政府公信力。 电商 为用户访问互联网提供防护,使业务正常不中断,在电商促等活动时段提供防护功能。 企业 保证企业站点服务持续可用,避免DDoS攻击造成经济和企业形象损失问题,降低维护费用,节省安全成本。 父主题:

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  • 什么是DataArts Insight

    足您灵活多样的可视化分析需求。 数据屏 DataArts Insight管理控制台提供高可视化、易上手的屏搭建工具。 内置丰富的行业模板和素材内容,支持一键安装应用,快速搭建屏。 将可视化技术与叙事场景结合,支持多场景、多页面的故事性屏。 图表配置精细化程度再提升,支持动画效果,更有助于气氛渲染。

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  • 某金融科技企业广告RTA业务实践

    金融科技企业广告RTA业务实践 业务场景 某金融科技企业基于云数据库 GeminiDB Redis自主研发的RTA定向获客系统,利用海量数据打造高精确的用户特征画像,最大化地利用广告平台,实现精准的定向广告投放,提高转化率。 其业务场景可简要分为以下几个步骤: 大数据平台根据自

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  • 实时数仓简介

    同时拥有处理传统TP场景的事务能力。 功能特点 支持海量数据离线处理和交互查询,数据规模、复杂数据挖掘具有很好的性能优势。 支持海量数据高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。在数据规模、入库并发高、查询要求高的场景下具有很好的性能优势。 SQL语法 SQL语法兼容性高,语法通用,易于使用。

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  • 实时数仓简介

    同时拥有处理传统TP场景的事务能力。 功能特点 支持海量数据离线处理和交互查询,数据规模、复杂数据挖掘具有很好的性能优势。 支持海量数据高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。在数据规模、入库并发高、查询要求高的场景下具有很好的性能优势。 SQL语法 SQL语法兼容性高,语法通用,易于使用。

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  • 实时数仓简介

    同时拥有处理传统TP场景的事务能力。 功能特点 支持海量数据离线处理和交互查询,数据规模、复杂数据挖掘具有很好的性能优势。 支持海量数据高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。在数据规模、入库并发高、查询要求高的场景下具有很好的性能优势。 SQL语法 SQL语法兼容性高,语法通用,易于使用。

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  • 训练智能客服系统大模型需要考虑哪些方面

    案例库和FAQ库等,可以使用“先搜后推”的解决方案。客户的文档库可以实时更新,模型的应答可以无缝实时更新。(搜索+模型解决方案) 父主题: 模型概念类问题

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  • 金融类核心应用典型部署架构(99.999%)

    金融类核心应用典型部署架构(99.999%) 金融类核心应用通常比较重要,要求非常短的恢复时间和数据丢失量,其可用性目标通常要求达到99.999%,即每年故障时间可以为5.26分钟。 假定故障中断与变更中断的时长分别如下: 故障中断:由于要求的故障中断时间很短,要求尽可能自动恢复

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  • 云存储优化与提升服务可以提供哪些服务?

    云存储AI模型性能诊断与优化服务:面向有AI模型训练云存储性能瓶颈的客户提供性能诊断与性能优化方案设计服务,助力加速AI模型训练并降低成本。 云存储性能诊断与优化服务:面向有云存储性能瓶颈的客户提供性能诊断与性能优化方案设计服务,如为本地盘故障率高的中大型企业及金融政企提供高

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  • 背景信息

    背景信息 企业数智员工解决方案是基于盘古语言模型开发。盘古模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。 在数智员工的开发过程中,我们使用了大规

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  • 态势感知的数据来源是什么?

    态势感知的数据来源是什么? 态势感知基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据,通过大数据挖掘和机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集的信息,呈现资产的安全状况,并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚企业主机安全(Host

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  • 应用场景

    应用场景 固定式报表/屏制作场景 场景简介:DataArts Insight支持快速搭建固定报表/屏,实现全自然语言交互的BI自助分析,让一般业务人员和管理者也能轻松获取和分析数据。 业内痛点:业务涉及表多,报表响应慢;报表交互和样式复杂,调试工作量大。 产品优势:高性能BI

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  • 安全云脑的数据来源是什么?

    安全云脑的数据来源是什么? 安全云脑基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据,通过大数据挖掘和机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集的信息,呈现资产的安全状况,并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚主机安全服务(Host

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  • 数据资产入表三步走

    数据难点,如何管好用好数据资产,已成为数字化转型的关键命题。对此,国内领先的数据分析和 数据治理 产品与服务提供商亿信华辰提炼出数据资产入表三步骤,以期为有数据资产入表需求的国有企业和上市公司提供参考。 第一步:入表形成原始资产 原始资产入表是将指系统建设及数据生成等所产生的成本费

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