金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    金融大数据挖掘 更多内容
  • DWS 3.0简介

    限容量等。 支持数据共享,支持湖仓一体。 功能特点 支持海量数据离线处理和交互查询,数据规模、复杂数据挖掘具有很好的性能优势。 支持实时分析、离线处理和交互查询,数据规模、复杂数据挖掘具有很好的性能优势。 SQL语法 SQL语法兼容性高,语法通用,易于使用。 SQL语法兼容性高,语法通用,易于使用。

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  • 金融行业

    中国金融业信息技术“十三五”发展规划(2017)指出:支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台,面向同业特别是中小金融机构提供云服务,提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立,以行业云方式,对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构,再到其他非金融企业。

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  • 金融行业场景

    边缘云、中心云资源,一站式分发调度,助力加速金融行业的业务创新。 算力统一供给 面对金融行业新兴的互联网类业务,U CS 支持极速扩容和大规模治理,提供实现本地、边缘、云资源统一调度,有效应对流量冲击。 统一生态建设 UCS构建了标准的金融应用生态,可以实现应用的跨地域跨云的统一分发和部署,支持业务实例跨云迁移。

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  • DWS Connector概述

    为用户提供海量数据挖掘和分析服务。 DLI 将Flink作业从 数据仓库 服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。

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  • 方案概述

    方案概述 应用场景 客户痛点 传统前端监测终端投入、后期维护成本高; 传统系统平台仅涉及信息化、业务系统繁多,数据壁垒高,业务全生命周期数据无法有效整合; 传统管治服务重线下排查,准确率和时效性低,个人经验要求高,管治效果差,投入,成效低。 传统环境行业重机理微观分析,并无智能

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  • 什么是DataArts Insight

    灵活多样的可视化分析需求。 数据屏 DataArts Insight管理控制台数据屏打造高可视化要求、易上手的屏搭建工具。 内置丰富的行业模板和素材内容,支持一键安装应用,快速搭建屏。 将可视化与叙事技术结合,支持多场景、多页面的故事性屏。 图表配置精细化程度再提升,支持动画效果,更有助于气氛渲染。

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  • 应用场景

    满足国家政务云建设标准的安全需求,为重大会议、活动、敏感时期提供安全保障,确保民生服务正常可用,维护政府公信力。 电商 为用户访问互联网提供防护,使业务正常不中断,在电商促等活动时段提供防护功能。 企业 保证企业站点服务持续可用,避免DDoS攻击造成经济和企业形象损失问题,降低维护费用,节省安全成本。 父主题:

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  • 水印溯源

    json数据 整型、浮点型、字符串型。 使用场景 数字水印广泛适用于政府部门、医疗、金融、科研等单位机构。一般用于版权保护、追踪溯源。 数据版权保护:数字作品被下载或者复制使用,数据库业务(数据挖掘分析)需要提供数据给第三方,发生纠纷时可以通过数字水印明确版权所属。 使用过程可追踪

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  • 概述

    json数据(调用数据水印接口) 整型、浮点型、字符串型。 使用场景 数字水印广泛适用于政府部门、医疗、金融、科研等单位机构。一般用于版权保护、追踪溯源。 数据版权保护:数字作品被下载或者复制使用,数据库业务(数据挖掘分析)需要提供数据给第三方,发生纠纷时可以通过数字水印明确版权所属。 使用过程可追踪

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  • 应用场景

    交易型应用 并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用,如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等,服务能力支持高扩展、弹性扩缩,应用可按需选择不同的部署规模。 详单查询 具备PB级数据负载能力,通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求,适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务。

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  • 某金融科技企业广告RTA业务实践

    金融科技企业广告RTA业务实践 业务场景 某金融科技企业基于云数据库 GeminiDB Redis自主研发的RTA定向获客系统,利用海量数据打造高精确的用户特征画像,最大化地利用广告平台,实现精准的定向广告投放,提高转化率。 其业务场景可简要分为以下几个步骤: 大数据平台根据自

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  • 实时数仓简介

    同时拥有处理传统TP场景的事务能力。 功能特点 支持海量数据离线处理和交互查询,数据规模、复杂数据挖掘具有很好的性能优势。 支持海量数据高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。在数据规模、入库并发高、查询要求高的场景下具有很好的性能优势。 SQL语法 SQL语法兼容性高,语法通用,易于使用。

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  • 背景信息

    背景信息 企业数智员工解决方案是基于盘古语言模型开发。盘古模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。 在数智员工的开发过程中,我们使用了大规

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  • 什么是AstroCanvas

    roCanvas一站式 数据可视化 开发,可分钟级构建业务屏、移动端页面。 AstroCanvas屏 具有日常监测、分析判断、应急指挥、展示汇报等多种功能,可广泛应用于商业、金融、制造等行业。 图1 AstroCanvas屏 AstroCanvas移动端页面 提供流式布局(即向

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  • 态势感知的数据来源是什么?

    态势感知的数据来源是什么? 态势感知基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据,通过大数据挖掘和机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集的信息,呈现资产的安全状况,并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚企业主机安全(Host

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  • 应用场景

    应用场景 固定式报表/屏制作场景 场景简介:DataArts Insight支持快速搭建固定报表/屏,实现全自然语言交互的BI自助分析,让一般业务人员和管理者也能轻松获取和分析数据。 痛点:业务涉及表多,报表响应慢;报表交互和样式复杂,调试工作量大。 优势:高性能BI引擎支持

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  • 安全云脑的数据来源是什么?

    安全云脑的数据来源是什么? 安全云脑基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据,通过大数据挖掘和机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集的信息,呈现资产的安全状况,并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚主机安全服务(Host

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  • IoT数仓简介

    算子,海量数据写入,高压缩以及多维度分析等能力。并且继承标准数仓的各种优势场景。 功能特点 支持海量数据离线处理和交互查询,数据规模、复杂数据挖掘具有很好的性能优势。 千万时间线,秒级聚合,典型IoT场景下导入和查询较传统引擎提升数倍。 SQL语法 SQL语法兼容性高,语法通用,易于使用。

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  • 适用于金融行业的合规实践

    适用于金融行业的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明和修复项指导如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 说明指导 规则描述 修复项指导 access-keys-rotated IAM用户的AccessKey在指定时间内轮换 iam 企业用

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  • 什么是行业AI上云与实施专业服务?

    什么是行业AI上云与实施专业服务? 基于自动驾驶、智慧城市、政务、智慧园区、企业、金融、制造业、互联网等客户的实际业务场景需求,提供自动驾驶上云实施服务(自动驾驶数据迁移/标注/仿真地图生成/场景生成/合规采集)、视频、 自然语言处理 文字识别 、语音分析、热线感知、 智能问答机器人

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  • 数据资产入表三步走

    数据难点,如何管好用好数据资产,已成为数字化转型的关键命题。对此,国内领先的数据分析和 数据治理 产品与服务提供商亿信华辰提炼出数据资产入表三步骤,以期为有数据资产入表需求的国有企业和上市公司提供参考。 第一步:入表形成原始资产 原始资产入表是将指系统建设及数据生成等所产生的成本费

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