Presto） Presto是一个开源的用户交互式分析查询的SQL查询引擎，用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统（HDFS

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能力。 对象存储服务 （OBS） 基因容器使用对象存储服务存储您的原始数据、参考组数据、计算结果等。对象存储服务是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，包括：创建、修改、删除桶，上传、下载、删除对象等。 容器镜像服务 （SWR） 基因容器使用

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uce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HiveQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HiveQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式，支持JSON， CS V，TEXTFILE

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平台介绍 一站式开发平台，包括训练云、调试云和应用云（即好望商城），帮助开发者进行算法开发和调试，加快算法上线。 训练云：即ModelArts平台，提供全自动和半自动的算法训练和模型开发。 调试云：包含模型转换、打包和调试，供开发者进行算法APP基本功能验证。 应用云：即好望商城，算法APP上线发布和交易平台。

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。 图1 接入平台 平台说明 支持平台侧对终端统一管理，包括配置下发、证书管理、Web应用和信息窗管理。其中SMC在21.0.200及之后版本支持Web应用和信息窗管理。 支持终端上报告警和日志至平台侧。 平台接入方式： SMC：支持手动输入激活码接入平台。 IdeaManager：支持手动输入接入码或扫码接入平台。

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平台API 视频中心 任务中心 算法中心 运维中心

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平台管理 在初次使用数据库加密与访问控制时，您需要先完成本章节中的基础配置操作，才能正常使用。 网络配置 升级系统版本 查询应用访问记录 备份与恢复配置信息 查看平台信息 查看高可用信息 父主题： 系统管理员操作指导

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平台管理 查看平台信息 手动创建账号 网络配置 父主题： 安全管理员操作指南

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于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。关于OBS服务的详细介绍可参见对象存储服务产品概述。 目前DES不支持直接将数据上传到其他云服务，传输的数据最终存放在OBS中，OBS可以作为其他云服务的存储资源池，还可以作为其他云服务的数据分析学习的数据

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Management，简称AOM）是云上应用的一站式立体化运维管理平台，融合云监控、云日志、应用性能、真实用户体验、后台链接数据等多维度可观测性数据源，提供应用资源统一管理、一站式可观测性分析和自动化运维方案，帮助用户及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况，提升企业海量运维的自动化能力和效率。 图1 AOM产品结构图

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Reduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式，支持JSON、CSV、TEXTFILE、RC

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场景2：全渠道营销、个性化营销 客户的痛点： 企业已在短信、App、微信和小程序方面建立起消费者触点矩阵，但各平台各自运营，还未建立统一的全渠道运营平台，无自动化、无可跨渠道沟通的营销工具平台，活动操作需多个系统，且需人工统计数据，无法准确分析活动每个行为转化，找出优化节点。 又由于用数基数

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数据接入服务 无法支持数据实时采集与分析实现生产线运行 数据可视化 、生产装备运行数据分析实现产线质量预警、生产预测性维护等智能制造场景 本章节将介绍基于 EMQ，构建以自动驾驶为核心的新一代车联网数据平台以⽀撑主机厂智能⽹联为核⼼发展战略，开启造车新时代。 方案架构 车联网数据基础设施解决方案

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因容器服务开始您的基因测序数据分析之旅。 文档导读 基因容器的计算环境可以使用云容器实例（Cloud Container Instance，CCI）、云容器引擎（CloudContainer Engine，CCE）、Cromwell引擎和病毒基因分析平台。 云容器实例，不需要关注

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Presto Presto是一个开源的用户交互式分析查询的SQL查询引擎，用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统（HDFS

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Flink、Trino生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。 适用于需要对海量日志内容进行分析，大数据处理的场景，例如游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台，分析每日新增日志获取所需指标，通过数据来辅助决策等场景。 父主题： 日志转储

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reduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式，支持JSON、CSV、TEXTFILE、RC

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节都可能产生几千甚至上万个数据对象。如果想要了解不同数据对象之间的关系，可以想象进行海量业务数据探索时难度有多大，数据分析效率极低。 数据探索就是利用数据可视化，探索多来源数据间关系的一种数据分析方法，是为实现数据索引和数据追溯。数据探索功能使用图结构来承载物理产品的数字模型，吸

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IoT数据分析服务系统权限 下表 为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外，其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有

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IoT数据分析服务权限配置示例 iam授权的过程 默认情况下，管理员创建的IAM子用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略和角色，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限。 前提条件： 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务，未开通则访问开通服务。 创建好子用户

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产品优势 高校教育 一站式教学服务平台，开箱即用的在线软件实验教学服务，面向高校师生和教育机构，提供全套体系化服务。 海量精品课程免费开放，赋能开发者学习。 提供稳定高可靠在线课堂教学平台服务，包含教、学、练、考、评等基础教学与管理需求，实现课堂数字化、智能化，支持高校机构实现数智化转型。

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