MoXing 使用MoXing复制数据报错 如何关闭Mox的warmup Pytorch Mox日志反复输出 moxing.tensorflow是否包含整个TensorFlow，如何对生成的checkpoint进行本地Fine Tune？ 训练作业使用MoXing复制数据较慢，重复打印日志

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统一身份认证服务 人脸识别 使用统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务实现认证和鉴权功能。 对象存储服务 人脸识别支持从对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）读取人脸图片。 云审计 服务 人脸识别使用云审计服务（Cloud

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为空。 model_type 是 String 模型类型，取值为：TensorFlow/MXNet/Spark_MLlib/Scikit_Learn/XGBoost/MindSpore/Image/PyTorch。 model_algorithm 否 String 模型算法，表示

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操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 已在本地开发模型。本地自定义的训练模型，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“

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。如果推理服务不使用Tensorflow引擎，实现起来效果不理想。 仅支持提供一个推理服务调用接口，无法满足某些Case的需求，比如：KPI异常检测。 模板优势 使用云端推理框架的“模板管理”具备如下优势： 相对于仅能使用固定类型的模型类型TensorFlow，模板部署模型包的方

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本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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has no attribute 'dtype'” 问题现象 代码在Notebook的keras镜像中可以正常运行，在训练模块使用tensorflow.keras训练报错时，出现如下报错：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute

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ModelArts不支持直接导入“.h5”格式的模型。您可以先将Keras的“.h5”格式转换为TensorFlow的格式，然后再导入ModelArts中。 从Keras转TensorFlow操作指导请参见其官网指导。 父主题： 导入模型

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OBS操作相关故障 读取文件报错，如何正确读取文件 TensorFlow-1.8作业连接OBS时反复出现提示错误 TensorFlow在OBS写入TensorBoard到达5GB时停止 保存模型时出现Unable to connect to endpoint错误 OBS复制过程中提示“BrokenPipeError:

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使用服务 人脸识别提供了Web化的服务管理平台，即管理控制台，以及基于HTTPS请求的API管理方式。人脸识别以开放API的方式提供给用户，用户需要将人脸识别集成到第三方系统后才可使用。 用户需要先在管理控制台开通人脸识别服务，使用第三方系统调用API即可使用服务，具体流程如下：

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交付能力提升支持”。 在“激励确认”页签，筛选出状态为激励待核对的项目，单击操作列的“核对激励”。 核对激励。 确认激励 若核对的激励信息正确，单击右上角的“确认激励”。 激励确认后将不可更改。 问题反馈 若伙伴对核对的激励确认信息有疑问，单击右上角的“问题反馈”。 在系统弹框中填写反馈意见后单击“确定”。

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架，构建于TensorFlow、PyTorch、MXNet、MindSpore等深度学习引擎之上，使得这些计算引擎分布式性能更高，同时易用性更好。MoXing包含很多组件，其中MoXing Framework模块是一个基础公共组件，可用于访问OBS服务，和具体的AI引擎解耦，在M

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多节点训练TensorFlow框架ps节点作为server会一直挂着，ModelArts是怎么判定训练任务结束？如何知道是哪个节点是worker呢？ TensorFlow框架分布式训练的情况下，会启动ps与worker任务组，worker任务组为关键任务组，会以worker任务组的进程退出码，判断训练作业是否结束。

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心。 在顶部导航栏中选择“权益 > 专职人员激励（FH）”。 在“激励确认”页面筛选待核对的激励，单击“核对激励”。 在激励详情页面核对信息并选择激励名单，单击“确认激励”。 若激励详情中核对信息时有疑问，请单击“问题反馈”填写反馈意见。 在确认激励弹框中确认激励人员名单，单击“下一步”。

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Online快速开发、发布 WeLink 应用。 4-基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。

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欢迎使用人脸识别服务（Face Recognition Service，简称FRS），该服务能够在图像中快速检测人脸、分析人脸关键点信息、获取人脸属性、实现人脸的比对和检索。 人脸识别服务以开放API的方式提供给用户，您可以根据本文档提供的API来使用服务。 在调用人脸识别服务AP

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： 图1 对账流程图 第一步 核对汇总金额和各账户支付金额。 核对按产品汇总账单的应付金额总计和各支付账户的金额总计是否相等。 应付金额=现金支付+信用额度支付+代金券抵扣+储值卡抵扣+欠费金额+现金券抵扣 第二步 核对汇总金额和分类汇总金额。 核对按产品汇总账单的应付金额总计和

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出分辨率及输出文件的时长进行计费。 用量核对方式相同，以直播截图费用为例，进行核对，详情请参考核对资源用量的方式对账-直播截图费用。 云直播录制费用：统计每日录制并发路数并取当月峰值为计费点。 云直播截图费用：根据截图张数进行计费。 核对资源用量的方式对账-流量计费 示例场景：账号A在2023

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如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别 人脸识别是否可使用证件类照片 如何处理未经授权的情况 为什么会出现识别错误的情况 为什么人脸识别通过率低 为什么会请求响应过慢 人脸检测接口可以免费调多少次 如何关闭已申请的服务 调用静默活体检测API，为什么在服务管理页面看不到调用量 人脸识别服务是否支持私有化部署

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媒体处理支持核对费用账单是否与资源实际用量相符。 查看资源包详情 如果您已购买资源包，您可以查看已购买资源包的使用情况。 登录华为云费用中心。 在左侧导航栏中，选择“资源包”，进入“资源包”页面，可查看全部资源包的详细信息。 更多资源包的详细介绍请参见费用中心资源包。 核对资源用量是否与实际相符

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账单概览”页面，单击页面右上方的“导出月账单(含公章)”，选择“按产品汇总”。在导出的账单中核对应还金额总计、各支付账户金额总计是否相等。 图2 导出每月应付金额总计 核对汇总金额和分类汇总金额 您可以从“费用中心 > 账单管理 > 账单概览”页面核对每月应付金额总计、按产品类型或企业类型汇总的应付金额。 应付

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