仓储管理 企业 产品 计划 送货管理 收货管理 领料管理 退料管理 调拨管理 入库管理 发货管理 盘点管理 库房管理 父主题： 实施步骤

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仓储模块 仓库 是保管、存储商品的建筑物或场所。在系统内创建仓库的基础资料，来对应线下的实体 操作路径：[WEB]仓储>仓储主数据>仓库 创建仓库： 进入功能界面后 单击“新建仓库”按钮，进入新建界面 按实际需要填写仓库信息 单击“确认”按钮提交数据 图1 新建仓库1 图2 新建仓库2

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仓储模型 仓库建模 仓库类型设置 父主题： 制造数据模型管理

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仓储管理功能 仓库设置操作 单击菜单栏【仓储管理】=>【仓库设置】进入仓库信息维护功能页面。 系统默认需要用户根据工厂的实际仓库情况，配置三级的仓库信息：仓库、库区、库位。如果工厂在管理过程中并未区分库区、库位则可为每个仓库配置一个默认的库区，每个库区配置一个默认库位即可。 单击

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WMS仓储管理功能操作说明 入库 出库 配送 基础数据维护 父主题： 软件操作指导

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大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用，如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等，服务能力支持高扩展、弹性扩缩，应用可按需选择不同的部署规模。 详单查询 具备PB级数据负载能力，通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求，适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务。

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存周转能力。 O2O触点：为门店提供基于地理位置的O2O线上销售商城，也可以对接三方O2O平台，使门店开展线上销售，获取线上流量，提升门店销售业绩。 数据运营：通过看板和报表，为门店和总部提供各维度的销售数据，库存和周转数据，商品维度分析数据和营销费用数据。通过数据了解业务经营情况，支撑运营决策。

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应用场景 尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如互联网应用、物联网数据、高性价比数据库解决方案等应用场景。 互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。DDM提供线性水平

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行业数据流管理 消息管理 图片下载 云端抓拍 智能统计

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产品优势 统一齐全的数据模型标准 齐全的、标准的数据模型，包括工厂模型、产品模型、工艺模型、资源模型、配方模型、质检模型、设备模型和仓储模型。 数据模型面向生态开放。 数据模型支持可配置化的属性灵活扩展。 全球化集团多工厂管理 一套平台支持集团统一全球化多工厂管理。 系统支持云技术架构与云边协同。

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基于 区块链 服务，同时结合物联网技术，构建由生产商、仓储、物流商和客户作为参与方组成的协作联盟，将货物从生产，仓储、干线物流，经销商，本地物流一直到客户全流程信息的可信记录，解决了信息孤岛，信息流转不畅，信息缺乏透明度等行业问题。 行业现状及痛点 纸质单据 很多环节仍然大量沿用手工操

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环思纺织服装供应链解决方案功能 解决方案包含企业管理、制造执行、供应链管理、生产排程、仓储管理、客户管理等系列功能模块， 针对服装行业深度定制，满足细分领域客户差异化诉求。 图1 环思纺织服装供应链解决方案功能 父主题： 实施步骤

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%的信息化成本。 数据串联，服务升级：将更多交易服务外的相关产业，如仓储物流、供应链金融等增值创新服务整合，打通和复用商流、物流、信息流等环节。解决信息孤岛问题，同时沉淀数据，结合分析，支撑运营和服务升级。 竞分优势：20多年行业经验沉淀了强大的客户资源，为行业90%的头部企业提供过服务。

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化高复用数据模型与业务模型，数字模型驱动，面向生态开放，打造新一代的数字化制造云平台，使能生态构建上层制造领域行业应用。 产品架构 数字化制造云平台基于工业数字模型驱动引擎（iDME）的基础能力，提供以下数据模型和业务模板组件，使能生态伙伴构建上层MBM行业应用。 数据模型：工艺

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，手工/系统自动设计货位布局位置及长宽方案。 布局可视分析，基于仓库布局，结合交易数据、现场运作数据，对仓库布局、库存、作业过程可视，分析存储/拣料/搬运热力，分析收存捡理发各环节指标异常，提供仓储改进提升建议。 AGV等物流装备设计：根据产品业务量、包规、工艺流程等，评估线体、

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模具行业数据模型与标准 依据华为云对模具行业的合作理解，模具行业企业关键数据要素资产框架，以用于各模具行业内对于订单、生产等数据的理解对齐，在运营方沉淀数据管理能力的同时，支撑云工厂运营方多多加盟工厂的统一管理，未来可支持以通用数据为基础的行业内通用应用的可复制，以及行业内跨企业

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开源社区数据库之一，对MySQL有较好的兼容性；RDS for MariaDB适用于各种规模的应用程序。 关系型数据库的选择建议： 场景一：基于兼容性原则 考虑平滑上云，上云前系统中数据库的选型已经过业务实践的检验，建议选取生态相同的关系型数据库服务进行平替，避免出现数据库层与应

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中国金融业信息技术“十三五”发展规划（2017）指出：支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台，面向同业特别是中小金融机构提供云服务，提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立，以行业云方式，对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构，再到其他非金融企业。

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组网需求 某仓储企业构筑智慧仓储业务，部署有线及无线网络业务，支持终端有线接入及员工无线接入。 该仓储企业具有如下特点和诉求： 网络设备即插即用，上电即通 远程自动化业务发放和运维，避免专业技术人员上站 Wi-Fi组网打造无线极致体验，无线覆盖强 自动打通分支仓储与总部数据中心连接，实现仓储数据上传

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Mysql) 数据库：支持一主多从扩展，支持读写分离，保障系统高并发性能。 多级审批引擎：按角色、用户、场景等设置不同的审批过程逻辑。 消息推送引擎：支持内部信息、邮件、短信、企业微信等多种推送方式。 采用列式数据仓MapReduce Clickhouse：大批量业务数据加工处理，输

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身份核验是人工智能领域最重要的应用之一，可广泛使用于金融保险、政务民生、互联网（含手机App）实名认证、O2O服务监管、网络/手机游戏防沉迷监管、访客登记、密码保护等领域。 金融、保险行业 银行、互联网金融、证券、保险公司等金融机构对用户身份真实性的要求很高，传统渠道主要依赖用户上门进

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