仓储管理 企业 产品 计划 送货管理 收货管理 领料管理 退料管理 调拨管理 入库管理 发货管理 盘点管理 库房管理 父主题： 实施步骤

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仓储模块 仓库 是保管、存储商品的建筑物或场所。在系统内创建仓库的基础资料，来对应线下的实体 操作路径：[WEB]仓储>仓储主数据>仓库 创建仓库： 进入功能界面后 单击“新建仓库”按钮，进入新建界面 按实际需要填写仓库信息 单击“确认”按钮提交数据 图1 新建仓库1 图2 新建仓库2

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仓储模型 仓库建模 仓库类型设置 父主题： 制造数据模型管理

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仓储管理功能 仓库设置操作 单击菜单栏【仓储管理】=>【仓库设置】进入仓库信息维护功能页面。 系统默认需要用户根据工厂的实际仓库情况，配置三级的仓库信息：仓库、库区、库位。如果工厂在管理过程中并未区分库区、库位则可为每个仓库配置一个默认的库区，每个库区配置一个默认库位即可。 单击

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WMS仓储管理功能操作说明 入库 出库 配送 基础数据维护 父主题： 软件操作指导

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结合物联网IoT技术，实现无人干预的数据采集，并结合云贸云仓等平台，形成物联网数据与云平台数据的双螺旋DNA特性，数据可靠性极大提升。 基于谷神低代码aPaaS应用开发平台统一构建供应链综合服务平台方案，统一技术底座，微服务赋能，各平台之间既解耦又虚拟一体，数据交互简单高效，开创性的实现多平台虚拟一体化的业务和技术创新。

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才能构建合适的行业场景化应用，行业APP套件提供了不同行业know-how的知识资产，让业务应用可以快速切入对应行业，满足场景化构建需求。 平台聚合了大量的应用模块、行业APP套件，并且要满足不同行业客户的数字化方案组合要求，需要构建一个基础工具集来支撑APP套件的管理，支撑上层

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，结合行业企业的产品、技术和生产流程，创新多主体间的合作模式，构建基于工业软件产业发展和创新需求的实践教学和实训实习环境。 建设工业互联网品牌，打造数字经济新“名片”。组织工业互联网行业沙龙、高端峰会等会议，发布工业互联网行业白皮书，编制工业互联网发展指数。依靠工业大数据和行业技

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行业数据流管理 消息管理 图片下载 云端抓拍 智能统计

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关闭互联网 操作场景 已开通上网功能的云应用取消互联网访问权限。 前提条件 云应用已开通上网功能。 操作步骤 使用管理员帐号登录云应用的管理控制台。 在左侧导航中单击“应用上网管理”页面。 进入“应用上网管理”页面。 单击列表“操作”列中下的“关闭互联网””。 进入“关闭互联网”操作页面。

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工业互联网 工业互联网高层班 父主题： 培训服务

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年，同时还能提供非常全面的室内蜂窝数据连接覆盖。 目前，NB-IoT应用场景有：智慧锁、智慧城市、智慧水表、智慧气表、智慧跟踪器、智慧仓储、智慧路灯...它们都是把原始的数据诉求给平台方，云平台通过NB模块实现数据的整合，传递给人类进行有效数据的分析使用。 父主题： 方案咨询

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年，同时还能提供非常全面的室内蜂窝数据连接覆盖。 目前，NB-IoT应用场景有：智慧锁、智慧城市、智慧水表、智慧气表、智慧跟踪器、智慧仓储、智慧路灯...它们都是把原始的数据诉求给平台方，云平台通过NB模块实现数据的整合，传递给人类进行有效数据的分析使用。 父主题： 方案咨询（联通用户专用）

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多年的物流行业背景：9年的智慧物流园区建设经验，已实现全国方案落地，成功为多家物流企业、园区打造综合性智慧物流园区解决方案，全面实现智慧化，提升园区管理水平； 行业覆盖广：支持通用的智慧物流园区解决方案，并具备行业咨询能力，如：生产制造行业、商贸物流行业、港口码头行业等。 技术侧竞争力：

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单击“开通互联网”，进入互联网配置页面，如图1所示。 图1 互联网启用配置页面 参考表1配置网络参数，未涉及的参数保持默认即可。 表1 互联网参数配置 参数名称 说明 样例 网络 选择需要开通可访问互联网功能的应用所在虚拟子网。 - 计费类型 可购买的互联网资源为按需计费模式。 按需计费 NAT网关名称

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产品优势 统一齐全的数据模型标准 齐全的、标准的数据模型，包括工厂模型、产品模型、工艺模型、资源模型、配方模型、质检模型、设备模型和仓储模型。 数据模型面向生态开放。 数据模型支持可配置化的属性灵活扩展。 全球化集团多工厂管理 一套平台支持集团统一全球化多工厂管理。 系统支持云技术架构与云边协同。

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基于 区块链 服务，同时结合物联网技术，构建由生产商、仓储、物流商和客户作为参与方组成的协作联盟，将货物从生产，仓储、干线物流，经销商，本地物流一直到客户全流程信息的可信记录，解决了信息孤岛，信息流转不畅，信息缺乏透明度等行业问题。 行业现状及痛点 纸质单据 很多环节仍然大量沿用手工操

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环思纺织服装供应链解决方案功能 解决方案包含企业管理、制造执行、供应链管理、生产排程、仓储管理、客户管理等系列功能模块， 针对服装行业深度定制，满足细分领域客户差异化诉求。 图1 环思纺织服装供应链解决方案功能 父主题： 实施步骤

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化高复用数据模型与业务模型，数字模型驱动，面向生态开放，打造新一代的数字化制造云平台，使能生态构建上层制造领域行业应用。 产品架构 数字化制造基础服务基于工业数字模型驱动引擎（iDME）的基础能力，提供以下数据模型和业务模板组件，使能生态伙伴构建上层MBM行业应用。 数据模型：工

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美云智数产品企划数字化方案，结合美的大数据多年来在内部的实践经验和客户企业数字化转型目标，借助数据运营，驱动企业变革，方案具有如下优势： 数据源全：覆盖互联网95%的数据源，部分行业数据有超过10年的积累沉底； 大数据算法准确率高，能精准识别处理各类文本、语音、视频相关数据； 专业数据运营团队，不只是

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%的信息化成本。 数据串联，服务升级：将更多交易服务外的相关产业，如仓储物流、供应链金融等增值创新服务整合，打通和复用商流、物流、信息流等环节。解决信息孤岛问题，同时沉淀数据，结合分析，支撑运营和服务升级。 竞分优势：20多年行业经验沉淀了强大的客户资源，为行业90%的头部企业提供过服务。

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