永洪商业智能解决方案实践

同时拥有处理传统TP场景的事务能力。 功能特点 支持海量数据离线处理和交互查询，数据规模大、复杂数据挖掘具有很好的性能优势。 支持海量数据高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。在数据规模大、入库并发高、查询要求高的场景下具有很好的性能优势。 SQL语法 SQL语法兼容性高，语法通用，易于使用。

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Application Firewall，WAF）、Anti-DDoS流量清洗（Anti-DDoS）等安全防护服务中获取必要的安全事件记录，进行大数据挖掘和机器学习，智能AI分析并识别出攻击和入侵，帮助用户了解攻击和入侵过程，并提供相关的防护措施建议。更多说明请参见安全云脑与其他安全服务之间的关系与区别。

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同时拥有处理传统TP场景的事务能力。 功能特点 支持海量数据离线处理和交互查询，数据规模大、复杂数据挖掘具有很好的性能优势。 支持海量数据高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。在数据规模大、入库并发高、查询要求高的场景下具有很好的性能优势。 SQL语法 SQL语法兼容性高，语法通用，易于使用。

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家管理-渠道）。 单击【新增】按钮完成店铺创建。单击列表中的【编辑】进入店铺编辑页面。 基本信息：可以完善店铺基本信息及联系信息。 如以O2O店铺为例： 图6 店铺基本信息 地址标记 仅渠道模式为O+O、POS的店铺才展示此tab，用于标记店铺的位置。 可以在地图上人工查找到正确

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统中。Actions是触发Spark启动计算的动因。 图2 RDD操作示例 RDD看起来与Scala集合类型没有太大差别，但数据和运行模型大相迥异。 val file = sc.textFile("hdfs://...") val errors = file.filter(_.contains("ERROR"))

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。 优化数据访问与共享：简化数据访问流程，提高数据共享效率，打破数据孤岛，实现数据资源的充分利用和协同工作。 提升数据价值与利用率：通过数据挖掘、分析等技术，发现数据中的潜在价值，为业务创新和发展提供有力支持。

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Impala-shell命令行接口。 支持Kerberos身份认证。 Impala主要应用于实时查询数据的离线分析（如 日志分析 ，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景。 有关Impala的详细信息，请参见https://impala.apache.org/impala-docs

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统中。Actions是触发Spark启动计算的动因。 图2 RDD操作示例 RDD看起来与Scala集合类型没有太大差别，但数据和运行模型大相迥异。 val file = sc.textFile("hdfs://...") val errors = file.filter(_.contains("ERROR"))

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迭代计算（Iterative Computation）：支持迭代计算，有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘（Data Mining）：在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析，可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理（Streaming Processing）：支持秒级延迟的流式处理，可支持多种外部数据源。

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。 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务（DWS）里创建了DWS集群。

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。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务（DWS）里创建了DWS集群。

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关联关系可排查：规避联合投标、财务坏账关联、借壳串标;（如最终受益人、疑似实际控制人、实际控制权、股权穿透图等） 互联网-电商平台/店铺管理（垂直电商/平台电商/跨境电商/O2O电商） 准确拓客：对潜在客户进行准确筛选，补全现有客户的业务维度数据，提升客户资料使用率和准确率； 提升合规审核效率：用于企业准入规则审核

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台”和“运渣车透视台”的选择。单击搜索框，输入名称或者经纬度可以进行相应信息的查看。 热力图分析 局部污染强度是基于移动大气监测数据进行数据挖掘后得到的浓缩信息，综合反映了局部污染的显著性以及发生概率，是小尺度溯源的重要指标。局部污染聚集数据在地图上以热力图进行展示，并以月为周期进行更新。

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Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之间很难做到数据共享，数据之间的集成与分析也存在非常大的挑战。 为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是

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交换；统一身份认证平台完成用户在各业务应用系统内的身份认证，实现单点登录；统一信息服务平台提供用户入口，以获取各类个性化信息与应用服务。三大平台相互协作，实现数据的统一集成、 应用的统一入口和用户的统一访问。 各学校纷纷建设统一平台(如一站式服务平台、信息服务门户、统一服务平台等

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algorithm_parameters 是 JSON 每个算法有其各自的参数列表，包括初始化、最优化、正则项等参数。 逻辑斯蒂回归算法是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间，是机器

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Digest函数 概述 HetuEngine提供了几个处理MinHash技术的函数。 MinHash用于估计两个集合的Jaccard相似系数。它通常用于数据挖掘，用于大规模检测近乎相同的网页。通过使用这些信息，搜索引擎有效地避免了在搜索结果中显示两个几乎相同的网页。 以下示例展示了如何使用Set

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泄露源头。 发布区域：华北-北京一、华北-北京四、华东-上海一、华东-上海二、华东-青岛、华南-广州、西南-贵阳一、华北-乌兰察布一 态势大屏 OBS使用审计 数据流转详情 水印溯源 专业版支持 数据脱敏 DSC的数据脱敏支持静态脱敏和动态脱敏。您可以对指定数据配置脱敏规则实现敏

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。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务（DWS）里创建了DWS集群。

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