DLI 将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flin

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DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flin

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力。具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询等特点。 GeminiDB Cassandra接口 兼容宽列接口：Cassandra，DynamoDB GeminiDB Cassandra接口支持TB级别存储及近百万级QPS，提供强一致性级别，可适配各类应用场景，尤其是大规模集群部署：

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附录 名词解释 分布式消息服务Kafka版：分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务，适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景，具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点，是分布式应用上云必不可少的重要组件。 函数工作流

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OpenTSDB使用场景有如下几个特点： 采集指标在某一时间点具有唯一值，没有复杂的结构及关系。 监控的指标具有随着时间不断变化的特点。 具有HBase的高吞吐，良好的伸缩性等特点。 OpenTSDB提供基于HTTP的应用程序编程接口，以实现与外部系统的集成。 几乎所有OpenTSDB功能都可通

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场景描述 图像检索、视频搜索、推荐等场景下日益增长的数据规模，对高维空间向量检索的时延和准确率提出了更高的要求。 云搜索服务 针对大规模的向量检索场景提供了具体的解决方案，基于华为云自研的向量搜索引擎，结合Elasticsearch的插件机制，高效集成了向量检索能力。 原理 向量检索

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DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flin

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关于表格中规模的说明。 中规模：账号数量<=10个且VPC数量<=3个且不跨region 大规模：中规模场景不满足时，此场景适用账号数量<=100个且VPC数量<=10个 超大规模：大规模场景如不满足时，此场景适用账号数量>100个或VPC数量>10个 计费模式 Landing

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租户不需要单独采购硬件资源，直接使用就绪的服务，无需额外成本。 需要购买硬件资源，自行搭建整个消息服务，使用和维护成本高。 实践验证 成熟度高 经受电商网站大规模访问考验，并且已经在华为云许多产品中使用，广泛部署运行在分布于世界各地的电信级客户云业务系统里。满足严苛的电信级故障模

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DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flin

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给定一个预定好的起始单词或者句子，可以让它自行地随机生成后续的文本。 环境准备 在华为云ModelArts DevServer预购相关超强算力的GPU 裸金属服务器 ，并选择AIGC场景通用的镜像，完成使用Megatron-Deepspeed训练GPT2模型。本最佳实践使用以下镜像和规格：

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HDFS（Hadoop Distribute File System）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，非常适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景： 处理海量数据（TB或PB级别以上） 需要很高的吞吐量 需要高可靠性 需要很好的可扩展能力

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HDFS（Hadoop Distribute File System）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，非常适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景： 处理海量数据（TB或PB级别以上） 需要很高的吞吐量 需要高可靠性 需要很好的可扩展能力

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HDFS（Hadoop Distribute FileSystem）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，非常适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景： 处理海量数据（TB或PB级别以上） 需要很高的吞吐量 需要高可靠性 需要很好的可扩展能力

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时需要计算节点之间进行紧密的通信，要求文件系统高带宽、低时延。 生物科学：要求参与大数据计算的文件系统高带宽、高存储且易于扩展。 对生物基因数据进行测序、拼接、比对等处理，提供基因组信息以及相关数据系统的生物信息学领域。 进行大规模分子动力学模拟来分析和验证蛋白质在分子和原子水平上的变化的分子动力学模拟领域。

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HDFS（Hadoop Distribute FileSystem）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，非常适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景： 处理海量数据（TB或PB级别以上） 需要很高的吞吐量 需要高可靠性 需要很好的可扩展能力

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或性能卡点。 面向上述行业，总结了这类行业客户的目标画像和需求痛点，主要分为四个方面： 泛互联网：业务极度依赖线上应用，并对系统稳定性要求高（如健康码、电商） 游戏/零售等2C企业：在线应用频繁迭代，需兼顾稳定性和了解用户使用反馈（如游戏、社交App） 出海需求：因数据安全或数据

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Snt3和Snt9芯片是华为自研的AI芯片。基于Ascend Snt3的低功耗、高算力特性，ModelArts支持使用Ascend Snt3提供高性能推理能力。Ascend Snt9是一款性能更高的训练芯片，主打算力强、体积小等特性，ModelArts支持使用Snt9提供训练能力。 针对

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提高云化转型的质量和效果。 项目管理 对于大规模的上云迁移，需要指定专职的项目经理。项目经理在企业大规模上云迁移中扮演着关键的角色，有效的规划、协调、管理和控制迁移过程是项目顺利、高效完成的保证。项目经理的专业经验和技能对于成功推动大规模上云迁移与实现预期的上云转型目标至关重要。

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集群API方式：（推荐）集群API需要使用证书认证访问。直接连接集群API Server，适合大规模调用。 API网关方式：API网关采用token方式认证，需要使用账号信息获取token。适合小规模调用场景，大规模调用时可能会触发API网关流控。 详情请参见使用Kubernetes API。 父主题：

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于另外两种容器网络模式，性能存在一定的损耗（约5%-15%）。所以容器隧道网络适用于对性能要求不是特别高的业务场景，比如：Web应用、访问量不大的数据中台、后台服务等。 大规模组网：相比VPC路由网络受限于VPC路由条目配额的限制，容器隧道网络没有网络基础设施的任何限制；同时容器

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