表和分区表共用，而分区路由部分解决分区路由即tuple元组插入到对应partRel的问题，并且分区路由算法本身作为一级、二级分区共用，不同之处在于二级分区相比一级分区多一层路由操作，对路由算法为两次调用。 图1 普通表&分区表数据插入 因此对数据插入优化的侧重点如下： 分区表基表Heap表插入：

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Edgectl判断，节点CPU核数不足以安装IEF软件。节点CPU核数过少。使用CPU核数较多的节点安装IEF软件。

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表和分区表共用，而分区路由部分解决分区路由即tuple元组插入到对应partRel的问题，并且分区路由算法本身作为一级、二级分区共用，不同之处在于二级分区相比一级分区多一层路由操作，对路由算法为两次调用。 图1 普通表&分区表数据插入 因此对数据插入优化的侧重点如下： 分区表基表Heap表插入：

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指标。（Agent）使用率、（Agent）内存使用率、（Agent）磁盘使用率等为细粒度（分钟级）监控指标。 建议针对（Agent）CPU使用率、（Agent）内存使用率、（Agent）磁盘使用率可配置“平均值≥80%”、告警级别为重要的告警规则。同时配置“平均值≥90%”、告警级别为紧急的告警规则。

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秒级弹性伸缩 应用场景 电商客户遇到促销、限时抢购等活动期间，访问量激增，需及时、自动扩展云计算资源。 视频直播客户业务负载变化难以预测，需要根据CPU/内存使用率进行实时扩缩容。 游戏客户每天中午12点及晚上18:00-23:00间需求增长，需要定时扩容。 价值 云容器引擎可根

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是一个高性能的HTTP和反向代理web 服务器 ，同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。 分析网站访问情况 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中选择“仪表盘 ”。 在仪表盘模板下方，选择“NGINX仪表盘模板>NGINX秒级监控”仪表盘，查看图表详情。 NGINX秒级监控仪表盘中的重要图表说明如下所示：

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主机监控分为基础监控、操作系统监控和进程监控。 基础监控：Flexus云服务器X实例自动上报的监控指标，可以监控CPU使用率等指标。 操作系统监控：通过在Flexus云服务器X实例中安装Agent插件，为用户提供服务器的系统级、主动式、细颗粒度监控服务。 进程监控：通过在Flexus L实

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迁移过程操作须知 迁移过程中，禁止对目的端服务器的系统、磁盘进行操作，包括但不限于切换操作系统、重装系统等。 迁移过程中，会对目的端服务器的磁盘进行格式化并重新分区，请迁移前做好数据备份以及确认目的端服务器磁盘可被格式化。 迁移过程中，Windows迁移和Linux块级迁移禁止重启 SMS -Agent。

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应用示例：用户自定义创建弹性云服务器CPU利用率告警 本章节用于指导用户在 云监控服务 为弹性云服务器创建告警规则，当弹性云服务器设置CPU使用率≥80%时触发告警。 创建步骤 登录管理控制台。 单击“服务列表 > 云监控服务”。 单击页面左侧的“主机监控”，进入主机监控页面。 此时

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应用场景 该解决方案基于华为云弹性云服务器 E CS ，帮助您快速搭建跨境电商店铺管理环境。提供入门级、标准级、增强级三个规格：入门级，搭配1U1G云服务器+1Mbit带宽；标准级，搭配1U2G云服务器+2Mbit带宽；增强级，搭配2U4G云服务器+5Mbit带宽。适用于跨境电商卖家如下场景：

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Caffe-CPU-py27通用模板 简介 搭载Caffe1.0 CPU版AI引擎，运行环境为“python2.7”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录那一层。 模板输入 存储

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CPU使用率高问题排查与优化 场景描述 业务侧RDS for MySQ L实例 的SQL执行速率在16:08分左右开始变慢，应用有超时的报错。 原因分析 查看CPU使用率监控指标，发现在16:08分左右实例的CPU使用率开始飙升到100%，且一直持续在高位线。 图1 CPU使用率 查

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ALM-12016 CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测CPU使用率，并把实际CPU使用率和阈值相比较。CPU使用率默认提供一个阈值范围。当检测到CPU使用率连续多次（可配置，默认值为10）超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1，CPU使用率小于或等于阈值时，

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额比例的CPU资源。CPU空闲并不能理解为没有CPU资源争抢，控制组内任务可以任意使用CPU。虽然CPU平均使用率可能不高，但是某个特定时刻还是可能存在CPU资源争抢的。 例如：10个CPU上运行10个作业，每个CPU上运行1个作业，这种情况下各作业在任意时刻请求CPU都可以瞬间

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面向轻型负载提供基础的计算能力，适用于入门级网站搭建应用。 基本型 1vCPUs | 2G 40GB 高IO 1Mbit/s 面向小型负载提供适合的计算能力，适用于小型网站、软件及应用。 进阶型 2vCPUs | 4G 40GB 高IO 2Mbit/s 面向中小型负载提供适合的计算能力，适用于中小型网站、软件、应用及系统。

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判断目的端服务器磁盘规格是否满足迁移要求 表2 收集的Linux操作系统的源端服务器信息 项目 参数 收集此参数的用途 环境检查信息 操作系统版本 迁移可行性评估，源端服务器的操作系统需要包含在Linux文件级迁移系统兼容性列表和Linux块级迁移内核支持列表中 CPU 目的端服务器选择，用于推荐flavor

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Linux块级 Linux块级迁移是指全量复制和持续同步的最小粒度为磁盘逻辑单位"块"。这种方式同步效率高，但兼容性差。 Linux文件级 Linux文件级迁移是指全量复制和持续同步最小粒度为文件，这种方式同步效率低，但兼容性好。 Windows块级 Windows块级迁移是指全量

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原因3：当前设备开启的业务过多。 原因4：设备受到攻击导致CPU资源占用过高。 处理步骤 使用display cpu-usage configuration命令查看CPU告警阈值，检查CPU告警阈值设置是否合理。 如果合理，则=>步骤3。 如果不合理，则=>步骤2。 使用set cpu-usage thresh

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ALM-50205 BE CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测BE CPU使用率。当检测到CPU使用率连续多次（默认值为3）超出阈值范围（默认值为95%）时产生该告警。 平滑次数为1，CPU使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，CPU使用率小于或等于阈值的85%时，告警恢复。

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GaussDB (for MySQL)实例CPU升高定位思路 GaussDB(for MySQL)实例CPU升高或100%，引起业务响应慢，新建连接超时等。 场景1 慢查询导致CPU升高 问题原因：大量慢SQL导致实例CPU升高，需要优化相应的慢SQL。 排查思路： 查看CPU使用率和慢日志个数统计监控指标。

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节点CPU使用率检查异常处理 检查项内容 检查节点CPU使用情况，是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多，适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题： 升级前检查异常问题排查

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