客户等级体系

客户等级体系包含6个等级,等级由累计消费决定,年度累计消费越高,等级越高

 

    信息系统安全等级评测 更多内容
  • 准备代码

    包含了本教程中使用到的推理部署代码和推理评测代码、推理依赖的算子包。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径:Support-E,在此路径中查找下载ModelArts 6.3.910 版本。 说明: 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。

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  • 支持云审计的关键操作

    downloadAlgorithmMeta 创建评测镜像 octopus createSimEvaluationImages 更新评测镜像 octopus updateSimEvaluationImages 删除评测镜像 octopus deleteSimEvaluationImages 创建评测 octopus

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  • 云经销商是否有等级区分?

    云经销商是否有等级区分? 目前云经销商暂时没有等级区分,后续会增加。 父主题: 云经销商伙伴

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  • 推理精度测试

    max_workers:请求的最大线程数,默认为1。 service_name:服务名称,保存评测结果时创建目录,示例为:qwen-14b-test。 eval_dataset:评测使用的评测集(枚举值),目前仅支持mmlu、ceval。 service_url:服务接口地址,若服务

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  • 查询带宽包等级列表

    查询带宽包等级列表 功能介绍 查询带宽包等级列表。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v3/{domain_id}/ccaas/bandwidth-packages/levels

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  • 申请提升合作伙伴等级

    过注册新账号或切换账号完成角色认证后,再申请提升等级。 在提升等级页面,申请信息要求项均达标后,单击“提交申请”。 系统提示等级提升申请提交成功; 您可以前往“计划 > 已申请伙伴计划 > 伙伴等级”页面关注审核进展。 若伙伴等级提升申请审核未通过,请根据审核不通过原因完善指标后重新提交申请。

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  • SEC01-05 实施威胁建模分析

    胁的潜在威胁源、攻击路径和攻击手段。通过识别威胁理解系统的安全风险,发现系统设计中的安全问题,制定消减措施,降低系统风险,提升系统安全性和韧性。 风险等级 高 关键策略 以下是系统运行期间的威胁模型: 该模型中涉及的概念如下: 威胁主体:有企图的利用脆弱性的实体称为威胁主体;威胁主体可以是人、程序、硬件或系统。

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  • 与其他服务的关系

    标注的图片、点云数据存储在OBS中。 标注信息数据、标注规范存储在OBS中。 标注任务日志和审核报告存储在OBS中。 训练服务 算法管理 算法文件存储在OBS中。 训练任务 训练产物、训练任务日志存储在OBS中。 模型评测 评测脚本文件、评测产物、评测任务日志存储在OBS中。 编译管理 编译产物、编译任务日志存储在OBS中。

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  • 认证测试须知

    支持操作日志、安全日志、系统日志三种类型日志的记录及日志审计。 1、操作日志,记录操作人员对系统的操作信息,如用户增删改资源信息等。 2、安全日志,记录涉及系统安全方面的操作和运行信息,如用户登入、用户正常登出、用户锁定、用户/角色增删改以及系统安全配置变更等。 3、系统日志,记录系统运行过程中后台服务对用户资源进

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  • 模型文件说明(训练)

    Octopus模型管理模块,支持用户上传模型,并将其用于模型评测、模型编译任务。如果需要将模型用于内置评测模板评测,除模型文件外,需另外包含推理启动文件: customer_inference.py 仅当需要使用内置评测指标计算时需要添加推理启动文件,文件名称可自定义,将该文件置于模型目录下。

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  • 设计原则

    国际标准化组织(ISO)对计算机系统安全的定义为:确保信息资产(包括硬件、软件、网络、数据等)受到保护,以确保其机密性、完整性和可用性。计算机系统安全的目标是保护信息系统免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改、中断或不可用的威胁,同时确保信息系统能够持续地提供服务。 系统安全的基本要素包括机

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  • 评分方案介绍

    评分方案介绍 Octopus评测指标共有30多项大类指标,当规控算法未通过某些评测指标后,评测分数应能反映算法的性能表现。 本设计根据指标的重要程度将其分为三大类: 主要指标(以下简称A类)。 次要指标(以下简称B类)。 未定义重要度指标(以下简称C类)。 本设计提供如下三种内置的评分方案:

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  • AB类log函数评分方案

    AB类log函数评测分数计算实现(Equation) 本设计的评测分数旨在反映自动驾驶的安全性,因此计算过程中的评测分值分布为: A类:60分 B类:40分 具体实现公式为: 其中: : A类指标参与评测的总数目。 : A类指标未通过的数目。 : B类指标参与评测的总数目。 : B类指标未通过的数目。

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  • 镜像制作(仿真)

    镜像生效,评测镜像和仿真器镜像不支持配置entrypoint。 目前自定义算法、自定义评测、自定义脚本的镜像制作使用的基础镜像版本要求为:ubuntu18.04及以上。算法与仿真器需要采用TCP协议进行通信。 自定义评测镜像制作 与datahub对接的算法镜像制作 评测算法的自研proto接口

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  • AB类均匀权重(Average)评分方案

    不参与评分。 AB类均匀权重评测分数计算实现(Equation) 本设计的评测分数旨在反映自动驾驶的安全性,因此计算过程中的评测分值分布为: A类:60分 B类:40分 具体实现公式为: 其中: : A类指标参与评测的总数目。 : A类指标未通过的数目。 : B类指标参与评测的总数目。 : B类指标未通过的数目。

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  • 训练服务简介

    训练服务操作引导如下: 算法管理:负责管理用户上传的符合平台规范的算法。 训练任务:用户选择训练算法和训练数据集创建训练任务进行训练。 模型评测:负责管理评测脚本、评测任务和评测对比任务。 编译管理:包含编译任务和编译镜像。训练产生的模型版本,一般不可直接被车载芯片识别,需要经过编译工具,模型编译成车载芯片识别的产物。

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  • C类均匀权重评分(Average)方案

    C类均匀权重评分(Average)方案 当用户选择该评分方案时,就不需要设置评测指标的重要度,各个指标按均匀权重进行扣分。 C类均匀权重评分原则(Principle) 各指标得分权重相同。 C类均匀权重评测分数计算实现(Equation) 此方案下总分为100分,在计算得分时不考虑

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  • 功能总览

    训练任务:用户选择训练算法和训练数据集创建训练任务进行训练。 模型评测:负责管理评测脚本、评测任务和评测对比任务。 编译管理:包含编译任务和编译镜像。训练产生的模型版本,往往不可直接被车载芯片识别,需要经过编译工具,模型编译成车载芯片识别的产物。 添加算法 创建训练任务 创建评测脚本 仿真服务 Octopus仿真

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  • 如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护

    通过 内容审核 模块过滤违法及违背社会道德的有害信息。 模型安全:通过模型动态混淆技术,使模型在运行过程中保持混淆状态,有效防止结构信息和权重信息在被窃取后暴露。 系统安全:通过网络隔离、身份认证和鉴权、Web安全等技术保护大模型系统安全,增强自身防护能力,以抵御外部安全攻击。 父主题:

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  • 流程指引

    创建镜像仓库 仿真服务 算法管理 在创建任务前,需要创建算法,用户可从本地上传容器镜像。 创建仿真算法 评测管理 支持内置评测配置和自定义评测镜像,对仿真任务中的算法展开评测。 创建评测 场景管理 创建仿真场景,仿真场景库、测试套件、测试用例和逻辑泛化场景用于仿真开发。 创建仿真场景 任务管理

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  • 租户整体大屏介绍

    对比。 威胁IP封禁趋势 展示近30天封禁的攻击源IP数量变化趋势。 您的系统健康状态 安全相关服务在使用时,实时检测系统安全问题,根据评分规则得出系统的健康等级。 恶意文件类型TOP5 展示按文件类型(exe、zip等)划分,数量排名TOP5的恶意文件类型。 主机恶意文件数TOP5

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