数据迁移，整表查询且该表数据量大，那么查询时间较长。 查询过程中，其他用户频繁进行commit操作。 Oracel的RBS（rollbackspace 回滚时使用的表空间）较小，造成迁移任务没有完成，源库已更新，回滚超时。 建议与总结 调小每次查询的数据量。 通过修改数据库配置调大Oracle的RBS。

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管理解决方案 查看/修改商品 下架/上架商品 父主题： 商品管理

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卸载解决方案资源 登录“ 资源编排 RFS 资源栈”。 找到该解决方案部署成功后的资源栈，单击该方案资源栈最右侧的“删除”按钮。 图1 一键卸载 在弹出的“删除资源栈”确认框中，输入“Delete”，单击“确定”，即可卸载解决方案。 图2 删除资源栈确认 父主题： 快速卸载

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解决方案配置单 生成解决方案配置单 父主题： 基线解决方案

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MRS 是否支持更换网段？ MRS集群内节点是否支持降配操作？ 不同版本的Hive之间是否可以兼容？ 数据存储在OBS和HDFS有什么区别？ 10亿级数据量场景的解决方案有哪些？ zstd压缩算法有什么优势？

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什么是盘古大模型 盘古大模型服务致力于深耕行业，打造多领域行业大模型和能力集。ModelArts Studio大模型开发平台是盘古大模型服务推出的集数据管理、模型训练和模型部署为一体的一站式大模型开发平台及大模型应用开发平台，盘古NLP、科学计算模型能力通过ModelArts S

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原因分析 根据MySQL主备复制延迟场景及解决方案和MySQL主备复制原理简介的相关分析，可以推测此场景为大事务或DDL操作导致。 可以通过分析全量日志或慢日志，观察是否有大事务或DDL操作： 慢日志中有如下加索引的DDL操作，表的数据量上亿，耗时近一天，从而导致只读或备机在回放

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增值包（可选） 安全大屏 如有现场讲解汇报、实时监控等场景，希望获得更好的演示效果，需要将安全云脑服务的分析结果展示在大型屏幕上的需求，可以额外单独购买安全大屏。 计费因子：安全大屏-安全态势指标、Astro Canvas大屏、Astro Canvas 安全态势感知大屏。 包周期、按需计费

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8 元/GB API调用次数：0.06元 预计每月新增1GB数据量，花费0.8元，详细请参考每月账单。 对象存储服务 数据存储（多AZ存储）：0.1390元/GB/月 请求费用：0.0100元/万次 预计每月新增1GB数据量，花费0.1390元。 该方案存储费用消耗较低，详细请参考每月账单。

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为8，分布极不均匀。 解决方案 如果问题是由分片数据量过大导致。 分片大小可以通过index模板下的“number_of_shards”参数进行配置。 模板创建完成后，再次新创建索引时生效，旧的索引不能调整。 如果问题是由分片数分布不均匀导致。 临时解决方案： 可以通过如下命令设置“routing

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产生结果较少，优先执行。 Join出来结果大的组合，例如表数据量大或两张表Join后产生结果较多，在后面执行。 例如，customer表的数据量最多，orders表和lineitem表优先Join可获得较少的中间结果。 原有的Join语句如下： select l_orderkey

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产生结果较少，优先执行。 Join出来结果大的组合，例如表数据量大或两张表Join后产生结果较多，在后面执行。 例如，customer表的数据量最多，orders表和lineitem表优先Join可获得较少的中间结果。 原有的Join语句如下： select l_orderkey

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30TB~500TB的数据量迁移，500TB以上建议通过专线迁移 用户无法提供大容量的存储介质 用户需要快速迁移数据，对传输速率，传输时间要求比较紧急 Teleport单设备支持60TB和120TB两种规格。 华为数据中心邮寄Teleport设备给用户 磁盘方式 30TB以下的数据量迁移 外置

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案例参考：实例长期处于catchup问题分析。 解决方案： 严格控制每张表的索引个数，建议3个以内。 大量数据导入前先将索引删除，导入完成后再重新建索引。 场景9：行存大表首次查询 某业务场景出现备DN持续catchup，IO压力大，观察某个SQL等待视图在wait wal sync。

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企业在日常业务运维、审计或等保时，需要收集各种类型的日志，常遇到如下痛点： 企业部门多且日志繁杂，日志量大。 云服务资源种类数量多，不熟悉监控指标和运维日志，运维难度大。 安全合规要求高，等保合规要求日志长期存储，人力不足，维护成本高。 基于 云日志服务LTS 可以实现： 提供全场景日志接入，全面覆盖业务、应用、中间件和基础设施，实现快速收集日志。

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MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQ L实例 的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。

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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。

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配置SparkSQL的分块个数 配置场景 SparkSQL在进行shuffle操作时默认的分块数为200。在数据量特别大的场景下，使用默认的分块数就会造成单个数据块过大。如果一个任务产生的单个shuffle数据块大于2G，该数据块在被fetch的时候还会报类似错误： Adjusted

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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。

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求，从而出现上面的问题。 Executor注册shuffle service的超时时间是5秒，最多重试3次，该参数目前不可配。 建议适当调大task retry次数和Executor失败次数。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中配置如下参数。“spark

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SD-WAN解决方案 针对企业网络当前面临的WAN封闭架构、业务体验难保障、业务部署慢和运维困难的问题，华为SD-WAN解决方案为企业提供分支与分支、分支与数据中心、分支与云之间的全场景随需互联，并通过应用级智能选路与智能加速、智能运维，构建更好的业务体验，重塑企业WAN互联全流程的业务体验。

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