解决方案设计指导 解决方案设计指导 对于解决方案类商品，您需要结合IEF进行设计，提供给用户端到端的解决方案。 如下图所示，IEF通过纳管您的边缘节点，将云上应用延伸到边缘，可以实时处理终端设备的数据，同时在云端提供设备/应用监控、日志采集等功能，以及边 云消息 通道功能用于边缘上传

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提交事件单解决方案 功能介绍 HandleCocIncident 处理事件单 URI POST /v1/external/incident/handle 备注：受理，提交解决方案，验证等操作URI一致。 请求参数 表1 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 incident_num

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等保合规解决方案 表1 规格清单 一级分类 二级分类 规格名称 规格描述 二级等保基本要求 - 安全区域边界的边界防护 天关部署在客户网络的边界，可提供跨越边界的访问和数据流的受控接口通信的能力。 安全区域边界的访问控制 根据访问控制策略在位于网络边界或区域之间的天关上设置访问控

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应用与软件解决方案 是指合作伙伴在华为云服务基础上规划、开发、销售、维护的应用或软件解决方案，其应用部署方式包括多租户，单租户和私有化部署方式。 父主题： 术语&缩略语解释

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生产环境安全解决方案 网络隔离与访问控制 网络边界安全 安全管理 主机安全

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Flink Client CLI介绍 Flink应用性能调优建议 Savepoints相关问题解决方案 如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式，且当数据量大时，执行checkpoint会很慢的问题？ 如何处理blob.storage.direct

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30TB~500TB的数据量迁移，500TB以上建议通过专线迁移 用户无法提供大容量的存储介质 用户需要快速迁移数据，对传输速率，传输时间要求比较紧急 Teleport单设备支持60TB和120TB两种规格。 华为数据中心邮寄Teleport设备给用户 磁盘方式 30TB以下的数据量迁移 外置

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如下参数： brpc_socket_max_unwritten_bytes：用于设置未发送的数据量的阈值，默认为1GB。如果未发送数据量超过该值，则会报OVERCROWDED错，可适当调大该值。 tablet_writer_ignore_eovercrowded：是否忽略数据导入

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分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节以此对分区表使用上进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区表系统视图&DFX

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文件，再进行备份时，此时查看备份存储库的容量大小为B，B与A可能并无较大差异或B比A更大。 E CS 创建的备份比文件系统查询到的磁盘占用空间大。 原因分析 以下原因可能造成备份容量会大于磁盘中实际容量： 备份机制使然。云备份服务的 云服务器备份 、云硬盘备份、SFS Turbo备份均为

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id IN (SELECT id FROM tab_b WHERE name = 'xx'); 这里说的大表为条件过滤后的总数据量，千万级以上的数据量可定义为大表。 关联查询必须大表join小表 对于ClickHouse来说，原则上需要把多表join模型提前加工为宽表模型，但是在一

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平台的大语言模型。集成了 MidJourney 和 Stable Diffusion AI绘画、音乐、思维导图生成功能。 方案架构 该解决方案在华为云 弹性云服务器 ECS上基于开源Geek-AI构建AI智能助手。该解决方案部署架构如下图所示： 图1 方案架构图 该解决方案会部署如下资源：

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现象：使用安卓设备进行投屏，播放视频或者音频时，大屏上无法播放声音。 解决方案：由于安卓系统的限制，投屏过程中无法获取到播放源的声音，可以将手机的音量调大，使用手机的扩音播放声音。 问题6：手机息屏后，投屏自动断开 现象：手机正在投屏，单击开关键将屏幕锁屏，手机的投屏自动断开了。 解决方案： 投屏过程中不建议将屏幕锁屏。

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，需要从业务源头优化。 解决方案： 单纯的QPS高导致CPU使用率过高，往往出现在实例规格较小的情况下，建议升级实例CPU规格。 优化慢查询，优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化慢查询后效果不明显，建议升级实例CPU规格。 对于数据量大的表，建议通过分库分表减小单次查询访问的数据量。

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源头优化。 解决方案： 单纯的QPS高导致CPU使用率过高，往往出现在实例规格较小的情况下。例如：1U、2U、4U，建议升级实例CPU规格。 优化慢查询，优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化慢查询后效果不明显，建议升级实例CPU规格。 对于数据量大的表，建议通过分库分表减小单次查询访问的数据量。

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tion表。 哈希表（Hash） 表数据通过hash方式散列到集群中的所有DN实例上。 数据量较大的事实表。 在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源，大大提升表的读/写速度。 一般情况下大表（1000000条记录以上）定义为Hash表。 轮询表（Roundrobin） 8.1.2及以上版本支持

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分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节对分区表使用进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区表系统视图&DFX

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导闭环。 全面防护 华为乾坤防勒索解决方案采用云边端一体的创新架构，基于四大立体防护体系和七大检测引擎，全面覆盖企业终端和边界的安全日志采集点，全面感知安全态势，构建纵深防御体系。如图1所示，在深入分析勒索病毒攻击链特点后，华为乾坤防勒索解决方案在攻击链各个阶段均部署应对方案，层

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手动下发全量备份比自动下发全量备份时间长 场景描述 周期性触发的自动全备比客户手动触发的全备耗时短，且备份数据量接近，均为20GB。 原因分析 查看磁盘吞吐，发现手动备份的磁盘吞吐低于自动备份的磁盘吞吐。 查看CES指标硬盘读吞吐量、硬盘写吞吐量，下图仅供参考： 备份任务会依赖O

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行业知识充足：可以满足中大型企业复杂的需求，在连锁零售，高端制造，物流等行业解决方案完善，确保知识最新最全 问答准确率高：对自有的全面的行业知识，在盘古大模型的加持下，将问答的准确率提升25% 预测和分析更准确：结合盘古大模型，通过对现有数据的分析，可以提供更准确的预测结果。助于企业做出更明智的决策，改进业务流程，并提高效率。

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应用场景 交易型应用 大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用，如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等，服务能力支持高扩展、弹性扩缩，应用可按需选择不同的部署规模。 详单查询 具备PB级数据负载能力，通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求，适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务。

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