无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    图片字体识别在线制作 更多内容
  • 制作名片

    制作名片 用户可以为分身数字人制作形象名片,且支持试听和查看数字人语音表达效果。 操作步骤 登录MetaStudio控制台。 在“工作台”界面,单击“分身数字人名片制作”,弹出“请选择您要使用的名片模板”对话框,如图1所示。 服务提供了名片模板,用户可以基于模板制作名片。 图1 选择名片模板

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  • 调用指南

    调用指南 评估模板应用后,就完成模板制作,开发属于自己的文字识别应用,此应用用于识别自己所上传的模板样式的图片。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用,并完成评估模板步骤,详情请见评估。 操作步骤 在“应用开发>评估”页面完成模板评估后,单击“下一步”

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  • ModelArts最佳实践案例列表

    Standard自定义算法实现手写数字识别 PyTorch 自定义算法 手写数字识别 使用用户自己的算法,训练得到手写数字识别模型,并部署后进行预测。 从0制作 自定义镜像 并用于训练(PyTorch+CPU/GPU) PyTorch 镜像制作 自定义镜像训练 - 此案例介绍如何从0到1制作镜像,并使用该镜

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  • 什么是ModelArts Pro

    需要客户自己上传标注图片,就可以在线完成模型训练、评估、发布。 图3 零售场景 物流场景 物流场景需要处理各种格式的票据图片,用户可以通过简单的标注生成自己的专属模板,实现关键字段的自动识别和提取。 特点:对各种格式的票据图片,可制作模板实现关键字段的自动识别和提取。 优势:支持

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  • 对接OCR识别图片中文字

    在AstroZero中,通过应用与OCR对接,可实现图片或扫描件中文字识别功能。例如,识别某用户上传到华为OBS上的身份证图片的全部信息。 前提条件 已申请身份证识别服务,具体操作请参见开通文字识别服务。 图1 已申请身份证识别服务 已获取AK(Access Key ID)、SK(Secret

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  • 查询分身数字人视频制作任务详情

    2D_DIGITAL_HUMAN_VIDEO: 分身数字人视频制作任务 PHOTO_DIGITAL_HUMAN_VIDEO: 照片数字人视频制作任务 start_time String 数字人视频制作开始时间。 end_time String 数字人视频制作结束时间。 duration Float 参数解释:

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  • 查询照片分身数字人视频制作任务详情

    2D_DIGITAL_HUMAN_VIDEO: 分身数字人视频制作任务 PHOTO_DIGITAL_HUMAN_VIDEO: 照片数字人视频制作任务 start_time String 数字人视频制作开始时间。 end_time String 数字人视频制作结束时间。 duration Float 参数解释:

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  • 多趋势

    趋势名称:设置趋势的名称。 趋势名称字体:设置趋势名称的字体、大小和颜色。 数字字体:设置趋势数字的字体、大小和颜色。 前缀:设置趋势数字的前缀。 字体大小:设置趋势数字前缀的字体大小。 后缀:设置趋势数字的后缀,如%。 字体大小:设置趋势数字后缀的字体大小。 环比 是否显示:是否显示环比次要趋势。

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  • 开始使用

    成。 图7 日志信息 访问 AI开发平台 ModelArts在线服务控制台单击在线服务名称,进入在线服务管理页面,单击“预测”。 图8 ModelArts在线服务控制台 图9 在线服务管理页面 在在线服务预测界面中,输入请求路径“generate”预测代码中填写 {"prompt":

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  • 图标进度条

    外圈边框的线型、圆角等。 样式:选择图片时,图片显示的样式,支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片:使用本地的图片作为组件背景,支持新增目录和子目录,便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片,且每张图片不能超过50MB。 特效:组件是否高

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  • 框选参照字段

    在文字识别过程中,套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板,通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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  • 框选参照字段

    在文字识别过程中,套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板,通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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  • 框选参照字段

    在文字识别过程中,套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板,通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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  • 时间翻牌器

    外圈边框的线型、圆角等。 样式:选择图片时,图片显示的样式,支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片:使用本地的图片作为组件背景,支持新增目录和子目录,便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片,且每张图片不能超过50MB。 特效:组件是否高

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  • 使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署

    Standard一键完成商超商品识别模型部署 ModelArts的AI Gallery中提供了大量免费的模型供用户一键部署,进行AI体验学习。 本文以“商超商品识别”模型为例,完成从AI Gallery订阅模型,到ModelArts一键部署为在线服务的 免费体验 过程。 “商超商品识别”模型可以识别81类常

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  • 框选参照字段

    框选参照字段 在识别文字的过程中,套件会先对图片进行模板分类,再检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了正确分类并校正待识别图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断识别图片属于哪一种

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  • 趋势

    外圈边框的线型、圆角等。 样式:选择图片时,图片显示的样式,支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片:使用本地的图片作为组件背景,支持新增目录和子目录,便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片,且每张图片不能超过50MB。 特效:组件是否高

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  • 时间轴

    轴条粗细:轴条的粗细。 轴标签 默认标签字体:设置标签默认的字体、大小、颜色等。 选中标签字体:设置选中标签时,显示的字体、大小、颜色等。 标签旋转:设置标签旋转角度。 默认描述字体:设置标签默认的描述字体、颜色、大小等。 选中描述字体:设置选中标签时的描述字体、颜色、大小等。 描述旋转:设置描述文字旋转角度。

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  • 时间展示

    外圈边框的线型、圆角等。 样式:选择图片时,图片显示的样式,支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片:使用本地的图片作为组件背景,支持新增目录和子目录,便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片,且每张图片不能超过50MB。 特效:组件是否高

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  • 下拉选择框

    外圈边框的线型、圆角等。 样式:选择图片时,图片显示的样式,支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片:使用本地的图片作为组件背景,支持新增目录和子目录,便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片,且每张图片不能超过50MB。 特效:组件是否高

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  • 日历组件

    外圈边框的线型、圆角等。 样式:选择图片时,图片显示的样式,支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片:使用本地的图片作为组件背景,支持新增目录和子目录,便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片,且每张图片不能超过50MB。 特效:组件是否高

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