无服务器图片生成缩略图

是否支持生僻字识别，少数民族字体识别 支持部分生僻字识别。 不支持少数民族语言文字识别。 父主题： API使用类

查看更多 →

视图展示云空间文件。 如果文件为图片文件，卡片上展示图片的缩略图。 图2 卡片视图 单击图片缩略图，可展示图片原图。 在原图右上角，用户可进行放大缩小图片、下载或删除图片操作。 单击原图左侧图标，可查看上一张图片；单击原图右侧图标可查看下一张图片。 单击，关闭原图。 父主题： 文件预览

查看更多 →

网络图片识别 功能介绍 识别网络图片中的文字内容，并以JSON格式返回识别的结构化结果。支持横向、竖向、艺术字识别。 该接口支持字体分类功能，支持竖行文本识别。 该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 网络图片示例图 约束与限制 支持中英文及部分中文繁体字。

查看更多 →

设置告警字体颜色 背景信息 新上报的告警均为未读告警。 操作步骤 在NetEco主菜单中选择“设备管理 > 告警管理 > 告警设置”。 在左侧导航树中选择“个性化 > 字体颜色”。 设置已读告警和未读告警的字体颜色。 单击“确定”。 父主题： 告警设置

查看更多 →

服务支持的字体 MetaStudio制作视频添加的字幕，视频画面中的文本信息都涉及字体。目前MetaStudio服务支持的字体及语言类型如表1所示。 表1 服务支持的字体说明 字体名称 支持的语言类型 Adelle_Sans_Global Adelle_Sans_Global_Bold

查看更多 →

高质量素材规范要求有哪些？ 素材制作规范要求：排版有层次，色调平衡，画面简洁且兼容美感。 整体：图片内容符合所选模板及场景定位 ，准确的传达信息，突出画面的主题。 排版：尽量通过位置关系（前后、上下、大小等）提升文字层次感。 核心信息区域：视觉焦点位，展示主要信息点，避免字体过多、偏小、偏大，突出利益点。

查看更多 →

API使用类 查看API使用次数 是否支持生僻字识别，少数民族字体识别 接口的并发是多少 通过js将图片转成base64编码 通过python将图片转成base64编码

查看更多 →

双击页面字幕框，或者单击右侧“字幕”可打开设置字幕属性，可设置字体、颜色、粗心、间距等属性，如下图： 图26 字幕属性 页面右侧素材库中，“我的素材”可从本地上传图片、背景、视频、音乐等至我的素材中，插入到视频；也可使用系统提供的背景、图片、音乐、视频等素材一键替换视频背景，插入图片、音乐、视频等；“文本”中可输

查看更多 →

网站如何删除原来模板自带的图片/模块？ 模板中不需要的图片/模块直接删除即可，如果不能删除，查看图片/模块是否在底版中，如果在，则需要切换到底版页面删除图片/模块。 付费模板里的素材是否有版权？ 付费模板在申请上架时，模板中的地点、名称、图片素材等，作为平台方会审核版权，但是部分图片素材是没有办法100%查明是否涉及侵权。

查看更多 →

一步”。 进入“应用开发>框选识别区”页面。 步骤6：框选识别区 在“应用开发>框选识别区”页面，通过单击左上方操作图标，调整当前模板图片到合适大小。 单击框选操作图标，单击待识别文字的左上角，移动鼠标框选识别区，使得矩形框覆盖待识别的文字。 识别区是对应字段内容所在区域。在框选

查看更多 →

图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后，右侧会显示文字识别结果，包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“在线URL”，切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传在线图片作为测试图片。

查看更多 →

态为端到端地对待识别图片自动分类并进行结构化识别。 上传在线图片 单击“在线URL”，切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传在线图片作为测试图片。 上传图片后，右侧会显示模板识别结果，包括“模板ID”、“模板名”、“置信度”。

查看更多 →

图片轮播类智能信息模板制作规范 由图片、文本、按钮组成的模板样式，适用于产品介绍、营销活动介绍等场景。目前支持该模板的手机终端为：华为、OPPO和VIVO。 图片比例有16:9，1:1，48:65。有些厂商支持的图片比例，会少一些。 不同厂商之间对字数的要求也略有不同。 各手机厂商图片轮播类智能信息模板差异

查看更多 →

Pro的文字识别套件提供了通用单模板工作流，通过工作流指引可构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，快速实现文档、票证等场景的文字识别。 本章节提供一个身份证样例，帮助您快速熟悉使用文字识别套件中的通用单模板工作流开发应用的过程。通过上传模板图片、框选参照字段和识别区，自动训练

查看更多 →

评估应用 确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。 进入评估页面

查看更多 →

评估 确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。 进入评估页面

查看更多 →

界面默认展示两列图片，单击图标后，缩小展示为1列图片。单击图标，可恢复为2列展示。 关键词搜索框，可输入图片名称进行精准搜索。 示例：小贴士。 筛选条件 支持通过素材来源的维度，筛选展示下方的图片。 图片列表 默认展示全量图片。 查看贴图 将鼠标放在图片上方，图片右上角展示图标。单击图标，可查看大图。

查看更多 →

在AstroZero中，通过应用与OCR对接，可实现图片或扫描件中文字识别功能。例如，识别某用户上传到华为OBS上的身份证图片的全部信息。 前提条件 已申请身份证识别服务，具体操作请参见开通文字识别服务。 已获取AK（Access Key ID）、SK（Secret Access

查看更多 →

调用指南 评估模板应用后，就完成模板制作，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分类工作流”创建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估. 操作步骤 在“应用开发>调用指南”页面完成

查看更多 →

Standard自定义算法实现手写数字识别 PyTorch 自定义算法 手写数字识别 使用用户自己的算法，训练得到手写数字识别模型，并部署后进行预测。 从0制作 自定义镜像 并用于训练（PyTorch+CPU/GPU） PyTorch 镜像制作 自定义镜像训练 - 此案例介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜

查看更多 →

与对应标题、短信、主体匹配 不含有其他平台水印标识 无杂音、无多音轨 - 图片 内容拥有使用版权 符合所选模板及场景定位 单图大小不超2MB 要素从简、扁平化设计 保证清晰美感，有明确主色调，减少使用强对比色彩 不超过3种字体样式（组合情况下不超过2种字体样式） 周围保持18px~24px边距 不出现引导性按钮

查看更多 →