batch神经网络 更多内容
  • 根据组件ID获取记录

    source_url String 组件来源 first_batch_weight Integer 首次执行权重 first_batch_replica Integer 首次部署组件实例 replica Integer 总实例 remaining_batch Integer 剩余批次 请求示例 无

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  • 批量升级客户端

    > 下载客户端”( MRS 3.3.0及之后版本在“主页”选择“下载客户端”),下载完整客户端到服务端指定目录。 具体操作看参考下载客户端。 解压新下载的客户端,在解压后的目录找到batch_upgrade目录,例如“/tmp/ FusionInsight -Client/FusionI

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  • SetDtcPixelMean

    int16_t dtcPixelMeanChn2 = 0, int16_t dtcPixelMeanChn3 = 0, uint32_t batch_index = 0); 功能说明 设置DTC通道均值参数。 参数说明 参数名 输入/输出 类型 描述 dtcPixelMeanChn0

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  • 查看日志和性能

    吞吐量(tokens/s/p):global batch size*seq_length/(总卡数*elapsed time per iteration)*1000,其参数在日志里可找到,默认seq_len值为4096,默认global batch size为64;其global batch size(GBS

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  • Flink性能调优建议

    #开启mini-batch优化 table.exec.mini-batch.enabled:true #最长等待时间 table.exec.mini-batch.allow-latency: 20ms #最大缓存记录数 table.exec.mini-batch.size:8000

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  • 树递归

    关系操作:对象关系可执行哪些操作,如create(新建)、delete(删除)、view(查看)、batch_create(批量新建)、batch_update(批量更新)、batch_view(批量查看)和batch_delete(批量删除)。 每个Bo5可以包含多少个子Bo5:一个首要方(父节

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  • 创建批次变量

    系统将批次变量的处理放在离线的Hadoop平台上,解耦了数据的在线处理和离线分析运算,即保证了数据处理的实时特性,又为高性能批量运算提供了平台支撑。 过滤规则不支持批次变量的使用。 在“操作类型”选择“数据操作”,参考如下语句插入数据。 如给批次变量表“T_RTD_BATCH_VARS

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  • 查看日志和性能

    吞吐量(tokens/s/p):global batch size*seq_length/(总卡数*elapsed time per iteration)*1000,其参数在日志里可找到,默认seq_len值为4096,默认global batch size为64;其global batch size(GBS

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  • 查看日志和性能

    吞吐量(tokens/s/p):global batch size*seq_length/(总卡数*elapsed time per iteration)*1000,其参数在日志里可找到,默认seq_len值为8192,默认global batch size为64;其global batch size(GBS

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  • 在Linux环境中调测ClickHouse应用(MRS 3.3.0之前版本)

    insertData(Util.java:128) 2021-06-10 20:53:58,247 | INFO | main | Inert batch time is 1442 ms | com.huawei.clickhouse.examples.Util.insertData(Util

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  • 在Linux环境中调测ClickHouse应用

    insertData(Util.java:128) 2021-06-10 20:53:58,247 | INFO | main | Inert batch time is 1442 ms | com.huawei.clickhouse.examples.Util.insertData(Util

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  • 在Linux环境中调测ClickHouse应用

    insertData(Util.java:128) 2021-06-10 20:53:58,247 | INFO | main | Inert batch time is 1442 ms | com.huawei.clickhouse.examples.Util.insertData(Util

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  • 批量更新边属性

    String 操作符。 batch-update 更新该属性的值。 batch-add 添加属性的值。当属性的cardinality为single时,其操作与update一致;当cardinality为list或set时,意为向集合中添加值。 batch-del 删除属性的值。 请求参数

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  • 上传数据和算法至SFS(首次使用时需要)

    NCCL_DEBUG=INFO DEFAULT_ONE_GPU_BATCH_SIZE=32 BATCH_SIZE=$((${MA_NUM_GPUS:-8} * ${VC_WORKER_NUM:-1} * ${DEFAULT_ONE_GPU_BATCH_SIZE})) if [ ${VC_WORKER_HOSTS}

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  • 向Doris表中插入数据

    int INSERT_BATCH_SIZE = 10; try(PreparedStatement stmt = connection.prepareStatement(sql)) { for (int i =0; i < INSERT_BATCH_SIZE; i++)

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  • BO

    操作:对新建的对象可执行哪些操作,如create(新建)、delete(删除)、view(查看)、batch_create(批量新建)、batch_update(批量更新)、batch_view(批量查看)和batch_delete(批量删除)。 对象描述:对象的描述信息。 父主题: 对象详解

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  • 查询指定作业的实例列表

    version 否 int 作业实例版本。 请求示例 查询批处理作业job_batch的实例列表 GET /v2/b384b9e9ab9b4ee8994c8633aabc9505/factory/jobs/job_batch/instances/detail 响应示例 成功响应 HTTP状态码

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  • 导入作业

    aaa/job_batch.zip,指定的作业参数的作业名称为job_batch。 POST /v1/b384b9e9ab9b4ee8994c8633aabc9505/jobs/import { "path": "obs://aaaaa/job_batch.zip",

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  • 功能介绍

    产品优势 识别准确率高 采用最新一代 语音识别 技术,基于深度神经网络(Deep Neural Networks,简称DNN)技术,大大提高了抗噪性能,使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络,同时在工程上进行了大量的优化,大幅提升解码速度,使识别速度在业内处于领先地位。

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  • 查询超参搜索某个trial的结果

    477163314819336", { "batch_size" : 32, "learning_rate" : 0.05512301741232006, "trial_index" : 0, "param/batch_size" : 32, "param/learning_rate"

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  • 批量删除数据集

    1:31000/v1/agents/datasets/batch-delete { "resource_ids" : [ "1bd73bb795094859bbead5f1b6abcfa8" ] } 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 删除数据集成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题:

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