- L实例-2C2G2M
- L实例-2C2G3M
- L实例-2C2G4M
活动对象：
（1）新用户专享：华为云官网已完成注册和实名认证，且从未购买过华为云资源的用户（客户等级是V0）可购买；
（2）企业新客专享：仅从未购买过华为云资源（客户等级V0），且已完成企业实名认证用户可购买；
（3）产品新客专享：华为云官网已完成注册和实名认证的用户，且从未购买过华为云当前云产品资源的用户可购买（未限制产品等级）；
（4）新老用户同享：华为云官网已完成注册和实名认证的用户可以购买；
（具体用户范围以届时活动页面展示为准）
活动时间：
2024年5月31日-2024年6月30日（活动期间如有调整，以届时活动页面展示为准）
每天9点限量开抢，售完即止
续费同价说明：
（1）参与条件：Flexus L实例2核2G4M 98元/年，Flexus L实例2核4G5M 188元/年为续费同价优惠产品，参与条件为：新用户专享，新购、续费同价，每个配置限新购1次，续费1次；
（2）续费说明：下单购买后，系统将自动赠送一张续费代金券至费用中心-优惠折扣，预计续费代金券到账时间5分钟左右。Flexus L实例2核2G4M 98元/年 续费代金券面额为满700元减652.2元，Flexus L实例2核4G5M 188元/年续费代金券面额为满1030元减892.2元，续费该实例时勾选代金券，则可以实现续费同价优惠，续费代金券有效期为自购买日起1年内有效，请于代金券有效期内完成续费，代金券过期后不予补发；
（3）退订说明：下单购买该实例后，系统将自动锁定订单，不允许退订；若客户需要退订新购订单，且续费代金券未使用的情况下，可以申请退订，退订时系统将回收未使用的续费代金券，退订费用请查看华为云官网规则说明；若续费代金券已使用，则该实例的新购及续费订单均不可退订；
购买说明：
（1）新用户专享套餐同一用户限购一单，具体台数以活动页面为准；
（2）同一用户规则：同一用户是指根据不同华为云账号在注册、登录、使用中的关联信息，华为云判断其实际为同一用户。包括但不限于下述情形：具备同一证件号（比如身份证号/护照ID/海外驾照ID/企业唯一识别号等）、域名持有者为同一主体（如同一个人、企业等主体）、同一手机号、同一设备、同一IP地址等；
（3）套餐配置：
①云服务器每款默认配置1个公网IP，高IO或通用型SSD 40G系统盘（部分特价机型仅高IO 40G系统盘；Flexus应用服务器L实例系统盘为高IO，规格大小以下单页显示为准）；数据盘有高IO和通用型SSD可选（Flexus应用服务器L实例数据盘为通用型SSD V2），西南-贵阳一和华北-北京一数据中心是静态BGP带宽，其他数据中心配置全动态独享BGP带宽；（以上配置仅供参考，具体配置以下单页面为准）
②本页面促销的国内云服务器购买完成后，如需切换镜像版本，可在控制台内进行切换操作；
②本页面促销的国内及境外云服务器的Windows镜像暂不支持包周期转按需操作；
③境外云服务器，重装系统不支持Linux与Windows互相切换；
④新用户专区region（不含出海云服务器，最终结果以下单页面为准）：
不同区域的云服务产品之间内网互不相通。所购买的相关产品请位于同一区域内，且就近选择靠近您业务的区域，有助于降低业务运行产生异常的风险，减少网络时延，提高访问速度；
（4）续费变更：
促销价仅适用于购买活动页面套餐，续订变更套餐价格（含升配降配）以当期目录价为准，促销价在该场景下不适用，用户选择升配或降配包周期产品前，具体场景或解释说明，请您浏览阅读《变更资源费用说明》
（5）关联账号说明：
关联模式为财务托管的企业认证账号（即财务托管子账号）不具备交易属性，不参与华为云官网活动等相关交易；关联模式为财务独立的企业认证账号可以参与华为云官网活动等相关交易。
为保证活动的公平公正，华为云有权对实施下述行为的用户采取收回套餐使用资格或者活动优惠资格的措施，且华为云亦有权针对异常账号采取限制措施：
1）华为云有合理理由相信用户存在恶意刷取活动资源的行为（“恶意”是指为获取资源而异常注册账号等破坏活动公平性的行为）；
2）华为云有合理理由相信用户存在利用资源从事违法违规的行为；
华为云保留对活动规则进行调整的权利，包括但不限于活动规则、产品价格、产品类型、产品数量、产品配置等，请以购买时相关页面的最新展示内容为准。
所有参加本活动的华为云注册用户，已认可并同意遵守《华为云用户协议》及通过援引的形式加入的附件，包括《可接受的使用政策》，《隐私政策声明》
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Abstract BO
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操作：对新建的对象可执行哪些操作，如create（新建）、delete（删除）、view（查看）、batch_create（批量新建）、batch_update（批量更新）、batch_view（批量查看）和batch_delete（批量删除）。 对象描述：对象的描述信息。 父主题： 对象详解
来自：帮助中心 -
AOS.BatchItem
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是否必选 参数类型 描述 values 否 dict Batch模板中定义的变量，需确保内部结构的每个key符合下面的正则表达书："^[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*$" properties 是 string Batch元素的属性模板，采用jinja2的模板格式。可基于
来自：帮助中心 -
Value Object
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操作：对新建的对象可执行哪些操作，如create（新建）、delete（删除）、view（查看）、batch_create（批量新建）、batch_update（批量更新）、batch_view（批量查看）和batch_delete（批量删除）。 对象描述：对象的描述信息。 父主题： 对象详解
来自：帮助中心 -
使用pytorch进行线性回归
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} def get_fake_data(batch_size=8): x = t.rand(batch_size, 1) * 20; y = x * 2 + (1 + t.randn(batch_size, 1)) * 3 return x
来自：帮助中心 -
使用Broker Load导入数据报错
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使用Broker Load导入数据时报错“failed to send batch”或“TabletWriter add batch with unknown id”。 原因分析 系统并发量较大或数据量大导致任务执行超时。 处理步骤 登录MySQL客户端，执行以下命令适当调大“query_
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操作脚本工单
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CANCEL_INSTANCE：取消实例 SKIP_BATCH：跳过批次 CANCEL_ORDER：取消整个工单 PAUSE_ORDER：暂停整个工单 CONTINUE_ORDER：继续整个工单 枚举值： CANCEL_INSTANCE SKIP_BATCH CANCEL_ORDER PAUSE_ORDER
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测试Kafka生产速率和CPU消耗
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测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试场景 本章节从批处理大小、是否跨AZ生产、副本数、同步/异步复制的维度进行分布式消息服务Kafka版的性能测试，对比客户端消息生产速率和服务端CPU消耗，得出性能测试结果。 测试场景一（批处理大小）：相同的Kafka实例和Topic，不同的batch.size 测试场景二
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更新一键式重置密码插件（批量操作-Linux系统root用户）
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-cloud-reset-pwd.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/linux/batch_update_resetpwd/batch_update_log4j_version.py 执行以下命令，将更新插件脚本下载到root目录下。 curl URL
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获取任务批次采集信息
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ion/v1.0/task/batch/information 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https://ip:port/datacollect/softcomai/datalake/collection/v1.0/task/batch/information?ta
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java.sql.PreparedStatement
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ch()之后才能执行。 调用executeBatch()方法并不会清除batch。用户必须显式使用clearBatch()清除 。 在添加了一个batch的绑定变量后，用户若想重用这些值(再次添加一个batch)，无需再次使用set*()方法 。 以下方法是从java.sql.S
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java.sql.PreparedStatement
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ch()之后才能执行。 调用executeBatch()方法并不会清除batch。用户必须显式使用clearBatch()清除 。 在添加了一个batch的绑定变量后，用户若想重用这些值(再次添加一个batch)，无需再次使用set*()方法 。 以下方法是从java.sql.S
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上传数据和算法至OBS（首次使用时需要）
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the batch size # ourselves based on the total number of GPUs of the current node. args.batch_size = int(args.batch_size
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版本支持公告
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查询作业实例列表
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String 作业实例版本。 请求示例 查询批处理作业job_batch的实例列表 GET /v1/b384b9e9ab9b4ee8994c8633aabc9505/jobs/instances/detail?jobName=job_batch 响应示例 成功响应 { "total":
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查询联邦预测作业列表
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场景三：批量启动任务
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URI格式： /v3/{project_id}/jobs/batch-starting 请求示例： POST: https://{endpoint}/ /v3/054ba152d480d55b2f5dc0069e7ddef0/jobs/batch-starting {endpoint}信息请从地区和终端节点获取。
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查看训练作业资源利用率
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如何提高训练作业资源利用率 适当增大batch_size：较大的batch_size可以让GPU/NPU计算单元获得更高的利用率，但是也要根据实际情况来选择batch_size，防止batch_YLLsize过大导致内存溢出。 提升数据读取的效率：如果读取一个batch数据的时间要长于GPU/
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批量升级客户端
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> 下载客户端”（ MRS 3.3.0及之后版本在“主页”选择“下载客户端”），下载完整客户端到服务端指定目录。 具体操作看参考下载客户端。 解压新下载的客户端，在解压后的目录找到batch_upgrade目录，例如“/tmp/ FusionInsight -Client/FusionI
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创建批量预测作业
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批量预测作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 创建联邦预测作业 批量预测作业在本地运行，目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测
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日志提示“Runtimeerror: Dataloader worker (pid 46212 ) is killed by signal: Killed BP”
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(pid 46212 ) is killed by signal: Killed BP。 原因分析 由于batch size过大，导致Dataloader进程退出。 处理方法 请调小batch size的数值。 父主题： 业务代码问题
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树递归
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关系操作：对象关系可执行哪些操作，如create（新建）、delete（删除）、view（查看）、batch_create（批量新建）、batch_update（批量更新）、batch_view（批量查看）和batch_delete（批量删除）。 每个Bo5可以包含多少个子Bo5：一个首要方（父节
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