使用Broker Load导入数据时报错“failed to send batch”或“TabletWriter add batch with unknown id”。 原因分析 系统并发量较大或数据量大导致任务执行超时。 处理步骤 登录MySQL客户端，执行以下命令适当调大“query_

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操作：对新建的对象可执行哪些操作，如create（新建）、delete（删除）、view（查看）、batch_create（批量新建）、batch_update（批量更新）、batch_view（批量查看）和batch_delete（批量删除）。 对象描述：对象的描述信息。 父主题： 对象详解

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-cloud-reset-pwd.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/linux/batch_update_resetpwd/batch_update_log4j_version.py 执行以下命令，将更新插件脚本下载到root目录下。 curl URL

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下载客户端”（ MRS 3.3.0及之后版本在“主页”选择“下载客户端”），下载完整客户端到服务端指定目录。 具体操作请参考安装MRS集群客户端。 解压新下载的客户端，在解压后的目录找到batch_upgrade目录，例如“/tmp/ FusionInsight -Client/Fusi

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the batch size # ourselves based on the total number of GPUs of the current node. args.batch_size = int(args.batch_size

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量，并且要被整除，具体调整值可参照表2进行设置。 可调整参数：MBS指最小batch处理的样本量（micro-batch-size）、GBS指一个iteration所处理的样本量（global-batch-size）。可将MBS参数值调小至1，但需要遵循GBS/MBS的值能够被NPU/(TP×PP)的值进行整除。

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量，并且要被整除，具体调整值可参照表2进行设置。 可调整参数：MBS指最小batch处理的样本量（micro-batch-size）、GBS指一个iteration所处理的样本量（global-batch-size）。可将MBS参数值调小至1，但需要遵循GBS/MBS的值能够被NPU/(TP×PP)的值进行整除。

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CANCEL_INSTANCE：取消实例 SKIP_BATCH：跳过批次 CANCEL_ORDER：取消整个工单 PAUSE_ORDER：暂停整个工单 CONTINUE_ORDER：继续整个工单 枚举值： CANCEL_INSTANCE SKIP_BATCH CANCEL_ORDER PAUSE_ORDER

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启动多个配置完成的任务。 操作步骤 参考认证鉴权，通过调用IAM服务的API，获取用户的Token。 参考获取任务ID，获取需要查询的任务ID。 URI格式： /v3/{project_id}/jobs/batch-starting 请求示例： POST: https://{endpoint}/

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量，并且要被整除，具体调整值可参照表1进行设置。 可调整参数：MBS指最小batch处理的样本量（micro-batch-size）、GBS指一个iteration所处理的样本量（global-batch-size）。可将MBS参数值调小至1，但需要遵循GBS/MBS的值能够被NPU/(TP×PP)的值进行整除。

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量，并且要被整除，具体调整值可参照表2进行设置。 可调整参数：MBS指最小batch处理的样本量（micro-batch-size）、GBS指一个iteration所处理的样本量（global-batch-size）。可将MBS参数值调小至1，但需要遵循GBS/MBS的值能够被NPU/(TP×PP)的值进行整除。

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量，并且要被整除，具体调整值可参照表1进行设置。 可调整参数：MBS指最小batch处理的样本量（micro-batch-size）、GBS指一个iteration所处理的样本量（global-batch-size）。可将MBS参数值调小至1，但需要遵循GBS/MBS的值能够被NPU/(TP×PP)的值进行整除。

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ion/v1.0/task/batch/information 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https://ip:port/datacollect/softcomai/datalake/collection/v1.0/task/batch/information?ta

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ch()之后才能执行。 调用executeBatch()方法并不会清除batch。用户必须显式使用clearBatch()清除 。 在添加了一个batch的绑定变量后，用户若想重用这些值(再次添加一个batch)，无需再次使用set*()方法 。 以下方法是从java.sql.S

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量，并且要被整除，具体调整值可参照表2进行设置。 可调整参数：MBS指最小batch处理的样本量（micro-batch-size）、GBS指一个iteration所处理的样本量（global-batch-size）。可将MBS参数值调小至1，但需要遵循GBS/MBS的值能够被NPU/(TP×PP)的值进行整除。

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ch()之后才能执行。 调用executeBatch()方法并不会清除batch。用户必须显式使用clearBatch()清除 。 在添加了一个batch的绑定变量后，用户若想重用这些值(再次添加一个batch)，无需再次使用set*()方法 。 以下方法是从java.sql.S

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否 int 作业实例版本。 请求示例 查询批处理作业job_batch的实例列表 GET /v1/b384b9e9ab9b4ee8994c8633aabc9505/jobs/instances/detail?jobName=job_batch 响应示例 成功响应 { "total":

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如何提高训练作业资源利用率 适当增大batch_size：较大的batch_size可以让GPU/NPU计算单元获得更高的利用率，但是也要根据实际情况来选择batch_size，防止batch_YLLsize过大导致内存溢出。 提升数据读取的效率：如果读取一个batch数据的时间要长于GPU/

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产品优势 识别准确率高 采用最新一代 语音识别 技术，基于深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。

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关系操作：对象关系可执行哪些操作，如create（新建）、delete（删除）、view（查看）、batch_create（批量新建）、batch_update（批量更新）、batch_view（批量查看）和batch_delete（批量删除）。 每个Bo5可以包含多少个子Bo5：一个首要方（父节

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查询租户下所有任务状态。 操作步骤 参考认证鉴权，通过调用IAM服务的API，获取用户的Token。 参考获取任务ID，获取需要查询的任务ID。 URI格式： /v3/{project_id}/jobs/batch-status 请求示例： POST: https://{endp

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