了一个免费在线服务，需要先将其删除才能部署新的免费在线服务）。 图7 部署模型 完成服务部署后，返回在线服务页面列表页，等待服务部署完成，当服务状态显示为“运行中”，表示服务已部署成功。 Step6 预测结果 在“在线服务”页面，单击在线服务名称，进入服务详情页面。 单击“预测”

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t”即可。 图1 预处理数据报错 数据预处理完成标识。 图2 数据预处理完成 新建data目录并移动处理好的数据。 mkdir data mv meg-gpt2* ./data mv gpt2* ./data Step2 单机单卡训练 本小节使用上文的服务器环境和安装好的模型，

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取消批处理作业 功能介绍 该API用于取消批处理作业。 作业状态为“已成功”或者“已失败”的批处理作业无法取消。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式： DELETE /v2.0/{project_id}/batches/{batch_id} 参数说明

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项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 batch_id 是 批处理作业的ID。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 id 否 String 批处理作业的ID，采用UUID（通用唯一识别码）格式。 state 否 String 批处理作业的状态，请参见创建批处理作业中的表7。

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纵向联邦算法类型枚举，XG_BOOST，LIGHT_BGM， LOG ISTIC_REGRESSION 逻辑回归，NEURAL_NETWORK 神经网络，FIBINET 枚举值： XG_BOOST LIGHT_BGM LOGISTIC_REGRESSION NEURAL_NETWORK work_step

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缩小batch大小后，QPS上升，实例总体性能为什么会下降 问题现象 用户原来的batch_size设置的是100，单行大概为400Byte。由于batch_size达到5KB后会触发告警，所以修改batch_size为10。但是为了保证总体写入性能，QPS会达到原来的10倍，然而实际修改后总体性能却出现下降。

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包括但不限于：神经网络基础；图像处理、语音处理、自然语言处理理论和应用；ModelArts概览；图像处理、语音处理、自然语言处理实验；ModelArts平台开发实验等。 知识点 神经网络基础 4% 图像处理理论和应用 26% 语音处理理论和应用 12% 自然语言处理理论和应用 8%

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图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。 主体识别 利用后台算法来检测图像中的主体内容，识别主体内容的坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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client, batch_queue_name, batch_job_info): try: batch_job = dli_client.submit_spark_batch_job(batch_queue_name, batch_job_info)

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系，而核函数特征交互神经网络使用不同的核（kernel）来对特征交互进行建模，以此来计算两个域中特征的相互关系，其中核的种类包括向量内积外积、矩阵乘法、神经网络等。利用核函数建模特征交互，实现了参数共享，减小了模型复杂度。PIN算法请参见核函数特征交互神经网络。 config 否

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查询批处理作业日志（废弃） 功能介绍 该API用于查询批处理作业的后台日志。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v2.0/{project_id}/batches/{batch_id}/log 参数说明

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概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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变量命名 挂载路径 文件类型 采集批次文件存储路径 BATCH_OBS obs://{BUCKET_NAME}/{MEASURE_SPACE_NAME}/{COLLECT_BATCH_ID} - 雷达一点云数据存储路径 BATCH_LIDAR1_OBS obs://{BUCKET_

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host_list.txt 将需要自动安装驱动的云服务器的相关信息填写到host_list.txt文件中。 文件填写格式与登录待切换弹性云服务器的方式需要匹配。 使用密钥对方式鉴权的云服务器，填写方式如下： 使用密钥对方式鉴权的云服务器，请将创建弹性云服务器时保存的私钥文件，上传至与host_list

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/v3/{project_id}/jobs/batch-connection drs:migrationJobs:connect（测试连接需要在项目上配置 VPC FullAccess权限。） √ √ 批量数据库对象选择信息 PUT /v3/{project_id}/jobs/batch-select-objects

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String 批处理作业名称。 owner 否 String 批处理作业所属用户。 proxyUser 否 String 批处理作业所属代理用户（资源租户）。 state 否 String 批处理作业的状态，请参见创建批处理作业中的表7。 kind 否 String 批处理作业类型，只支持spark类型参数。

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10:58:00 batch任务时，会按照batch时间把2017/05/11 10:57:00~2017/05/11 10:58:00缺失的RDD补上（Kafka重启前Kafka上未读取完的数据，属于2017/05/11 10:57:00之前的batch），如图2所示。 图2

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10:58:00 batch任务时，会按照batch时间把2017/05/11 10:57:00~2017/05/11 10:58:00缺失的RDD补上（Kafka重启前Kafka上未读取完的数据，属于2017/05/11 10:57:00之前的batch），如图2所示。 图2

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com/uniagent-cn-north-1/script/batch_agent_install.sh && bash batch_agent_install.sh -t 2.5.6 安装完成后，登录云监控服务管理控制台，单击左侧导航栏的“主机监控”。 查看所有已安装Agent的弹性云服务器列表。 Agent插件

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更新一键式重置密码插件（批量操作-Windows系统） 操作场景 当您需要对多台Windows系统的云服务器批量更新一键式重置密码插件时，可参考本文档操作。 前提条件 准备好执行机，执行机需满足的条件请参见约束与限制。 需要提前准备待批量安装插件的云服务器的IP地址、Administrator用户的密码信息。 执行机应该与待更新机器在同一VPC下。

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