PHP示例 本章节主要介绍使用PHP语言连接副本集实例的方法。 前提条件 连接数据库的 弹性云服务器 必须和DDS实例之间网络互通，可以使用curl命令连接DDS实例服务端的IP和端口号，测试网络连通性。 curl ip:port 返回“It looks like you are trying

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选择当前资源类型为主机集群的环境，作为部署对象。 php版本 php的版本。 php安装路径 php的安装路径。 控制选项 配置是否启用该操作。 当前步骤部署失败后，应用是否继续部署后续的步骤。 配置是否使用sudo权限部署该步骤。 若在部署过程中遇到问题，可参考该步骤的常见问题解决办法。

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安装PHP 使用普通用户安装报错 CentOS Yum仓库中不存在某些依赖包 CentOS Yum源网络不通导致下载失败 Ubuntu apt-get缺失某些依赖软件包导致下载失败 部署应用中断 权限不够 参数含反斜杠“\”（特例） 环境下没有主机 环境不存在 windows主机部署应用失败

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Php类型 APM支持的Php类型 APM支持Php类应用，目前已支持多种主流框架、web 服务器 、通讯协议、数据库等，可实现应用轻松接入。 表1 skywalking探针Php组件和框架 探针类型 组件 版本 skywalking探针 PDO 0.1.0+ skywalking探针

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PHP示例 本章节主要介绍使用PHP语言连接集群实例的方法。 前提条件 连接数据库的弹性 云服务器 必须和DDS实例之间网络互通，可以使用curl命令连接DDS实例服务端的IP和端口号，测试网络连通性。 curl ip:port 返回“It looks like you are trying

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PHP语言 √表示支持，×表示不支持 语言版本 是否支持 开发指导 PHP 7.3 √ 接口定义、有关SDK接口说明和开发指导请参见PHP函数开发指南。 父主题： 支持的编程语言

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使用Workflow实现低代码AI开发 什么是Workflow 运行第一条Workflow 管理Workflow 开发第一条Workflow 开发Workflow命令参考

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各服务的终端节点，详情请查看 地区和终端节点 。 认证用的 ak 和sk 硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 本示例以 ak 和 sk 保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境

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$projectId); 认证用的 ak 和sk 硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 本示例以 ak 和 sk 保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOU

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各服务的终端节点，详情请查看 地区和终端节点 。 认证用的 ak 和sk 硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 本示例以 ak 和 sk 保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境

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发布和管理AI Gallery中的AI应用 发布本地AI应用到AI Gallery 将AI Gallery中的模型部署为AI应用 管理AI Gallery中的AI应用 父主题： AI Gallery（新版）

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使用AI案例 在AI Gallery中，您可以根据您的业务场景和诉求，查找并订阅相应的场景化AI案例。订阅后可以一键运行案例。 AI Gallery中分享的案例支持免费订阅，但在使用过程中如果消耗了硬件资源进行部署，管理控制台将根据实际使用情况收取硬件资源的费用。 前提条件 注册

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退订使用中的资源 退订使用中的资源说明 非五天无理由退订 可五天无理由退订 不可退订 父主题： 云服务退订

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退订使用中的资源 退订使用中的资源说明 非五天无理由退订 可五天无理由退订 不可退订 父主题： 云服务退订

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将AI Gallery中的模型部署为AI应用 AI Gallery支持将模型部署为AI应用，在线共享给其他用户使用。 前提条件 选择的模型必须是支持部署为AI应用的模型，否则模型详情页没有“部署 > AI应用”选项。 部署AI应用 登录AI Gallery。 单击“模型”进入模型列表。

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技能开发中可以使用socket吗？ 技能可以编写socket程序，不需要特殊参数设置，请检查是否有防火墙。 父主题： 技能开发

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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使用AI平台开发与实施服务的获得的终交付件是什么？ 服务项 交付件 AI平台开发支持服务 《开发环境搭建指导书》 《模型API文档》 AI平台场景化建模开发服务 《UseCase使用文档》 《模型API文档》 《UseCase效果测试报告》 AI平台场景化建模调优服务 《模型优化与调整指导书》

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AI开发基础知识 AI开发基本流程介绍 AI开发基本概念 ModelArts中常用概念

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训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。经常不能一次性获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如准确率、召回率、AUC等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 部署模型 模型的开发训练，是基于之前的已有数据

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参数说明 url API请求URL，例如本示例中https://{endpoint}/v2/{project_id}/image/tagging。 token Token是用户的访问令牌，承载了用户的身份、权限等信息，用户调用API接口时，需要使用Token进行鉴权。 获取Token 方法请参见认证鉴权。

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