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使用教程 数据架构示例 父主题： 数据架构组件

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引用脚本模板和参数模板的使用介绍 开发一个Python作业 开发一个DWS SQL作业 开发一个Hive SQL作业 开发一个 DLI Spark作业 开发一个MRS Flink作业 开发一个MRS Spark Python作业 更多案例实践参考 父主题： 数据开发组件

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使用教程 新建MRS Hive连接 新建DWS连接 新建MySQL连接 父主题： 管理中心组件

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教程：使用JDBC或ODBC开发 开发规范 驱动下载 基于JDBC开发 基于ODBC开发

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使用教程 新建一个业务场景 新建一个质量作业 新建一个对账作业实例 父主题： 数据质量组件

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使用教程 开发一个增量元数据采集任务 通过数据地图查看数据血缘关系 父主题： 数据目录组件

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应用程序开发教程 开发流程 驱动侧通用参数配置 基于Java开发 基于Python开发 基于Golang开发 更多教程

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应用程序开发教程 开发规范 驱动包获取 基于JDBC开发 基于ODBC开发 基于libpq开发 基于Psycopg开发

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应用程序开发教程 开发规范 驱动包获取 基于JDBC开发 基于ODBC开发 基于libpq开发 基于Psycopg开发 基于Go驱动开发 基于ecpg开发 调试

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开发AI应用 准备模型 AI应用开发的前序步骤是模型训练，因此开始进行AI应用开发时，您已经有训练优化好的可使用的模型了。当前ModelBox 镜像支持的模型类型有TensorRT和PyTorch模型，具体的版本号在您创建开发环境选择镜像时镜像名称中可以看到。 如果您的模型不是T

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AI应用开发介绍 模型封装是将模型封装成一个AI应用，也称之为AI应用开发。AI应用开发是指将训练好的一个或多个模型编排开发成推理应用以满足具体业务场景下的推理需求，比如视频质量检测、交通拥堵诊断等。AI应用开发在整个AI开发流程的位置大致如图1所示。 图1 AI开发流程 通常为

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