AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    python中ai开发 更多内容
  • 开发Python脚本

    参数 填写执行Python脚本时,向脚本传递的参数,参数之间使用空格分隔,例如:a b c。此处的“参数”需要在Python脚本引用,否则配置无效。 交互式参数 填写交互式参数,即执行Python脚本的过程,需要用户输入的交互式信息(例如密码)。交互式参数之间以空格分隔,Py

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  • 基于Python开发

    基于Python开发 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题: 应用程序开发教程

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  • 开发AI应用

    ModelArts训练平台的训练模型输出通常存放在OBS桶,您可以将模型先从OBS下载到本地,然后再将本地模型文件拖拽到工程对应的目录下,等待VSCode下方的上传进度执行完即可。 创建空模板 用户可以基于空模板进行实例应用的开发。 图1 创建工程 输入工程名称、工程路径以及选择工

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  • Python开发环境配置

    在PyCharm开发工具配置Python环境,在菜单依次选择“File > Settings > Project Interpreter”。 在页面上方选择您的Python安装路径,如图 PyCharm配置python环境所示。选择好目标Python之后单击页面下方“Apply”完成配置。

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  • Python和Spark开发平台

    Python和Spark开发平台 创建特征工程 数据采样 列筛选 数据准备 特征操作 Notebook开发 全量数据应用 发布服务 父主题: 特征工程

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  • Python开发环境配置

    Studio。 操作步骤 从Python官网下载并安装Python版本。 根据Python官方指导安装Python版本。 检验是否配置成功,运行cmd ,输入 python。运行结果,请参见图1,显示版本信息,则说明安装和配置成功。 图1 检验配置是否成功 python安装应用包时出现错误类似错误“error:

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  • Python开发环境配置

    在PyCharm开发工具配置Python环境,在菜单依次选择“File > Settings > Project Interpreter”。 在页面上方选择您的Python安装路径,如图 PyCharm配置python环境所示。选择好目标Python之后单击页面下方“Apply”完成配置。

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  • Python开发环境配置

    在PyCharm开发工具配置Python环境,在菜单依次选择“File > Settings > Project Interpreter”。 在页面上方选择您的Python安装路径,如图1所示。选择好目标Python之后单击页面下方“Apply”完成配置。 图1 PyCharm配置python环境

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  • AI应用开发介绍

    AI应用开发介绍 模型封装是将模型封装成一个AI应用,也称之为AI应用开发AI应用开发是指将训练好的一个或多个模型编排开发成推理应用以满足具体业务场景下的推理需求,比如视频质量检测、交通拥堵诊断等。AI应用开发在整个AI开发流程的位置大致如图1所示。 图1 AI开发流程 通常为

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  • 开发一个Python作业

    print(context2) 图3的脚本开发区为临时调试区,关闭脚本页签后,开发区的内容将丢失。 主机连接:建立主机数据连接创建的连接。 图3 编辑Python语句 单击“保存”,并提交版本。 单击“运行”执行Python语句。 查看脚本运行结果。 图4 查看脚本运行结果 在作业引用Python脚本 创建一个作业。

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  • Python SDK开发指导

    Python SDK开发指导 操作指导 样例参考 父主题: 使用业务面SDK

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  • AI应用开发和调试

    AI应用开发和调试 ModelBox基本概念 开发AI应用 调试AI应用

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  • AI开发基本流程介绍

    有效的评估,最终获得一个满意的模型。 部署模型 模型的开发训练,是基于之前的已有数据(有可能是测试数据),而在得到一个满意的模型之后,需要将其应用到正式的实际数据或新产生数据,进行预测、评价、或以可视化和报表的形式把数据的高价值信息以精辟易懂的形式提供给决策人员,帮助其制定更加正确的商业策略。

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  • 准备Spark应用Python开发环境

    准备Spark应用Python开发环境 操作场景 Python开发环境可以搭建在Windows环境下,而运行环境(即客户端)只能部署在Linux环境下。 操作步骤 对于Python开发环境,直接使用Editra编辑器(或其他编写Python应用程序的IDE)即可。 下载客户端样例配置程序到本地开发环境。

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  • AI应用开发指导

    AI应用开发指导 什么是AI应用 如何开发预测类AI应用 如何开发推荐类AI应用 如何开发工单类AI应用 如何开发目标检测类AI应用 使用优选AI服务 迁移安装AI应用 父主题: 白名单特性

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  • Python

    并使用Python执行此文件,升级pip,然后再执行以上命令安装。 获取并安装IntelliJ IDEA,如果未安装,请至IntelliJ IDEA官方网站下载。 已在IntelliJ IDEA安装Python插件,如果未安装,请按照图1所示安装。 图1 安装Python插件 获取SDK

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  • Python

    该呼叫事件发生时语音通话平台的UNIX时间戳 'sessionId': 通话链路的标识ID 'digitInfo': 放音收号场景,语音通话平台对开发者进行放音收号操作的结果描述 ''' if ('digitInfo' in statusInfo):

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  • Python

    #APP接入地址(在控制台"应用管理"页面获取)+接口访问URI # 认证用的appKey和appSecret硬编码到代码或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量密文存放,使用时解密,确保安全; APP_KEY = "c8RWg3ggEcyd4D3p94bf3Y7x1Ile"

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  • Python

    Python 简介 开始工程 构建环境 代码编辑 代码浏览 代码搜索 代码校验 测试 调试 启动配置

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  • Python

    该呼叫事件发生时语音通话平台的UNIX时间戳 'sessionId': 通话链路的标识ID 'digitInfo': 放音收号场景,语音通话平台对开发者进行放音收号操作的结果描述 ''' if ('digitInfo' in statusInfo):

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  • Python

    #APP接入地址(在控制台"应用管理"页面获取)+接口访问URI // 认证用的appKey和appSecret硬编码到代码或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量密文存放,使用时解密,确保安全; APP_KEY = "c8RWg3ggEcyd4D3p94bf3Y7x1Ile"

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