AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    ai和Python开发 更多内容
  • Python和Spark开发平台

    PythonSpark开发平台 创建特征工程 数据采样 列筛选 数据准备 特征操作 Notebook开发 全量数据应用 发布服务 父主题: 特征工程

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  • AI应用开发和调试

    AI应用开发调试 ModelBox基本概念 开发AI应用 调试AI应用

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  • 开发Python脚本

    开发Python脚本 数据开发支持对Python脚本进行在线开发、调试执行,开发完成的脚本可以在作业中调度运行(请参见开发Pipeline作业)。 Python脚本开发的样例教程请参见开发一个Python脚本。 前提条件 已新增Python脚本,请参见新建脚本。 已新建主机连接

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  • 基于Python开发

    基于Python开发 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题: 应用程序开发教程

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  • 开发AI应用

    Debugging”或者使用快捷键Ctrl+F5运行程序。: 图4 运行程序 更多开发指导ModelBox接口信息,请请参考ModelBox文档:开发ModelBox应用。 父主题: AI应用开发调试

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  • Python开发环境配置

    Python开发环境配置 使用 内容审核 Python版本SDK包,需要您配置Python开发环境。 从Python官网下载并安装合适的Python版本。请使用Python3.3以上版本,如下以Python3.7 版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。 在PyC

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  • Python开发环境配置

    Python开发环境配置 操作场景 在安装使用Python SDK前,确保您已经完成开发环境的基本配置。 Python版本建议使用2.7.103.4.0以上版本,需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。

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  • Python开发环境配置

    Python开发环境配置 使用图像识别Python版本SDK包,需要您配置Python开发环境。 从Python官网下载并安装合适的Python版本。请使用Python3.3以上版本,如下以Python3.7 版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。 在PyC

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  • Python开发环境配置

    Python开发环境配置 使用 图像搜索 Python版本SDK包,需要您配置Python开发环境,步骤如下: 从Python官网下载并安装合适的Python版本。请使用Python3.3以上版本,如下以Python3.7 版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。

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  • AI应用开发介绍

    re等AI引擎。 提供Visual Studio Code(简称VSCode)插件,方便开发者在本地连接云端环境远程开发。 提供应用工程模板样例,方便开发者快速了解AI应用开发,降低开发上手难度。 提供脚手架命令行工具VSCode图形化命令,方便开发者进行AI应用开发、构建、本地调试以及真实业务调试。

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  • 开发一个Python作业

    主机连接固定选择为主机连接。 数据连接名称 是 数据连接的名称,只能包含字母、数字、下划线中划线,且长度不超过100个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后,便于统一管理。 说明: 标签的名称,只能包含中文、英文字母、数字下划线,不能以下划线开头,且长度不能超过100个字符。 适用组件 是

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  • Python SDK开发指导

    Python SDK开发指导 操作指导 样例参考 父主题: 使用业务面SDK

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  • AI开发基本流程介绍

    什么?基于商业的理解,整理AI开发框架思路。例如,图像分类、物体检测等等。不同的项目对数据的要求,使用的AI开发手段也是不一样的。 准备数据 数据准备主要是指收集预处理数据的过程。 按照确定的分析目的,有目的性的收集、整合相关数据,数据准备是AI开发的一个基础。此时最重要的是

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  • AI应用开发指导

    AI应用开发指导 什么是AI应用 如何开发预测类AI应用 如何开发推荐类AI应用 如何开发工单类AI应用 如何开发目标检测类AI应用 使用优选AI服务 迁移安装AI应用 父主题: 白名单特性

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  • AI开发基本概念

    方面,如客户寻求、保持预防客户流失活动、产品生命周期分析、销售趋势预测及有针对性的促销活动等。 分类 分类是找出一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类,其目的是通过分类模型,将数据项映射到某个给定的类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等。

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  • 准备Spark应用Python开发环境

    准备Spark应用Python开发环境 操作场景 Python开发环境可以搭建在Windows环境下,而运行环境(即客户端)只能部署在Linux环境下。 操作步骤 对于Python开发环境,直接使用Editra编辑器(或其他编写Python应用程序的IDE)即可。 下载客户端样例配置程序到本地开发环境。

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  • Python

    Python 操作场景 使用Python语言调用APP认证的API时,您需要先获取SDK,然后新建工程,最后参考调用API示例调用API。 本章节以IntelliJ IDEA 2018.3.5版本为例介绍。 准备环境 已获取API的 域名 、请求url、请求方法、AppKeyApp

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  • Python

    Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x,并完成环境配置。 打开命令行窗口,执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供

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  • Python

    TEMPLATE_PA RAM 可填写为'["3","人民公园正门"]' 模板中的每个变量都必须赋值,且取值不能为空 查看更多模板规范变量规范:产品介绍>短信模板须知短信变量须知 ''' TEMPLATE_PARAM = '["369751"]' #模板变量,此处以单变量

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  • Python

    Python 简介 开始工程 构建环境 代码编辑 代码浏览 代码搜索 代码校验 测试 调试 启动配置

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  • Python

    Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x,并完成环境配置。 打开命令行窗口,执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供

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