华为云11.11 AI&大数据分会场

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    opencv的机器学习 更多内容
  • GS_OPT_MODEL

    model_name name 模型实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用数据。 ip name AiEngine端所部署的host

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  • 对话机器人

    发布测试 OBS 2.0支持调用机器人 问答机器人面向客户问答界面需要您根据自己业务需求进行开发,前台界面收到客户问题后,调用问答机器接口,并与机器人进行交互,最终将问答机器人返回答案呈现给客户。交互过程中,问答机器人会基于知识库配置,对传入客户问题进行搜索处理,并返回答案。

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  • AI防护者初始化

    AI防护者初始化 登录AI防护者管理页面,URL地址为“https://<管理节点IP>:8000” 启用主动学习机器学习设置>主动学习>选择网站>应用 图1 AI防护者初始化1 查看学习内容 图2 AI防护者初始化2 父主题: AI防护者初始化

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  • 问答机器人API

    2d-a0c8-f9ecd2f62359。 每次对话开启,机器人创建会话id,下次请求中传入该id表示继续该轮对话,从用户最后一次答案开始,会话超时时间为2分钟。 如果传入会话id已过期或者为空,则机器人会重新创建新会话id(重新创建会话id会消耗一定时间)。 query_types

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  • 方案概述

    该解决方案基于 AI开发平台 ModelArts为用户提供了一个快速、便捷和可靠方式,实现对电池、电机和电控数据预测分析。适用于电池、电机、电控等数据预测分析场景,可以帮助企业更好了解产品性能,从而更好进行生产和研发。 方案架构 该解决方案基于AI开发平台ModelArts,

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  • 态势感知的数据来源是什么?

    Firewall,WAF)等安全防护服务上报告警数据,从中获取必要安全事件记录,进行大数据挖掘和机器学习,智能AI分析并识别出攻击和入侵,帮助用户了解攻击和入侵过程,并提供相关防护措施建议。 态势感知通过对多方面的安全数据分析,为安全事件处置决策提供依据,实时呈现完整全网攻击态势。 详细说明请参见态势感知工作原理。

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  • 方案概述

    开发和训练过程更加便捷和高效。 开源和定制化 该解决方案是开源,用户可以免费用于商业用途,并且还可以在源码基础上进行定制化开发。 一键部署 一键轻松部署,即可完成 函数工作流 FunctionGraph,对象存储服务 OBS等资源发放,帮助用户轻松搭建汽车价值评估解决方案。 约束与限制

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  • 转换图片颜色格式

    转换图片颜色格式 转换图片颜色格式。opencv原生未提供RGB/BGR到NV12/NV21转换选项,故在这里做补充。 接口调用 HiLensEC hilens::CvtColor(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, CvtCode code)

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  • 重新学习服务器

    重新学习服务器 如果已完成进程白名单扩展,但仍然存在较多可信进程运行误报或您服务器业务存在变更,您可以设置HSS重新学习服务器,校准HSS应用进程情报数据,避免误报。 重新学习服务器 登录管理控制台。 在页面左上角选择“区域”,单击,选择“安全与合规 > 企业主机安全”,进入主机安全平台界面。

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  • 安全云脑的数据来源是什么?

    安全云脑数据来源是什么? 安全云脑基于云上威胁数据和华为云服务采集威胁数据,通过大数据挖掘和机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集信息,呈现资产安全状况,并生成相应威胁告警。 另一方面汇聚主机安全服务(Host

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  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力一种科技能力。AI最核心能力就是根据给定输入做出判断或预测。 AI开发目的是什么 AI开发目的是将隐藏在一大批数据背后信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当统计、机器学习、深度学习等方法

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  • FPGA加速型

    解决生物计算量性能瓶颈。FPGA云服务器提供强大可编程硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算需求。 金融风险分析:金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力及时响应有很高要求,比如基于 定价 树模型金融计算、高频金融交易、基金/证券交易算法、金融风险分析和决策

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  • 推理专属预置镜像列表

    推理专属预置镜像列表 ModelArts推理平台提供了一系列基础镜像,用户可以基于这些基础镜像构建 自定义镜像 ,用于部署推理服务。 X86架构(CPU/GPU)推理基础镜像 表1 TensorFlow AI引擎版本 支持运行环境 镜像名称 URI 2.1.0 CPU GPU(cuda10

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力行业解决方案。 父主题: 产品介绍

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  • GS

    model_name name 模型实例名,每个模型对应aiEngine在线学习进程中一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用数据。 ip name AiEngine端所部署的host

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  • 是否可以将HiLens Kit摄像头拍摄的画面或者技能运行结果录成视频保存下来?

    是否可以将HiLens Kit摄像头拍摄画面或者技能运行结果录成视频保存下来? 可以,请使用OpenCVVideoWriter,注意录制视频格式必须是MJPG,参考代码如下: camera = hilens.VideoCapture() fps = 20 size

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  • 最新动态

    相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少情况,联合多个参与者共同样本不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级 在实际应用中,升级、回滚是一个常见场景, TICS

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  • Standard Workflow

    Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用流水线工具,核心是将完整机器学习任务拆分为多步骤工作流,每个步骤都是一个可管理组件,可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程,使团队能够大规模执行AI任务,并提高模型生成效率。 ModelArts W

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  • 示例-预处理

    自带摄像头获取图像为YUV格式 # 自带摄像头默认分辨率为720p,所以YUV图像大小为(720*3/2,1280) frame = cap.read() # 转换图片颜色格式,YUV转BGR需要通过opencv完成 image_bgr = cv2.cvtColor(image_yuv

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  • 转换图片颜色格式

    BGR2YUV_NV21} 指定何种转换类型。 返回值 <class 'numpy.ndarray'>对象,转换后图片(NV12或NV21),如果转换失败则返回一个空numpy.ndarray对象。 父主题: 预处理模块

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  • 修订记录

    模型训练新增创建联邦学习工程及其服务,对应新增创建联邦学习工程。 模型包支持对Jupyterlab环境归档模型创建模型包、支持对特定模型包新建联邦学习实例、支持对已发布推理服务模型包更新发布推理服务,对应刷新模型管理。 2020-04-16 变更点如下: 模型训练服务首页项目列表“

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