placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001，10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch

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使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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数据结构 NFT Metadata Property ID BatchMintData 父主题： Go

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数据结构 NFT MintResp IdentityInfo Metadata Property ID BatchMintData ParentInfo UploadResourceResult 父主题： PHP

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数据结构 参数说明 公共请求参数 公共响应参数

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数据结构 NFT MintResp IdentityInfo Metadata Property ID BatchMintData ParentInfo CopyrightParams UploadResourceResult 父主题： Java

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败 dur_time Integer 节点升级所消耗的时间 表30 ntp_configs 名称 参数类型 说明 ntp_enabled Boolean ntp服务是否开启 ntpservers Array of String ntp server地址 表31 sorted 名称

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数据结构 AOS.BatchItem APIG.BackendApi APIG.FuncInfo APIG.MockInfo APM.AutoscalerAction APM.AutoscalerActionParameters APM.AutoscalerCondition APM

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数据结构 公共请求参数 公共响应参数

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数据结构 数据结构(创建云服务器) 数据结构(查询云服务器详情) 数据结构(查询规格详情)

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数据结构 本章描述API使用的公共参数。 请求数据结构（废弃） 响应数据结构（废弃） 数据结构

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数据结构 公共请求参数 公共响应参数

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数据结构 当数据源创建完成，您可以进入数据源详情页面进行数据质量管理操作。数据质量管理操作可以将离线数据源经过数据特征抽取，生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。 数据结构介绍 数据结构步骤的主要目的是读取用户上传的离线数据，解析用户特征和物品特征中

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数据结构 公共响应参数 公共请求参数

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数据结构 公共请求参数 公共响应参数

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about a running container terminated No terminated object Details about a terminated container 表7 ContainerStateWaiting字段数据结构说明 参数 是否必选 参数类型 描述 reason

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不能包含“=”、“*”、“<”、“>”、“\”、“,”、“|”和“/”，且首尾字符不能为空格。 表3 routers对象参数说明 名称 参数类型 说明 router_id String Router(VPC)所属VPC的ID。 该参数的值可以通过如下两种方式获取： 通过虚拟私有云的管理控制台，在VPC的详情页面中获取VPC的ID。

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公共数据结构 校验信息说明 IdcardResult

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公共数据结构 列表查询参数（queryOption） 参数 是否必选 类型 说明 offset 否 Integer 查询的开始位置，取值范围为1～100000，必须与limit一起使用。 与limit同时缺省时，返回所有结果。该参数适用于所有查询列表的接口。 如果offset超过数据总条数，则结果返回空列表。

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公共数据结构 连接参数说明 源端作业参数说明 目的端作业参数说明 作业任务参数说明

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Studio操作界面章节。 Step1 创建一个空算链 单击Launcher界面的MLS Editor，选择名为PySpark-2.4.5的Kernel，创建一个空的算链。 创建算链后，左侧界面自动跳转到资产预览界面。 图1 算链创建成功 Step2 使用ML Studio建模 从左侧资产浏览界面

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