分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    kafka 机器学习 更多内容
  • 修改Kafka Topic配置

    修改同步复制、同步落盘、消息时间戳类型和批处理消息最大值,不会重启实例。 修改Topic配置 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。

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  • 查看Kafka Topic详情

    > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例名称,进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“Topic管理”,进入Topic列表页面。 单击Topic名称,进入Topic详情页面。 Topic详情页面显示Topic的基本信息、订阅关系、分区信息和生产者信息。

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore

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  • 华为人工智能工程师培训

    low2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • Kafka源表

    Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka

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  • Kafka应用开发简介

    Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点:

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  • Kafka应用开发简介

    Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点:

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  • 创建Kafka消费组

    若消费组从未提交过offset,当Kafka实例重启后,该消费组会被删除。 在控制台创建消费组不会导致Kafka实例重启。 创建Kafka消费组 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka

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  • Kafka源表

    Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka

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  • Kafka应用开发简介

    Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。 它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点:

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  • 提高Kafka消息处理效率

    重复发送消息。如果接收到发送成功的信号,则表明该消息已经被分布式消息服务Kafka版可靠存储。 消息消费 消息消费时,消费者需要确认消息是否已被成功消费。 生产的消息被依次存储在分布式消息服务Kafka版的存储介质中。消费时依次获取分布式消息服务Kafka版中存储的消息。消费者获

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  • 创建Kafka目标连接

    配置如下目标连接参数。更多创建Kafka目标连接参数的详细介绍,请参考创建目标连接。 类型:选择“分布式消息服务 Kafka版” 名称:kafka-connect 实例:选择“eg-kafka” SASL_SSL 认证机制:SC RAM -SHA-512 用户名:kafka实例的用户名“kafka-name”,

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  • 购买Kafka实例

    购买Kafka实例 操作场景 Kafka实例采用物理隔离的方式部署,租户独占Kafka实例。支持用户自定义规格和自定义特性,您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的Kafka实例。 前提条件 创建Kafka实例前,请提前准备好如表1所示资源。 表1 Kafka实例依赖资源 准备资源

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  • Kafka结果表

    Kafka结果表 功能描述 DLI 通过Kafka结果表将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件

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  • Kafka源表

    R/W Kafka消息的时间戳。 timestamp-type STRING NOT NULL R Kafka消息的时间戳类型: NoTimestampType:消息中没有定义时间戳。 CreateTime:消息产生的时间。 LogAppendTime:消息被添加到Kafka Broker的时间。

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  • Kafka源表

    R/W Kafka消息的时间戳。 timestamp-type STRING NOT NULL R Kafka消息的时间戳类型: NoTimestampType:消息中没有定义时间戳。 CreateTime:消息产生的时间。 LogAppendTime:消息被添加到Kafka Broker的时间。

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  • 开发Kafka应用

    开发Kafka应用 Kafka样例程序开发思路 Kafka Old Producer API使用样例 Kafka Old Consumer API使用样例 Kafka Producer API使用样例 Kafka Consumer API使用样例 Kafka 多线程Producer

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  • 开发Kafka应用

    开发Kafka应用 Kafka样例程序开发思路 使用Producer API向安全Topic生产消息 使用Consumer API订阅安全Topic并消费 使用多线程Producer发送消息 使用多线程Consumer消费消息 使用KafkaStreams统计数据 父主题: Kafka开发指南(安全模式)

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  • 开发Kafka应用

    开发Kafka应用 Kafka样例程序开发思路 使用Producer API向安全Topic生产消息 使用Consumer API订阅安全Topic并消费 使用多线程Producer发送消息 使用多线程Consumer消费消息 使用KafkaStreams统计数据 父主题: Kafka开发指南(普通模式)

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  • Kafka认证方式

    使用SSL加密方式连接Kafka,需要设置SSL相关配置。 图3 SSL 表2 参数信息 参数 描述 Truststore证书 后缀名为jks的SSL证书,证书文件生成可参考SSL证书。 Truststore证书密码 证书对应的秘钥。 主机名端点识别算法 指定通过服务端证书验证服务端主机名的

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