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更新时间：2024-01-30 GMT+08:00

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Kafka源表

功能描述

创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。

Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。

前提条件

确保已创建Kafka集群。
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与kafka集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。
- 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
- 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。
跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。

注意事项

创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。
建表时数据类型的使用请参考Format章节。

语法格式

    
         create table kafkaSource(
  attr_name attr_type 
  (',' attr_name attr_type)* 
  (','PRIMARY KEY (attr_name, ...) NOT ENFORCED)
  (',' WATERMARK FOR rowtime_column_name AS watermark-strategy_expression)
)
with (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = '',
  'properties.bootstrap.servers' = '',
  'properties.group.id' = '',
  'scan.startup.mode' = '',
  'format' = ''
);

参数说明

表1 参数说明
参数	是否必选	默认值	数据类型	参数说明
connector	是	无	String	指定要使用的连接器，固定为'kafka'。
topic	是	无	String	Kafka的topic名称。注意： “topic”和“topic-pattern”参数只能配置一个，不能同时配置。若有多个topic，请以';'分隔，如'topic-1;topic-2'。
topic-pattern	否	无	String	匹配读取kafka topic名称的正则表达式。注意：“topic-pattern”和“topic”只能选择一个，不可同时存在。例如： 'topic.' '(topic-c\|topic-d)' '(topic-a\|topic-b\|topic-\\d)' '(topic-a\|topic-b\|topic-[0-9]*)'
properties.bootstrap.servers	是	无	String	Kafka brokers地址，以逗号分隔。
properties.group.id	是	无	String	消费组名称
properties.*	否	无	String	设置和传入任意的Kafka原生配置文件。注意： “properties.”中的后缀名必须是Apache Kafka中的配置键。例如关闭自动创建topic：'properties.allow.auto.create.topics' = 'false'。存在一些配置不支持配置，如'key.deserializer'和'value.deserializer'。
format	是	无	String	序列化和反序列化Kafka消息的value的格式。注意：该参数和'value.format'参数只能选择一个。请参考Format页面以获取更多详细信息和格式参数。
key.format	否	无	String	序列化和反序列化Kafka消息的key的格式。注意：若配置了该参数，则'key.fields'也需要配置，否则kafka的记录中key会为空。请参考Format页面以获取更多详细信息和格式参数。
key.fields	否	[]	List<String>	定义表中的列作为key的列表，同时需要配置'key.format'。该参数默认为空，因此没有定义key。使用形式如：'field1;field2'。
key.fields-prefix	否	无	String	为所有Kafka消息键（Key）指定自定义前缀，以避免与消息体（Value）格式字段重名。
value.format	是	无	String	用于反序列化和序列化 Kafka 消息的值部分的格式。注意: value.format和format参数只能配置其中一个，如果同时配置两个，则会有冲突。请参考Format页面以获取更多详细信息和格式参数。
value.fields-include	否	ALL	枚举类型可选值：[ALL, EXCEPT_KEY]	在解析消息体时，是否要包含消息键字段。取值如下： ALL（默认值）：所有定义的字段都存放消息体（Value）解析出来的数据。 EXCEPT_KEY：除去key.fields定义字段，剩余的定义字段可以用来存放消息体（Value）解析出来的数据。
scan.startup.mode	否	group-offsets	String	Kafka读取数据的启动位点。取值如下： earliest-offset：从Kafka最早分区开始读取。 latest-offset：从Kafka最新位点开始读取。 group-offsets（默认值）：根据Group读取。 timestamp：从Kafka指定时间点读取。配置该参数时，同时需要在WITH参数中指定scan.startup.timestamp-millis参数。 specific-offsets：从Kafka指定分区指定偏移量读取。配置该参数时，同时需要在WITH参数中指定scan.startup.specific-offsets参数。
scan.startup.specific-offsets	否	无	String	在scan.startup.mode参数指定为'specific-offsets'模式下生效，为每个分区指定偏移量，例如：partition:0,offset:42;partition:1,offset:300'。
scan.startup.timestamp-millis	否	无	Long	在scan.startup.mode参数指定为'timestamp'模式下生效，指定启动位点时间戳。
scan.topic-partition-discovery.interval	否	无	Duration	消费者定期发现动态创建的Kafka主题和分区的时间间隔。
ssl_auth_name	否	无	String	DLI侧创建的Kafka_SSL类型的跨源认证名称。Kafka配置SSL时使用该配置。注意：若仅使用SSL类型，则需要同时配置'properties.security.protocol '= 'SSL'; 若使用SASL_SSL类型，则需要同时配置 'properties.security.protocol' = 'SASL_SSL'； 'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI或者PLAIN'； 'properties.sasl.jaas.config' = 'org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username=\"xxx\" password=\"xxx\";'
krb_auth_name	否	无	String	DLI侧创建的Kerberos类型的跨源认证名称。Kafka配置SASL认证时使用该配置。注意：如果使用SASL_PLAINTEXT类型，且使用Kerberos认证，则需要同时配置'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI'和'properties.security.protocol' = 'SASL_PLAINTEXT'

元信息列

您可以在源表中定义元信息列，以获取Kafka消息的元信息。例如，当WITH参数中定义了多个topic时，如果在Kafka源表中定义了元信息列，那么Flink读取到的数据就会被标识是从哪个topic中读取的数据。

表2 元信息列
Key	数据类型	是否可读(R)写(W)	说明
topic	STRING NOT NULL	R	Kafka消息所在的Topic名称。
partition	INT NOT NULL	R	Kafka消息所在的Partition名称。
headers	MAP<STRING, BYTES> NOT NULL	R/W	Kafka消息的headers。
leader-epoch	INT NULL	R	Kafka消息的Leader epoch。其书写方式请参考示例1。
offset	BIGINT NOT NULL	R	Kafka消息的偏移量（offset）。
timestamp	TIMESTAMP(3) WITH LOCAL TIME ZONE NOT NULL	R/W	Kafka消息的时间戳。
timestamp-type	STRING NOT NULL	R	Kafka消息的时间戳类型： NoTimestampType：消息中没有定义时间戳。 CreateTime：消息产生的时间。 LogAppendTime：消息被添加到Kafka Broker的时间。其书写方式请参考示例1。

示例（适用于Kafka集群未开启SASL_SSL场景）

示例1：读取Kafka的元信息列，输出到Print sink中。

参考增强型跨源连接，根据Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。
设置Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。

参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本，提交运行作业。

注意：创建作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。

CREATE TABLE orders (
  `topic` String metadata,
  `partition` int metadata,
  `headers` MAP<STRING, BYTES> metadata,
  `leaderEpoch` INT metadata from 'leader-epoch',
  `offset` bigint metadata,
  `timestamp` TIMESTAMP(3) metadata,
  `timestampType` string metadata from 'timestamp-type',
  `message` string
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'KafkaTopic',
  'properties.bootstrap.servers' = 'KafkaAddress1:KafkaPort,KafkaAddress2:KafkaPort',
  'properties.group.id' = 'GroupId',
  'scan.startup.mode' = 'latest-offset',
  "format" = "csv",
  "csv.field-delimiter" = "\u0001",
  "csv.quote-character" = "''"
);

CREATE TABLE printSink (
  `topic` String,
  `partition` int,
  `headers` MAP<STRING, BYTES>,
  `leaderEpoch` INT,
  `offset` bigint,
  `timestamp` TIMESTAMP(3),
  `timestampType` string,
  `message` string --message表示读取kafka中存储的用户写入数据
) WITH (
  'connector' = 'print'
);

insert into printSink select * from orders;

若不需要读取整个message的消息，而是需要读取每个字段的值，则需要将使用如下语句：

CREATE TABLE orders (
  `topic` String metadata,
  `partition` int metadata,
  `headers` MAP<STRING, BYTES> metadata,
  `leaderEpoch` INT metadata from 'leader-epoch',
  `offset` bigint metadata,
  `timestamp` TIMESTAMP(3) metadata,
  `timestampType` string metadata from 'timestamp-type',
  order_id string,
  order_channel string,
  order_time string, 
  pay_amount double,
  real_pay double,
  pay_time string,
  user_id string,
  user_name string,
  area_id string
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = '<yourTopic>',
  'properties.bootstrap.servers' = 'KafkaAddress1:KafkaPort,KafkaAddress2:KafkaPort',
  'properties.group.id' = 'GroupId',
  'scan.startup.mode' = 'latest-offset',
  "format" = "json"
);

CREATE TABLE printSink (
  `topic` String,
  `partition` int,
  `headers` MAP<STRING, BYTES>,
  `leaderEpoch` INT,
  `offset` bigint,
  `timestamp` TIMESTAMP(3),
  `timestampType` string,
  order_id string,
  order_channel string,
  order_time string, 
  pay_amount double,
  real_pay double,
  pay_time string,
  user_id string,
  user_name string,
  area_id string
) WITH (
  'connector' = 'print'
);

insert into printSink select * from orders;

向Kafka的相应topic中发送如下数据：

{"order_id":"202103241000000001", "order_channel":"webShop", "order_time":"2021-03-24 10:00:00", "pay_amount":"100.00", "real_pay":"100.00", "pay_time":"2021-03-24 10:02:03", "user_id":"0001", "user_name":"Alice", "area_id":"330106"}

{"order_id":"202103241606060001", "order_channel":"appShop", "order_time":"2021-03-24 16:06:06", "pay_amount":"200.00", "real_pay":"180.00", "pay_time":"2021-03-24 16:10:06", "user_id":"0001", "user_name":"Alice", "area_id":"330106"}

{"order_id":"202103251202020001", "order_channel":"miniAppShop", "order_time":"2021-03-25 12:02:02", "pay_amount":"60.00", "real_pay":"60.00", "pay_time":"2021-03-25 12:03:00", "user_id":"0002", "user_name":"Bob", "area_id":"330110"}

用户可按下述操作查看输出结果：

登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。
单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。
进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。

数据结果参考如下：

+I(fz-source-json,0,{},0,243,2021-12-27T09:23:32.253,CreateTime,{"order_id":"202103241000000001", "order_channel":"webShop", "order_time":"2021-03-24 10:00:00", "pay_amount":"100.00", "real_pay":"100.00", "pay_time":"2021-03-24 10:02:03", "user_id":"0001", "user_name":"Alice", "area_id":"330106"})
+I(fz-source-json,0,{},0,244,2021-12-27T09:23:39.655,CreateTime,{"order_id":"202103241606060001", "order_channel":"appShop", "order_time":"2021-03-24 16:06:06", "pay_amount":"200.00", "real_pay":"180.00", "pay_time":"2021-03-24 16:10:06", "user_id":"0001", "user_name":"Alice", "area_id":"330106"})
+I(fz-source-json,0,{},0,245,2021-12-27T09:23:48.405,CreateTime,{"order_id":"202103251202020001", "order_channel":"miniAppShop", "order_time":"2021-03-25 12:02:02", "pay_amount":"60.00", "real_pay":"60.00", "pay_time":"2021-03-25 12:03:00", "user_id":"0002", "user_name":"Bob", "area_id":"330110"})

示例2：将Kafka作为源表，Print作为结果表，从Kafka中读取编码格式为json数据类型的数据，输出到日志文件中。

参考增强型跨源连接，根据Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。
设置Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。

参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业运行脚本，并提交运行。

CREATE TABLE orders (
  order_id string,
  order_channel string,
  order_time timestamp(3),
  pay_amount double,
  real_pay double,
  pay_time string,
  user_id string,
  user_name string,
  area_id string
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = '<yourTopic>',
  'properties.bootstrap.servers' = 'KafkaAddress1:KafkaPort,KafkaAddress2:KafkaPort',
  'properties.group.id' = 'GroupId',
  'scan.startup.mode' = 'latest-offset',
  "format" = "json"
);

CREATE TABLE printSink (
  order_id string,
  order_channel string,
  order_time timestamp(3),
  pay_amount double,
  real_pay double,
  pay_time string,
  user_id string,
  user_name string,
  area_id string
) WITH (
  'connector' = 'print'
);

insert into printSink select * from orders;

向Kafka的相应topic中发送输入测试数据：

{"order_id":"202103241000000001", "order_channel":"webShop", "order_time":"2021-03-24 10:00:00", "pay_amount":"100.00", "real_pay":"100.00", "pay_time":"2021-03-24 10:02:03", "user_id":"0001", "user_name":"Alice", "area_id":"330106"} 

{"order_id":"202103241606060001", "order_channel":"appShop", "order_time":"2021-03-24 16:06:06", "pay_amount":"200.00", "real_pay":"180.00", "pay_time":"2021-03-24 16:10:06", "user_id":"0001", "user_name":"Alice", "area_id":"330106"}

{"order_id":"202103251202020001", "order_channel":"miniAppShop", "order_time":"2021-03-25 12:02:02", "pay_amount":"60.00", "real_pay":"60.00", "pay_time":"2021-03-25 12:03:00", "user_id":"0002", "user_name":"Bob", "area_id":"330110"}

用户可按下述操作查看输出结果：
1. 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。
2. 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。
3. 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。
数据结果参考如下：
```
+I(202103241000000001,webShop,2021-03-24T10:00,100.0,100.0,2021-03-2410:02:03,0001,Alice,330106)
+I(202103241606060001,appShop,2021-03-24T16:06:06,200.0,180.0,2021-03-2416:10:06,0001,Alice,330106)
+I(202103251202020001,miniAppShop,2021-03-25T12:02:02,60.0,60.0,2021-03-2512:03:00,0002,Bob,330110)
```

示例（适用于Kafka集群已开启SASL_SSL场景）

示例1：DMS集群使用SASL_SSL认证方式。

创建DMS的kafka集群，开启SASL_SSL，并下载SSL证书，将下载的证书client.jks上传到OBS桶中。

CREATE TABLE ordersSource (
  order_id string,
  order_channel string,
  order_time timestamp(3),
  pay_amount double,
  real_pay double,
  pay_time string,
  user_id string,
  user_name string,
  area_id string
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'xx',
  'properties.bootstrap.servers' = 'xx:9093,xx:9093,xx:9093',
  'properties.group.id' = 'GroupId',
  'scan.startup.mode' = 'latest-offset',
  'properties.connector.auth.open' = 'true',
  'properties.ssl.truststore.location' = 'obs://xx/xx.jks',  -- 用户上传证书的位置
  'properties.sasl.mechanism' = 'PLAIN',  -- 按照SASL_PLAINTEXT方式填写
  'properties.security.protocol' = 'SASL_SSL',
  'properties.sasl.jaas.config' = 'org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username=\"xx\" password=\"xx\";',  -- 创建kafka集群时设置的账号和密码
  "format" = "json"
);
 
CREATE TABLE ordersSink (
  order_id string,
  order_channel string,
  order_time timestamp(3),
  pay_amount double,
  real_pay double,
  pay_time string,
  user_id string,
  user_name string,
  area_id string
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'xx',
  'properties.bootstrap.servers' = 'xx:9093,xx:9093,xx:9093',
  'properties.connector.auth.open' = 'true',
  'properties.ssl.truststore.location' = 'obs://xx/xx.jks',
  'properties.sasl.mechanism' = 'PLAIN',
  'properties.security.protocol' = 'SASL_SSL',
  'properties.sasl.jaas.config' = 'org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username=\"xx\" password=\"xx\";',
  "format" = "json"
);
 
insert into ordersSink select * from ordersSource;

示例2：MRS集群使用kafka SASL_SSL认证方式。

MRS集群请开启Kerberos认证。
在”组件管理 > Kafka > 服务配置”中查找配置项” security.protocol”，并设置为”SASL_SSL”。
登陆MRS集群的Manager，下载用户凭据：”系统设置 > 用户管理，点击用户名后的”更多 > 下载认证凭据”。
根据用户凭据生成相应的truststore.jks文件，并将用户凭据以及truststore.jks文件传入OBS中。

具体方式请参考客户端SSL加密功能使用说明。
若运行作业提示“Message stream modified (41)”，可能与JDK的版本有关系，可以尝试修改运行样例代码的JDK为8u_242以下版本或删除“krb5.conf”配置文件的“renew_lifetime = 0m”配置项。
端口请使用KafKa服务配置中设置的sasl_ssl.port端口。
security.protocol请设置为SASL_SSL。

CREATE TABLE ordersSource (
  order_id string,
  order_channel string,
  order_time timestamp(3),
  pay_amount double,
  real_pay double,
  pay_time string,
  user_id string,
  user_name string,
  area_id string
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'xx',
  'properties.bootstrap.servers' = 'xx:21009,xx:21009',
  'properties.group.id' = 'GroupId',
  'scan.startup.mode' = 'latest-offset',
  'properties.sasl.kerberos.service.name' = 'kafka',
  'properties.connector.auth.open' = 'true',
  'properties.connector.kerberos.principal' = 'xx',  -- 用户名
  'properties.connector.kerberos.krb5' = 'obs://xx/krb5.conf',
  'properties.connector.kerberos.keytab' = 'obs://xx/user.keytab',
  'properties.security.protocol' = 'SASL_SSL',
  'properties.ssl.truststore.location' = 'obs://xx/truststore.jks',
  'properties.ssl.truststore.password' = 'xx',  -- 生成truststore.jks设置的密码
  'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI',
  "format" = "json"
);
 
CREATE TABLE ordersSink (
  order_id string,
  order_channel string,
  order_time timestamp(3),
  pay_amount double,
  real_pay double,
  pay_time string,
  user_id string,
  user_name string,
  area_id string
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'xx',
  'properties.bootstrap.servers' = 'xx:21009,xx:21009',
  'properties.sasl.kerberos.service.name' = 'kafka',
  'properties.connector.auth.open' = 'true',
  'properties.connector.kerberos.principal' = 'xx',
  'properties.connector.kerberos.krb5' = 'obs://xx/krb5.conf',
  'properties.connector.kerberos.keytab' = 'obs://xx/user.keytab',
  'properties.ssl.truststore.location' = 'obs://xx/truststore.jks',
  'properties.ssl.truststore.password' = 'xx',
  'properties.security.protocol' = 'SASL_SSL',
  'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI',
  "format" = "json"
);
 
insert into ordersSink select * from ordersSource;

示例3：MRS集群使用SASL_PAINTEXT的Kerberos认证。

MRS集群请开启Kerberos认证。
将“组件管理 > Kafka > 服务配置”中查找配置项” security.protocol”，并设置为”SASL_PLAINTEXT”。
登陆MRS集群的Manager，下载用户凭据“系统设置 > 用户管理”，点击用户名后的“更多 > 下载认证凭据”，并上传到OBS中。
若运行提示“Message stream modified (41)”的错误，可能与JDK的版本有关系，可以尝试修改运行样例代码的JDK为8u_242以下版本或删除“krb5.conf”配置文件的“renew_lifetime = 0m”配置项。
端口请使用KafKa服务配置中设置的sasl.port端口。
security.protocol请设置为SASL_PLAINTEXT。

CREATE TABLE ordersSources (
  order_id string,
  order_channel string,
  order_time timestamp(3),
  pay_amount double,
  real_pay double,
  pay_time string,
  user_id string,
  user_name string,
  area_id string
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'xx',
  'properties.bootstrap.servers' = 'xx:21007,xx:21007',
  'properties.group.id' = 'GroupId',
  'scan.startup.mode' = 'latest-offset',
  'properties.sasl.kerberos.service.name' = 'kafka',
  'properties.connector.auth.open' = 'true',
  'properties.connector.kerberos.principal' = 'xx',
  'properties.connector.kerberos.krb5' = 'obs://xx/krb5.conf',
  'properties.connector.kerberos.keytab' = 'obs://xx/user.keytab',
  'properties.security.protocol' = 'SASL_PLAINTEXT',
  'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI',
  "format" = "json"
);
 
CREATE TABLE ordersSink (
  order_id string,
  order_channel string,
  order_time timestamp(3),
  pay_amount double,
  real_pay double,
  pay_time string,
  user_id string,
  user_name string,
  area_id string
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'xx',
  'properties.bootstrap.servers' = 'xx:21007,xx:21007',
  'properties.sasl.kerberos.service.name' = 'kafka',
  'properties.connector.auth.open' = 'true',
  'properties.connector.kerberos.principal' = 'xx',
  'properties.connector.kerberos.krb5' = 'obs://xx/krb5.conf',
  'properties.connector.kerberos.keytab' = 'obs://xx/user.keytab',
  'properties.security.protocol' = 'SASL_PLAINTEXT',
  'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI',
  "format" = "json"
);
 
insert into ordersSink select * from ordersSource;

示例4：MRS集群使用SSL方式。

MRS集群请不要开启Kerberos认证。
登陆MRS集群的Manager，下载用户凭据：“系统设置 > 用户管理”。点击用户名后的“更多 > 下载认证凭据”。
根据用户凭据生成相应的truststore.jks文件，并将用户凭据以及truststore.jks文件传入OBS中。

具体方式请参考客户端SSL加密功能使用说明。
端口请注意使用KafKa服务配置中设置的ssl.port端口
security.protocol请设置为SSL。

ssl.mode.enable请设置为true。

CREATE TABLE ordersSource (
  order_id string,
  order_channel string,
  order_time timestamp(3),
  pay_amount double,
  real_pay double,
  pay_time string,
  user_id string,
  user_name string,
  area_id string
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'xx',
  'properties.bootstrap.servers' = 'xx:9093,xx:9093,xx:9093',
  'properties.group.id' = 'GroupId',
  'scan.startup.mode' = 'latest-offset',
  'properties.connector.auth.open' = 'true',
  'properties.ssl.truststore.location' = 'obs://xx/truststore.jks',
  'properties.ssl.truststore.password' = 'xx',  -- 生成truststore.jks时设置的密码
  'properties.security.protocol' = 'SSL',
  "format" = "json"
);
 
CREATE TABLE ordersSink (
  order_id string,
  order_channel string,
  order_time timestamp(3),
  pay_amount double,
  real_pay double,
  pay_time string,
  user_id string,
  user_name string,
  area_id string
) WITH (
  'connector' = 'print'
);
 
insert into ordersSink select * from ordersSource;

常见问题

Flink作业运行失败，作业运行日志中如下报错信息，应该怎么解决？
```
org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Timeout expired while fetching topic metadata
```
跨源未绑定或未绑定成功，或是Kafka集群安全组未配置放通DLI队列的网段地址。参考增强型跨源连接重新配置跨源，或者Kafka集群安全组放通DLI队列的网段地址。

Flink作业运行失败，作业运行日志中如下报错信息，应该怎么解决？

Caused by: java.lang.RuntimeException: RealLine:45;Table 'default_catalog.default_database.printSink' declares persistable metadata columns, but the underlying DynamicTableSink doesn't implement the SupportsWritingMetadata interface. If the column should not be persisted, it can be declared with the VIRTUAL keyword.

sink表中定义了metadata类型，但是Print connector并不支持把sink表中的matadata去掉即可。

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Kafka源表

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前提条件

注意事项

语法格式

参数说明

元信息列

示例（适用于Kafka集群未开启SASL_SSL场景）

示例（适用于Kafka集群已开启SASL_SSL场景）

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