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  • 使用SmoothQuant量化工具转换权重

    。 --dataset-path:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup/resolve/main/val.jsonl.zst。 --scale-output:量化系数保存路径。

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  • 使用SmoothQuant量化

    。 --dataset-path:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup/resolve/main/val.jsonl.zst。 --scale-output:量化系数保存路径。

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  • 开发环境介绍

    制台直接使用Notebook,编写和调测模型训练代码,然后基于该代码进行模型的训练。 JupyterLab是一个交互式的开发环境,是Jupyter Notebook的下一代产品,可以使用它编写Notebook、操作终端、编辑MarkDown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。

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  • 查询业务异常数量

    6, "host" : "hkh4.test.418lab.cn" }, { "key" : "/", "num" : 6, "host" : "ces_after.test.418lab.cn" } ] } SDK代码示例 SDK代码示例如下。

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  • ModelArts

    AI开发基本流程介绍 如何访问ModelArts 03 入门实践 ModelArts不仅支持自动学习功能,还预置了多种已训练好的模型,同时集成了Jupyter Notebook,提供在线的代码开发环境。 业务开发者 使用自动学习构建模型 AI初学者 使用预置算法构建模型 AI工程师:AI全流程开发

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  • MindSpore样例

    ,训练算法需要符合MoXing程序结构。可参考文档: https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab/tree/master/docs/moxing_api_doc 数据集超参:已预置数据集超参配置,训练任务配置页面无须再配置。 运行超参

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  • 方案概述

    APIC封装的回调地址,将结果写入到ROMA MQS中,由政通物联网平台进行消费 视频云平台部署于IVA测试账号下;GIS部署于ROMA Lab测试账号下。 场景集成架构 场景一:智慧城管运管服平台-综合执法 图3 智慧城管运管服平台-综合执法 场景二:智慧城管运管服平台-智慧环卫

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  • 模型训练

    训练算法需要符合MoXing程序结构。可参考如下文档:https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab/tree/master/docs/moxing_api_doc 数据集参数配置 数据集超参 配置数据集实例的超参。 通过调用SDK(ge

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  • IoTDA结合ModelArts实现预测分析

    提供好相应的 服务器 与接口,不再展示如何搭建HTTP服务器指导)。 配置ModelArts模型 下载ModelArts-Lab工程,在\ModelArts-Lab-master\official_examples\Using_ModelArts_to_Create_a_Bank_M

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  • Kubeflow部署

    0版本已经发布,包含开发、构建、训练、部署四个环节,可全面支持企业用户的机器学习、深度学习完整使用过程。 如下图所示: 通过Kubeflow 1.0,用户可以使用Jupyter开发模型,然后使用fairing(SDK)等工具构建容器,并创建Kubernetes资源训练其模型。模型训练完成后,用户还可以使用KF

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  • 算链编排界面说明

    源算子和目标算子均无输出或输入 无。 连线菜单 选中连线,展示连线菜单。右键单击删除,可删除该连线,如图6所示。 图6 删除连线 Kernel切换及状态 在Jupyter体系结构中,Kernel是由服务器启动的独立进程,不同的Kernel具有不同的编程语言和环境,用户可通过kernel运行代码。 目前,

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  • 模型训练

    训练算法需要符合MoXing程序结构。可参考如下文档:https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab/tree/master/docs/moxing_api_doc 数据集参数配置 数据集超参 配置数据集实例的超参。 通过调用SDK(ge

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  • SFT全参微调数据处理

    对应参数即可。 下载数据 SFT全参微调涉及的数据下载地址:https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet

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  • SFT全参微调数据处理

    idx格式文件,以满足训练要求。 下载数据 SFT全参微调涉及的数据下载地址:https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet

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  • 查询作业详情

    "2022-12-14 17:05:09" --finish-to-time "2022-12-19 23:04:07" --labels "label1,lab_el-A" --job-name h-err-1 --workflow-name herr --limit 1 --offset 1

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  • 开发环境的应用示例

    larts-cnnorth4.huaweicloud.com/936bea3e-d3df-435e-8b58-d817283284ae/lab" } ], "feature": "NOTEBOOK", "flavor": "modelarts.vm.cpu.2u", "id":

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  • 推理性能测试

    _unfiltered_cleaned_split.json Alpaca下载地址: https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca/blob/main/alpaca_data.json 方法二:使用generate_dataset.py脚本生成数据集方法:

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  • 推理性能测试

    _unfiltered_cleaned_split.json Alpaca下载地址: https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca/blob/main/alpaca_data.json 方法二:使用generate_dataset.py脚本生成数据集方法:

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  • 推理性能测试

    _unfiltered_cleaned_split.json Alpaca下载地址: https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca/blob/main/alpaca_data.json 方法二:使用generate_dataset.py脚本生成数据集方法:

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  • 查询Notebook实例详情

    "https://authoring-modelarts-xxxxx.xxxxx.com/f9937afa-631e-4a8f-a8f7-3b6c800585f0/lab", "workspace_id" : "0" } 状态码 状态码 描述 200 OK 401 Unauthorized 403 Forbidden

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  • 创建Notebook实例

    实例在停止状态时,用户可以在Notebook详情页中更新SSH的配置信息。 说明: 开启此功能的实例中会预置VS Code插件(python、jupyter等)以及VS Code Server包,会占用约1G左右的持久化存储空间。 “密钥对” 开启“SSH远程开发”功能后,需要设置此参数。

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