基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导 场景介绍 迁移环境准备 pipeline应用准备 应用迁移 迁移效果校验 模型精度调优 性能调优 常见问题 父主题： GPU业务迁移至昇腾训练推理

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本文旨在帮助您了解ModelArts的基本使用流程以及相关的常见问题，帮助您快速上手ModelArts服务。 面向不同AI基础的开发者，本文档提供了相应的入门教程，帮助用户更快速地了解ModelArts的功能，您可以根据经验选择相应的教程。 面向AI开发零基础的用户，您可以使用ModelArts在AI Gal

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知识中心 数据是模型训练（含数据标注）以及知识库的基础，在整个模型、知识库中起着至关重要的作用。平台提供统一的数据管理功能，将分散的数据进行集中式纳管，从而节省了数据收集和管理的成本。知识中心纳管了用户自定义的和平台预置的数据集，可供模型微调、数据标注、创建知识库时快捷使用。 支持区域：

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ModelArts提供了模型训练的功能，方便您查看训练情况并不断调整您的模型参数。您还可以基于不同的数据，选择不同规格的资源池用于模型训练。除支持用户自己开发的模型外，ModelArts还提供了从AI Gallery订阅算法，您可以不关注模型开发，直接使用AI Gallery的算法，通过算法参数的调整，得到一个满意的模型。

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服务说明 算法开发指导 对客户模型开发过程中的技术问题提供算法专家指导。 例如，客户需要的是一个简单的AI分析服务，该服务帮助客户分析场景的可行性，指导客户使用什么样的AI能力解决问题。 模型参数指导 模型调参技巧，包含业务场景与模型调参关系说明。 例如，客户需要基于自己实际遇到的问题场

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并验证模型训练效果。 模型管理 用户可以自定义创建模型、模型服务及在线测试模型，检验模型的准确性、可靠性及反应效果。 提示语管理 用户自定义创建的、收藏的以及平台预置的提示语模板进行优化和改进。 大模型微调 提供调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，通过在与任务相关的数据集上完成模型训练。

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训练代码包含训练作业的启动文件或启动命令、训练依赖包等内容。 当使用预置框架创建训练作业时，训练代码的开发规范可以参考开发用于预置框架训练的代码。 当使用 自定义镜像 创建训练作业时，训练代码的开发规范可以参考开发用于自定义镜像训练的代码。 准备训练框架（即训练镜像） 模型训练有多种训练框架来源，具体可以参考准备模型训练镜像。

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详细操作请参见如何制作 CS R文件？。 “自己生成CSR”的证书不支持一键部署到云产品。 手动生成CSR文件的同时会生成私钥文件，请务必妥善保管和备份您的私钥文件。私钥和数字证书一一对应，一旦丢失了私钥，您的数字证书也将不可使用。华为云不负责保管您的私钥，如果您的私钥丢失，您需要重新购买并替换您的数字证书。

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AI平台开发与实施服务优势？ 优势项 优势介绍 丰富的行业经验 团队基于大量的行业交付经验，具备各种复杂业务场景的经验和能力，能给予客户更好地提供场景化建模分析和设计服务。 高效的研发力量 拥有丰富经验且高效的研发团队，能够快速的帮助客户进行场景化建模方案分析和设计。 先进的服务理念

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在ModelArts AI Gallery发布技能 开发者完成技能的开发、调试后，可以把自己的技能分享发布至ModelArts AI Gallery中，同时您可以设置相关费用，基于其他用户的订购，可收到相应的报酬。 前提条件 已完成技能开发，且技能已完成安装调试，调试结果满足业务诉求。

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AI开发平台ModelArts接入LTS 支持AI开发平台ModelArts日志接入LTS。 具体接入方法请参见部署模型为在线服务。 父主题： 使用云服务接入LTS

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Gallery中，共享给其他用户使用。 AI说介绍 AI Gallery的AI说模块为开发者提供自由分享各类AI领域内知识和经验的平台。开发者既可以发布个人技术文章，也可以阅读和学习他人分享的技术文章。 案例库介绍 AI Gallery的案例库是面向场景化交付的AI资产的组合和使用案例。案例中沉

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Fine Tune就是用别人训练好的模型，加上自己的数据，来训练新的模型。相当于使用别人的模型的前几层，来提取浅层特征，然后在最后再落入自己的分类中。 由于一般新训练模型准确率都会从很低的值开始慢慢上升，但是Fine Tune能够在比较少的迭代次数之后得到一个比较好的效果。Fine T

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模型的基础信息 盘古大模型平台为用户提供了多种规格的模型，涵盖从基模型到功能模型的多种选择，以满足不同场景和需求。不同模型在处理上下文token长度和功能上有所差异，以下是当前支持的模型清单，您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。 表1 NLP大模型清单 模型类别 模型

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参数说明 ret SDKERR 请参考错误码参考 错误码 reason string 错误描述 selfRole ConfRole 自己在会议中的角色 表3 ConfRole枚举说明 枚举名称 枚举值 枚举说明 HWM_CONF_ROLE_ATTENDEE 0 普通与会者 HWM_CONF_ROLE_HOST

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参数说明 ret SDKERR 请参考错误码参考 错误码 reason string 错误描述 selfRole ConfRole 自己在会议中的角色 表3 ConfRole枚举说明 枚举名称 枚举值 枚举说明 HWM_CONF_ROLE_ATTENDEE 0 普通与会者 HWM_CONF_ROLE_HOST

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模型支持的区域 区域是一个地理区域的概念。我国地域面积广大，由于带宽的原因，无法仅依靠一个数据中心为全国客户提供服务。因此，根据地理区域的不同将全国划分成不同的支持区域。 盘古大模型当前仅支持西南-贵阳一区域。 图1 盘古大模型服务区域 父主题： 模型能力与规格

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模型支持的操作 在选择和使用盘古大模型时，了解不同模型所支持的操作行为至关重要。不同模型在预训练、微调、模型评估、模型压缩和在线推理等方面的支持程度各不相同，开发者应根据自身需求选择合适的模型。以下是各个模型支持的具体操作： 表1 模型支持的操作 模型 预训练 微调 模型评估 模型压缩

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使用Notebook进行AI开发调试 Notebook使用场景 创建Notebook实例 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发 通过PyCharm远程使用Notebook实例 通过VS Code远程使用Notebook实例 通过SSH工具远程使用Notebook

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提供多种数据接入方式，支持用户从OBS， MRS ， DLI 以及DWS等服务导入用户的数据。 提供18+数据增强算子，帮助用户扩增数据，增加训练用的数据量。 帮助用户提高数据的质量。 提供图像、文本、音频、视频等多种格式数据的预览，帮助用户识别数据质量。 提供对数据进行多维筛选的能力，用户可以根据样本属性、标注信息等进行样本筛选。

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用户获取自己当前已经注册的服务 功能介绍 用户获取自己当前已经注册的服务 URI GET /v1/services 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Tok

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