什么是AI使能服务优化与提升服务？ AI使能服务优化与提升服务面向金融、工业、自动驾驶、医疗、城市、教育、互联网等中大型企业，为客户人工智能需求调研、算法设计、原型开发提供专业服务，解决客户面向企业级AI的疑难杂症，为客户的人工智能落地保驾护航。 父主题： 关于服务咨询

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开源大语言模型（Qwen2、GLM4等）的公共推理服务，用户可以在推理端点查看公共端点，选择自己想用的端点进行开通，然后就可以在试验场使用公共推理服务。该方式无需部署，开通后即可使用常见的开源大模型进行推理。 创建我的推理服务进行推理：Fabric支持用户创建自己专属的推理服务进

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训练代码包含训练作业的启动文件或启动命令、训练依赖包等内容。 当使用预置框架创建训练作业时，训练代码的开发规范可以参考开发用于预置框架训练的代码。 当使用 自定义镜像 创建训练作业时，训练代码的开发规范可以参考开发用于自定义镜像训练的代码。 准备训练框架（即训练镜像） 模型训练有多种训练框架来源，具体可以参考准备模型训练镜像。

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自己离开会议事件 标示符 AgentConf_SelfLeaveResult 作用 表示当前座席离开会议。 附带信息 confId表示会议ID。 示例： {"message":"","retcode":"0","event":{"eventType":"AgentConf_SelfLeaveResult"

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PU。 含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU，您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用x86架构的GPU节点才能纳管到IEF中使用。 NPU（可选） 昇腾AI加速处理器。 说明： 当前支持集成了昇腾处理器的边缘节点，如Atlas 300推理卡、Atlas

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conferenceID 是 String Query 会议ID。 X-Conference-Authorization 是 String Header 会控Token，通过获取会控token接口获得。 allowUnmuteByOneself 是 Integer Body 是否允许自己解除静音（仅静音时有效），默认为允许。

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Gallery中，共享给其他用户使用。 AI说介绍 AI Gallery的AI说模块为开发者提供自由分享各类AI领域内知识和经验的平台。开发者既可以发布个人技术文章，也可以阅读和学习他人分享的技术文章。 案例库介绍 AI Gallery的案例库是面向场景化交付的AI资产的组合和使用案例。案例中沉

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提供多种数据接入方式，支持用户从OBS， MRS ， DLI 以及DWS等服务导入用户的数据。 提供18+数据增强算子，帮助用户扩增数据，增加训练用的数据量。 帮助用户提高数据的质量。 提供图像、文本、音频、视频等多种格式数据的预览，帮助用户识别数据质量。 提供对数据进行多维筛选的能力，用户可以根据样本属性、标注信息等进行样本筛选。

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为什么本端听筒能听到自己的声音？ 调用muteRemoteAudio时，参数设置为自己的uid就会发生此类情况。 父主题： SDK使用

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使用Workflow实现低代码AI开发 什么是Workflow 运行第一条Workflow 管理Workflow 开发第一条Workflow 开发Workflow命令参考

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如何实现图与图之间的关联跳转？ 更多 模型管理 如何创建包？ 如何创建自定义视图和模型？ 如何配置自定义元素构造型？ 更多 工程管理 如何查看自己的权限？ 如何创建模型工程？ 如何删除模型工程？ 如何对模型工程进行版本管理？ 更多 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的智能 问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！

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生成”时，AI Gallery支持的微调方式是LoRA。 当“训练任务类型”是“自定义”时，微调方式来自于模型文件“train_params.json” 。 低秩适应（LoRA）是一种重参数化方法，旨在减少具有低秩表示的可训练参数的数量。权重矩阵被分解为经过训练和更新的低秩矩阵。

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中所占的比例。 验证集的比例对于机器学习模型的性能评估非常重要。如果验证集的比例过小，可能导致模型在验证集上表现不够稳定，无法准确评估模型的性能。如果验证集的比例过大，可能会导致训练集的样本量不足，影响模型的训练效果。因此，在选择验证集的比例时，需要根据具体情况进行调整，以保证模型的性能评估和训练效果的准确性。

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Fine Tune就是用别人训练好的模型，加上自己的数据，来训练新的模型。相当于使用别人的模型的前几层，来提取浅层特征，然后在最后再落入自己的分类中。 由于一般新训练模型准确率都会从很低的值开始慢慢上升，但是Fine Tune能够在比较少的迭代次数之后得到一个比较好的效果。Fine T

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AI智能检测，边缘智慧，有序可视的项目交付，成就客户及合作伙伴。 ISDP+开发中心汇聚应用、连接适配、组件、AI、API五大类资产，可以基于资产快速进行业务场景的开发；提供一站式全场景可视化的开发模式（开发调试集成），支持零码、低码模式的多种场景应用开发，屏蔽了技术的复杂性，提

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开发到生产的高效协同。Fabric可实现自动扩缩，以支持最苛刻的应用程序。根据应用程序的需求以细粒度增量扩展资源，与为峰值负载预置资源池的服务相比，可为客户节省高达 50% 的成本。 Fabric基于Serverless资源池，让数据和AI的多种工作负载共池、CPU和NPU异构资

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{"system":"你是一个机智幽默问答助手","context":"你好，请介绍自己","target":"哈哈，你好呀，我是你的聪明助手。"} csv格式：csv文件的第一列对应system，第二三列分别对应context、target。 "你是一个机智幽默问答助手","你好，请介绍自己"

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验收，最终导向缺陷的闭环。 知识库 知识库是面向开发团队的 知识管理 系统，支持知识全生命周期管理，帮助您完成智能、安全的知识作业，提供层级式的目录树、多人在线协同编辑等功能。 开发插件库 提供多种预置的开发插件，同时组织管理员可以上传用户需要的其他本地插件至开发插件库进行灵活管理，

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管理资产中心预置提示语 提示语是给大模型的指令，它可以是一个问题、一段文字描述，也可以是带有一系列参数的文字描述。 AI原生应用引擎资产中心预置了多款提示语模板，这些模板是基于大量应用场景下的经验或者训练语料而总结出一些优质的提示语组成结构，将其抽离成为一种模板，支持测试、一键快

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W8A16量化 什么是W8A16量化 使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内，同时也有一定的性能收益。 约束限制 只支持GPTQ W8A16 perchannel量化，只支持desc_act=false。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见支持的模型列表。 步骤一：量化模型权重

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重启AI应用，使环境变量的新增、修改、删除生效。 当AI应用的状态为“运行中”时，则在“运行资源设置”处，单击“重启”。 当AI应用的状态为非“待启动”时，则环境变量的变更会随应用启动自动生效。 管理AI应用可见范围 创建AI应用时，默认“可见范围”是“私密”，且“仅自己可见”。创建完成后，支持修改可见范围。

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