AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    ai学习怎么样 更多内容
  • 如何做课程学习?

    如何做课程学习? 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学

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  • 新建联邦学习作业

    hfl_type 否 String fl作业类型枚举。TRAIN(训练),EVALUATE(评估)。 枚举值: TRAIN(训练型) EVALUATE(评估型) hfl_platform_type 否 String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL(本地),MODEL_ARTS(modelarts)

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • LoRA适配流是怎么样的?

    LoRA适配流是怎么样的? 因为现在pytorch-npu推理速度比较慢(固定shape比mindir慢4倍),在现在pth-onnx-mindir的模型转换方式下,暂时只能把lora合并到unet主模型内,在每次加载模型前lora特性就被固定了(无法做到pytorch每次推理都可以动态配置的能力)。

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  • AI智能生成

    AI智能生成 使用智能助手自动生成组合应用:智能助手通过NLP (Natural Language Processing) 机器学习,理解用户输入的集成业务需求,匹配系统支持的触发器、连接器和数据处理器,生成组合应用。可以对生成的组合应用进一步配置、编排、构建和部署上线。 父主题:

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  • louvain算法(louvain)

    louvain算法(louvain) 功能介绍 根据输入参数,执行Louvain算法。 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 URI POST /ges/v1.0/{p

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  • 需求管理 CodeArts Req

    什么是需求管理 产品优势 应用场景 权限管理 03 使用 学习如何在需求管理中开始您的实际工作。 常用操作 思维导图规划 项目模板 Scrum项目 管理Scrum项目 新建Scrum项目 设置 项目设置 通用设置 02 入门 从0到1,快速学习需求管理服务。 快速入门 项目经理:快速创建并设置项目

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  • 华为云黑洞策略是怎么样的?

    华为云黑洞策略是怎么样的? 当 服务器 (云主机)的流量超出基础防御阈值时,华为云将屏蔽该服务器(云主机)的外网访问,避免对华为云其他用户造成影响,保障华为云网络整体的可用性和稳定性。 什么是黑洞? 黑洞是指服务器(云主机)流量超出基础防御阈值时,华为云将屏蔽服务器(云主机)的外网访问。

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • AITensorFactory

    Tensor工厂类,用来创建Tensor。AITensorFactory类在ai_tensor.h中定义。

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  • AITensorFactory

    Tensor工厂类,用来创建Tensor。AITensorFactory类在ai_tensor.h中定义。

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  • IAITensor

    Porcess函数时使用IAITensor作为模型的输入输出。该类在ai_tensor.h中定义。

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  • HIAILog

    HiAI的日志类。该类在log.h中定义。

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  • AIContext

    在使用异步调用模型管家Process接口时,用于保存process上下文,AIContext中保存string类型键值对。该数据类型在ai_types.h中定义。class AIContext { public: /* * @brief 获取参数 * @param [in] key 参数对应的key *

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  • AI应用

    AI应用 发布自定义AI应用 部署AI Gallery模型为AI应用 管理AI应用 父主题: AI Gallery(新版)

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  • EXPLAIN

    TRUE(缺省值):显示CPU的使用情况。 FALSE:不显示。 DETAIL boolean 打印DN上的信息。 取值范围: TRUE(缺省值):打印DN的信息。 FALSE:不打印。 8.2.1及以上集群版本支持explain打开Detail开关时,执行计划中会显示倾斜值比对耗时。 NODES

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  • WAIT

    WAIT_EVENT_INFO WAIT_EVENT_INFO视图显示wait event的具体信息。 表1 WAIT_EVENT_INFO字段 名称 类型 描述 module text event所属的模块名。 type text event类型。 event text event名称。

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  • AI诊断

    AI诊断 用户可以通过NCCl Test,测试节点GPU状态,并且测试多个节点间的通信速度。 操作步骤 单击资源池名称,进入资源池详情。 单击左侧“AI组件管理 > AI诊断”。 单击“诊断”,选择“日志上传路径”和NCCL Test节点,其余参数可保持默认值或根据实际需求修改。

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