AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    ai模型训练平台open 更多内容
  • OPEN

    OPEN 功能描述 打开一个游标,并将实际值选择性地绑定到游标声明中的占位符。该游标必须事先使用DECLARE命令声明过。执行OPEN命令会触发在 服务器 上开始执行查询。 语法格式 OPEN cursor_name OPEN cursor_name USING value [, .

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  • OPEN

    OPEN 功能描述 打开一个游标,并将实际值选择性地绑定到游标声明中的占位符。该游标必须事先使用DECLARE命令声明过。执行OPEN命令会触发在服务器上开始执行查询。 语法格式 OPEN cursor_name OPEN cursor_name USING value [, .

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  • AIGC模型

    906) LLaVA模型基于DevServer适配PyTorch NPU预训练指导(6.3.906) LLaVA模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906) Qwen-VL基于DevServer适配Pytorch NPU的Finetune训练指导(6.3

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  • 使用自定义镜像训练模型(模型训练)

    使用 自定义镜像 训练模型模型训练训练管理中使用自定义镜像介绍 示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练 准备训练镜像 使用自定义镜像创建算法 使用自定义镜像创建训练作业(CPU/GPU) 使用自定义镜像创建训练作业(Ascend) 自定义镜像训练作业失败定位思路

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  • 创建和训练模型

    metrics=['accuracy']) # training model.fit(train_images, train_labels, epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 模型训练服务简介

    模型训练服务简介 模型训练服务为开发者提供电信领域一站式模型开发服务,涵盖数据预处理、特征提取、模型训练模型验证、推理执行和重训练全流程。服务提供开发环境和模拟验证环境及ICT网络领域AI资产,包括项目模板、算法、特征分析及处理SDK,帮助开发者提速AI应用开发,保障模型应用效果。

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  • 订购模型训练服务

    输入租户名和密码,单击“登录”,进入NAIE服务官网。 首次登录后请及时修改密码,并定期修改密码。 依次选择“AI服务 > AI服务 > 模型训练服务 > 模型训练服务”,进入模型训练服务介绍页面。 单击“我要购买”,进入服务订购界面。 区域:为用户提供服务的华为云Region。请选择“华北-北京四”。

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  • 模型训练计费项

    模型训练计费项 计费说明 在ModelArts进行模型训练时,会产生计算资源和存储资源的累计值计费。计算资源为训练作业运行的费用。存储资源包括数据存储到OBS或SFS的费用。具体内容如表1所示。 表1 计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 计算资源 公共资源池 使用计算资源的用量。

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  • OPEN

    OPEN 功能描述 打开一个游标,并将实际值选择性地绑定到游标声明中的占位符。该游标必须事先使用DECLARE命令声明过。执行OPEN命令会触发在服务器上开始执行查询。 语法格式 OPEN cursor_name OPEN cursor_name USING value [, .

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  • 订购模型训练服务

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  • 订购模型训练服务

    输入租户名和密码,单击“登录”,进入NAIE服务官网。 首次登录后请及时修改密码,并定期修改密码。 依次选择“AI服务 > AI服务 > 模型训练服务 > 模型训练服务”,进入模型训练服务介绍页面。 单击“我要购买”,进入服务订购界面。 区域:为用户提供服务的华为云Region。请选择“华北-北京四”。

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  • 模型训练服务首页

    模型训练服务首页 如何回到模型训练服务首页? 创建项目公开至组的参数是什么含义? 父主题: 常见问题

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  • 模型文件说明(训练)

    模型文件说明(训练) Octopus模型管理模块,支持用户上传模型,并将其用于模型评测、模型编译任务。如果需要将模型用于内置评测模板评测,除模型文件外,需另外包含推理启动文件: customer_inference.py 仅当需要使用内置评测指标计算时需要添加推理启动文件,文件名

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  • gbdt编码模型训练

    gbdt编码模型训练 概述 利用训练好的gbdt分类模型对输入的特征进行离散化处理。对每棵树的叶子节点进行编码,预测的时候遍历到叶子节点对应位置的编码为1,该树其余节点的编码为0。该节点主要用于生产gbdt的分类模型,并存储到输入参数对应的位置上。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs

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  • 什么是模型训练服务

    什么是模型训练服务 模型训练服务为开发者提供电信领域一站式模型开发服务,涵盖数据预处理、特征提取、模型训练模型验证、推理执行和重训练全流程。服务提供开发环境和模拟验证环境及ICT网络领域AI资产,包括项目模板、算法、特征分析及处理SDK,帮助开发者提速AI应用开发,保障模型应用效果。

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  • 访问模型训练服务

    用户也可以直接通过账号登录。首次登录后请及时修改密码,并定期修改密码。 单击“登录”,进入NAIE服务官网。 依次选择“AI服务 > AI服务 > 模型训练服务 > 模型训练服务”,进入模型训练服务介绍页面。 单击“进入服务”,进入模型训练服务页面。 父主题: 自定义学件开发指南

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  • 访问模型训练服务

    用户也可以直接通过账号登录。首次登录后请及时修改密码,并定期修改密码。 单击“登录”,进入NAIE服务官网。 依次选择“AI服务 > AI服务 > 模型训练服务 > 模型训练服务”,进入模型训练服务介绍页面。 单击“进入服务”,进入模型训练服务页面。 父主题: 准备工作

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  • 访问模型训练服务

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  • 访问模型训练服务

    并定期修改密码。 单击“登录”,进入NAIE服务官网。 依次选择“AI服务 > AI服务 > 模型训练服务 > 模型训练服务”,进入模型训练服务介绍页面。 单击“进入服务”,进入模型训练服务页面。 父主题: 使用模型训练服务快速训练算法模型

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  • 问答模型训练(可选)

    高级版、专业版、旗舰版机器人支持问答模型训练。 您可通过添加更多扩展问或改用其他类型的模型来提高指标。包含以下三种训练模型: 默认模型:修改知识库内容后自动生效。 轻量级深度学习模型:修改知识库内容后需训练模型发布生效。 重量级深度学习模型:修改少量知识库内容无需重新训练发布,但会导致问答变慢,模型运行中时

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  • Open-Clip基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导

    Open-Clip基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导 Open-Clip广泛应用于AIGC和多模态视频编码器的训练。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的DevServer上使用昇腾NPU计算资源开展Open-clip训练的详细过程。完成本方案的部署

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