oud-aigc-algorithm-open_sora/目录下执行如下命令启动训练脚本。 torchrun --nnodes=1 --nproc_per_node=8 train.py configs/opensora/train/64x512x512.py 正常训练过程如下图

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ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，核心功能是模型训练。华为HiLens偏AI应用开发，并实现端云协同推理和管理。 您可以使用ModelArts训练算法模型，然后在ModelArts或者华为HiLens中转换成华为HiLens支持的“om”格式后，在华为HiLens平台上导入模型

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使用预置框架创建算法 从AI Gallery订阅算法 使用 自定义镜像 创建算法 使用算法创建训练作业 训练模型 创建训练作业 查看训练作业日志 分布式训练 管理AI应用 简介 管理AI应用 部署AI应用 部署为在线服务 部署为批量服务 启动或停止服务 规范示例 使用自定义镜像 模型包规范 自定义脚本代码示例

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服务，对应刷新模型管理。 2020-04-16 变更点如下： 模型训练服务首页项目列表“开发环境”列优化，对应刷新模型训练服务首页简介。 Jupyterlab环境功能变更，对应刷新JupyterLab开发平台。 模型训练功能优化，对应刷新模型训练。 模型管理新增模型包完整性校验，对应新增模型包完整性校验。

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对list文件进行文字校对，修改每一句话的停顿，让AI学习到每个字该怎么读。对于后续的模型训练会很有帮助。 训练集格式化（必选） 设置一个模型名，对该模型进行训练。 微调训练（必选） 对模型进行微调，得到SoVITS和GPT两个模型，模型分别在/home/project/GPT-So

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针对客户业务场景，提供建模咨询服务，帮助客户构建场景化模型，并提供场景化调优服务。 迁移模型至华为昇腾；构建场景化模型。 AI平台场景化建模调优服务 针对用户已有模型提供模型优化、加速、性能提升等服务。 场景化模型优化、加速。 父主题： 关于服务咨询

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AI平台咨询与规划服务 基于华为云AI平台，结合客户业务场景，提供AI平台规划设计可行性分析和场景化建模可行性分析服务。 工作说明书 常见问题 计费说明 父主题： 咨询与规划

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行云上调试和训练。 面向熟悉代码编写和调测的AI工程师 模型训练 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别 本案例以“ResNet_v1_50”算法、花卉识别数据集为例，指导如何从AI Gallery下载数据集和订阅算法，然后使用算法创建训练模型，将所得的模型部署为在线服务

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查询训练作业下的成功模型 功能介绍 查询训练作业下的成功模型 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-job-instances 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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HiLens为端云协同AI应用开发平台，提供简单易用的开发框架、开箱即用的开发环境、丰富的AI技能市场和云上管理平台，帮助用户高效开发多模态AI技能，并将其快速部署到端侧计算设备。 预置可训练模板 HiLens套件提供可训练技能模板开发技能，无需代码，只需自主上传训练数据，快速训练高精度算法模型，并且一键部署至设备。

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sql.Open接口 sql.Open接口如下表所示。 方法 描述 返回值 Open(driverName, dataSourceName string) 根据给定的数据库驱动以及驱动专属的数据源来打开一个数据库。 *DB, error 参数driverName和dataSourceName详解请参见连接数据库。

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中，而云服务订阅模型管理在“AI应用>云服务订阅AI应用”页面中。 模型来源不同。我的订阅，模型来源于AI Gallery；云服务订阅模型，模型来源于其他AI服务开发的模型。 我的订阅模型列表 在ModelArts的“AI应用>我的订阅”页面中，罗列了从AI Gallery订阅的所有模型。

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工业感知AI模型库 工业AI感知库的建设目标是利用3C电子检测设备的运行所累积的资料，建立人工智能的智能模型库，利用人工智能模型训练，不断地进行迭代，最后将其应用到3C的电子测试中，以提高整个3C相关产品的测试性能。 工业AI感知库采用了标准的体系结构，实现了多模式的串行整合，并实现了云计算的迅速发行。

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HiLens为端云协同AI应用开发平台，提供简单易用的开发框架、开箱即用的开发环境、丰富的AI技能市场和云上管理平台，帮助用户高效开发多模态AI技能，并将其快速部署到端侧计算设备。 HiLens套件提供可训练技能模板开发技能，无需代码，只需自主上传训练数据，快速训练高精度算法模型，并且一键部署至设备。

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取消收藏。 AI应用体验 将平台预置的应用和用户自己创建的应用进行API调测，帮助开发人员发现并解决应用接口上的问题和错误。 数据管理 平台纳管了用户自定义的和平台预置的数据集，用户使用这些数据集进行模型训练、知识库构建等，快速完成平台使用并验证模型训练效果。 模型管理 用户可以

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建议与总结 在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题：

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创建模型训练服务项目 创建项目用于创建项目空间，并创建JupyterLab环境容器。 在模型训练服务首页，单击“KPI异常检测”模板中的“使用模板创建”，如图1所示。 图1 创建项目 按照界面提示，配置“创建项目”对话框参数。 单击“创建”，完成模型训练服务项目的创建。 在模型训练服务首页，项目新增完成，如图2所示。

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训练模型时引用依赖包，如何创建训练作业？ ModelArts支持训练模型过程中安装第三方依赖包。在训练代码目录下放置“pip-requirements.txt”文件后，在训练启动文件被执行前系统会执行如下命令，以安装用户指定的Python Packages。 pip install

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集。 模型训练服务为开发者提供电信领域一站式模型开发服务，支持开发者基于训练平台提供的JupyterLab数据探索与特征工程工具、在线VSCode IDE编程工具、AutoML算法选择与超参调优能力、丰富的AI算法框架和在线随时可获取的算力，开发AI算法。 业务开发者 模型训练服务

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用于模型训练的数据，上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用通用图像分类工作流开发应用时，您需要新建或导入训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 由于模型训练过程需要有标签的数据，如果您上传未标注数据，需要手动标注数据。 选择数据 训练模型 选择训练数据后，无

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ModelArts使用简介 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，通过AI开发全流程管理助您智能、高效地创建AI模型和一键模型部署到云、边、端。 ModelArts的AI Gallery中预置了大量的模型、算法、数据和Notebook等资产，供初学者快速上手使用；M

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