is_verify_app 否 Boolean Edge边缘场景，是否校验技能中的文件，包括配置文件、容器镜像、库文件等 响应参数 状态码： 200 表14 响应Body参数 参数 参数类型 描述 model_id String 模型id。 请求示例 创建AI应用。设置AI应用名称为“mnist”，版本为“1

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AI应用管理 查询模型runtime 查询AI应用列表 创建AI应用 查询AI应用详情 删除AI应用

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删除AI应用 功能介绍 删除AI应用，根据AI应用ID删除指定AI应用，cascade取值为true时除了删除AI应用ID指定的AI应用，还会删除其他与指定AI应用同名不同版本的AI应用；默认只删除当前AI应用ID所对应的AI应用。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API

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Oozie应用开发应用开发简介 Oozie简介 Oozie是一个用来管理Hadoop任务的工作流引擎，Oozie流程基于有向无环图（Directed Acyclical Graph）来定义和描述，支持多种工作流模式及流程定时触发机制。易扩展、易维护、可靠性高，与Hadoop生态系统各组件紧密结合。

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> 总览”页面的“快速入门”区域，单击“应用开发”流程下的“下载SDK配置及证书”。 也可以单击左侧导航栏的“专享版 > 链管理”，进入“链管理”页面。 单击链卡片右上角的，打开“下载配置文件”面板。 在弹框中填写证书存放路径。 用户在编译应用程序时，证书的最终存放路径。如果证书路

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预览效果 预览验证 在页面开发时，单击，可进入开发环境的预览页面，跟实际效果稍有差距。本节将介绍如何在应用的预览环境中，预览应用效果。这里预览效果跟实际在运行环境中基本一致。在应用配置下，还可以更改应用框架的样式和颜色。 在应用中（demo），如图41所示，单击应用左侧导航下部的“配置”，单击“导航条”页签。

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应用开发 配置开发团队及服务扩展信息 创建及规划版本 开发版本 构建版本 测试版本 发布版本 父主题： 一站式应用开发、应用托管以及应用运维

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应用开发 新建工程或使用已有工程导入SDK SDK接口使用说明 旧版本文件清除 配置文件 构建打包 父主题： 端侧SDK接入

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览”页面。 在“快速入门”区域，单击“应用开发”流程下的“下载SDK配置及证书”。 也可以单击左侧导航栏的“专享版 > 链管理”，进入“链管理”页面。 单击链卡片右上角的，打开“下载配置文件”面板。 在弹框中填写证书存放路径。 用户在编译应用程序时，证书的最终存放路径。如果证书路

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单击页面右上角的，进入移动端页面开发。 进行页面的开发，开发方式和应用PC端类似，请参见创建页面。 预览验证 在页面开发时，单击，可进入开发环境的预览页面，跟实际效果稍有差距。本节将介绍如何在应用的预览环境中，预览应用效果。这里预览效果跟实际在运行环境中基本一致。在应用配置下，还可以更改应用框架的样式和颜色。

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开发应用 使用体验应用提供的AI可识别对象配置组件，可以直接拖拽AI组件到视频页面上，通过零码配置的方式来实现新的算法，具体操作请参见零码配置。 使用体验应用提供的AI视频页面参数定义脚本，可以通过低码开发模式实现视频画面的调节，具体操作请参见低码开发。 如果是首次创建或使用工程

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查询AI应用详情 功能介绍 查询AI应用详情，根据AI应用ID查询AI应用的详细信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{projec

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AI原生应用引擎 我创建的微调数据集会被其他用户调用去训练他们的大模型吗？ 模型微调任务一直在等待中是什么原因？ 大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎支持所有数据集进行数据标注吗？ AI原生应用引擎中预置了哪些提示语？ AI原生应用引擎训练好后的模型如何获取？ 模型调

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AI开发基础知识 AI开发基本流程介绍 AI开发基本概念 ModelArts中常用概念

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AI开发基本流程介绍 什么是AI开发 AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行

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Hive应用开发开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Hive应用程序开发流程 表1 Hive应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ IDEA工具，同时完成JDK、Maven等初始配置。

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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定制开发应用 开发对象 开发脚本 开发服务编排 开发BMP 开发页面 开发实例 父主题： 定制开发指导（基于智能排班模型BO）

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应用开发类 java sdk引用spring框架，显示“could not load a native library: netty_tcnative_osx_aarch_64”，jdk版本为64bit、1.8，部署包选择依赖时请选取最高版本。 <dependency>

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应用开发简介 多方安全计算是 可信智能计算服务 （ TICS ）提供的关系型数据安全共享和分析功能。 您可以创建多方安全计算作业，根据合作方已提供的数据，编写相关SQL作业并获取您所需要的分析结果，能够在作业运行的同时保护数据使用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。

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开发Kudu应用 Kudu应用程序开发思路 开发Kudu应用 父主题： Kudu开发指南（安全模式）

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