AI平台开发与实施服务怎么收费的？ AI平台开发与实施服务属于按需计费，且为一次性计费产品。 父主题： 关于服务购买

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教程和最佳实践 教程：使用GDS从远端 服务器 导入数据。通过一个导入任务帮您了解GDS导入的全过程。 GDS导入最佳实践给出了可以最大化利用系统资源，提高导入性能的方法，建议在开展数据导入前阅读以进行合理的导入方案规划和设计部署。 父主题： 通过外表并行导入

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确保网络互通。 创建DWS的数据连接 开发DWS SQL前，我们需要在“管理中心 > 数据连接”模块中建立一个到DWS的连接，数据连接名称为“dws_link”。创建DWS连接的操作请参见DWS数据连接参数说明。 关键参数说明： 集群名：环境准备中创建的DWS集群名称。 绑定Agent：环境准备中创建的 CDM 集群。

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AI平台开发与实施服务 基于华为云AI平台，结合业务场景，提供AI模型场景化建模、调优、加速、性能提升等服务。 工作说明书 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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系统调用时，通过该示例脚本可实现在第三方系统配置这些接口的访问权限。 描述：新建脚本的描述信息，建议设置为脚本的功能。 在脚本编辑器中，将以下脚本代码粘贴到代码编辑区。 其中，“CNAME__”替换为实际的命名空间、对象名、字段名。 //导入该脚本所依赖的标准库文件，decimal和context是系统预置的标准库。

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2; else要在结束的“}”后，另起一行。 一个函数仅完成一件功能，即使是简单功能也应该编写单独的方法实现。 单个方法的方法体不要太长，建议控制在150行以内，保证代码可读性，也方便维护、测试。 脚本扩展名限制 因为脚本实际上是存在数据库中的，所以脚本没有路径的概念，扩展名也没有特别的意义。

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脚本 AstroZero脚本概述 AstroZero脚本开发规则及约束限制 创建空白AstroZero脚本 定制已有AstroZero脚本 管理AstroZero脚本 自定义调用AstroZero脚本的URL 父主题： 使用AstroZero开发应用后端

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js模块管理，也不支持npm的整套机制。 脚本文件和模块是一一对应的，每个脚本被视为一个独立的模块。假设，有一个名称为foo的脚本： import * as circle from './命名空间__circle'; console.log(`半径为 4 的圆的面积是 ${circle.area(4)}`);

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context 脚本执行的上下文，例如获取当前租户ID、获取当前登录用户ID等。 action 定义脚本的输入输出方法，以及调用脚本的方法。 buffer 操作二进制缓存区，例如将缓冲区内容转换为字符串。 setup 对系统对象Standard Object的增、删、改、查。 db

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脚本 运行脚本 调试脚本 获取脚本签名信息 获取脚本内置库信息 获取Flow公式信息 父主题： API

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以上步骤已完成了一个简单脚本的编写，如果后续其他脚本、服务编排、编译打包等需要继续使用该脚本，则必须单击页面上方的，启用该脚本。如果未启用，其他组件无法查询到该脚本，查询时会报错该脚本不存在或未启用。 后续在新版本功能中如果需要更新该脚本，可单击编辑器上方的，选择“新建版本”，在新建的版本中更改

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移动 在弹出的“移动脚本”或“移动目录”页面，配置如表1所示的参数。 图2 移动脚本 图3 移动目录 表1 移动脚本/移动目录参数 参数 说明 选择目录 选择脚本或脚本目录要移动到的目录，父级目录默认为根目录。 单击“确定”，移动脚本/移动目录。 方式二：通过拖拽的方式。 单击选

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/wordcount.py为脚本存放路径； obs://obs-tongji/python/in.txt为wordcount.py的传入参数路径，可以把需要统计的单词写到里面； obs://obs-tongji/python/out为输出参数文件夹的路径，并且会在OBS桶中自动创

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service_predict.py # 发送请求的服务。支持vllm的openai，atb的tgi模板 ├── ... ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark

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context 脚本执行的上下文，例如获取当前租户ID、获取当前登录用户ID等。 action 定义脚本的输入输出方法，以及调用脚本的方法。 buffer 操作二进制缓存区，例如将缓冲区内容转换为字符串。 setup 对系统对象Standard Object的增、删、改、查。 db

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elArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是MindSpore，训练使用的资源是专属资源池的Ascend芯片。 约束限制 由于案例中需要下载商用版CANN，因此本案例仅面向有下载权限的渠道用户，非渠道用户建议参考其他 自定义镜像 制作教程。 Mindspore版本与CANN版本

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数据开发 数据开发概述 数据管理 脚本开发 作业开发 离线处理集成作业开发 实时处理集成作业开发 解决方案 运行历史 运维调度 配置管理 审批中心 下载中心 节点参考 EL表达式参考 简易变量集参考 使用教程

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“作业类型”选择“Flink SQL作业”，“脚本路径”选择刚创建的Flink SQL脚本。 选择脚本后，脚本里面引用的脚本模板参数及参数值会自动展示出来，如下图所示。 图2 引用fink sql脚本 在pipeline作业开发中，在 MRS Flink Job节点的“运行程序参数”里面引用参数模板。

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准备代码 本教程中用到的训练推理代码和如下表所示，请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示，模型列表、对应的开源权重获取地址如表2所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6

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使用Notebook进行AI开发调试 Notebook使用场景 创建Notebook实例 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发 通过PyCharm远程使用Notebook实例 通过VS Code远程使用Notebook实例 通过SSH工具远程使用Notebook

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AI开发平台ModelArts接入LTS 支持AI开发平台ModelArts日志接入LTS。 具体接入方法请参见部署模型为在线服务。 父主题： 使用云服务接入LTS

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