，即表示脚本正常调试，同时底部调试日志窗口会显示相应的信息。 调试结束后，调试按钮会重新变为绿色，同时调试日志窗口会显示相应的调试日志。 单击调试日志窗口的“查看更多日志”，可跳转显示相应的运行日志信息。 脚本上传 在脚本开发调试模块完成脚本调试后。 单击顶部“文件”，选择“发布到平台”，弹出脚本上传页面。

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教程：使用JDBC或ODBC开发 开发规范 驱动下载 基于JDBC开发 基于ODBC开发

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通过JDBC，可以获取数据库的元数据信息，如表结构、列名、数据类型等，从而动态地构建SQL查询或根据数据库结构进行操作。 总的来说，JDBC提供了一个灵活且强大的桥梁，使Java应用程序能够与各种不同的数据库进行交互，从而实现数据的持久化和管理。 GaussDB 库提供了对JDBC 4.0特性的支持，需要使用JDK1

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本”或“新建脚本”，配置脚本信息，单击“保存”。 图5 新建版本 图6 新建脚本 新建版本后，在当前脚本编辑区域右上角可以查看到当前脚本包含的版本，选择新建的版本信息，进行脚本的定制开发。 图7 新建的版本 新建脚本后，在左侧可以看到新建的脚本，单击脚本右侧展示脚本编辑页面，进行脚本的定制开发。

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如何开发映射脚本 OneAccess支持将企业的组织与用户属性映射至应用系统。可通过映射脚本自动生成应用的属性值，同时，可限制映射至应用的属性值。 下面将为您介绍如何开发映射定义的脚本。 代码规则 在编写映射脚本时，OneAccess对脚本做了一些限制。包括禁止使用Java cl

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使用教程 创建 MRS Hive连接器 创建MySQL连接器 MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MySQL数据迁移到OBS MySQL数据迁移到DWS MySQL整库迁移到RDS服务 Oracle数据迁移到 云搜索服务 Oracle数据迁移到DWS OBS数据迁移到 云搜索 服务

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使用教程 数据架构示例 父主题： 数据架构

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嵌入式SQL语句遵循普通SQL代码的大小写敏感规则，也允许嵌套的C语言代码风格注释（SQL标准的一部分）。不过，程序的C语言部分遵循C语言程序的标准，不支持嵌套注释。 基于ecpg开发详细教程请参见基于ecpg开发。 父主题： 应用程序开发教程

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Connect提供的Java类实现具体功能。 脚本开发应基于内置推荐的加密算法，不建议用户自行实现。 公共配置引用 自定义后端支持添加变量、密码、证书等全局公共配置，并在函数脚本中引用。公共配置的添加操作请参考添加自定义后端公共配置。 假如配置名称为example，则引用格式如下： 模板变量：#{example}

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教程指引 本教程旨在演示使用GDS（Gauss Data Service）工具将远端 服务器 上的数据导入GaussDB中的办法，帮助您学习如何通过GDS进行数据导入的方法。 在本教程中，您将： 生成本教程需要使用的 CS V格式的数据源文件。 将数据源文件上传到数据服务器。 创建外表，

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引用脚本模板和参数模板的使用介绍 开发一个Python作业 开发一个DWS SQL作业 开发一个Hive SQL作业 开发一个 DLI Spark作业 开发一个MRS Flink作业 开发一个MRS Spark Python作业 父主题： 数据开发

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使用教程 创建MRS Hive连接器 创建MySQL连接器 MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MySQL数据迁移到OBS MySQL数据迁移到DWS MySQL整库迁移到RDS服务 Oracle数据迁移到云搜索服务 Oracle数据迁移到DWS OBS数据迁移到云搜索服务

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使用教程 创建MRS Hive连接器 创建MySQL连接器 MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MySQL数据迁移到OBS MySQL数据迁移到DWS MySQL整库迁移到RDS服务 Oracle数据迁移到云搜索服务 Oracle数据迁移到DWS OBS数据迁移到云搜索服务

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使用教程 新建一个业务场景 新建一个质量作业 新建一个对账作业实例 父主题： 数据质量

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新手入门 概览 快速入门 视频教程 最佳实践 重要按钮 重要按钮 概览 快速入门 视频教程 最佳实践 视频教程 视频教程 一级分类 二级分类 实践分类 一级分类： 二级分类： 实践分类： 全部 产品介绍 操作指导 抱歉，没有找到该分类的视频，建议您修改筛选条件。

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式，根据具体的场景选择不同的EL表达式来达到目的。您可以参考本教程，根据您的实际业务需要，开发您自己的作业。 EL表达式用法可参考EL表达式。 根据前一个节点的执行状态进行IF条件判断 场景说明 根据前一个 CDM 节点是否执行成功，决定执行哪一个IF条件分支。基于图1的样例，说明如何设置IF条件。

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更多教程 更多开发教程请参见官方文档。 父主题： 应用程序开发教程

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AI开发基础知识 AI开发基本流程介绍 AI开发基本概念 ModelArts中常用概念

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训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。经常不能一次性获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如准确率、召回率、AUC等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 部署模型 模型的开发训练，是基于之前的已有数据

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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式，根据具体的场景选择不同的EL表达式来达到目的。您可以参考本教程，根据您的实际业务需要，开发您自己的作业。 EL表达式用法可参考EL表达式。 根据前一个节点的执行状态进行IF条件判断 场景说明 根据前一个CDM节点是否执行成功，决定执行哪一个IF条件分支。基于图1的样例，说明如何设置IF条件。

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