帮助您更高效地开发脚本，有关系统预置的标准库说明请参见脚本中预置的API。 场景描述 本节以基于开发对象中创建的对象，开发一个新脚本（addAccruedLeaveRecord1），用于添加对象的数据为例，描述开发脚本的过程。其中，脚本中引入智能排班模型BO中脚本的方法记录操作日志。

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脚本开发 什么是脚本 脚本开发实例 脚本的模块使用限制 如何调测脚本 如何管理脚本 脚本代码性能检查规则说明 如何自定义调用脚本的URL 父主题： 经典版开发指导

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脚本开发 数据连接创建成功后，进行脚本开发，按照数仓分层规范和《 数据湖 开发规范》进行关系建模开发和维度建模开发。 创建spark sql脚本 在“脚本开发”功能下，在对应的脚本文件夹下创建spark sql脚本。 图1 脚本开发1 SQL脚本右上角配置数据连接和数据库 图2 脚本开发2

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开发脚本 开发SQL脚本 开发Shell脚本 开发Python脚本 父主题： 脚本开发

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脚本开发 脚本开发流程 新建脚本 开发脚本 提交版本 发布脚本任务 （可选）管理脚本 父主题： 数据开发

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脚本开发实例 开发一个简单脚本实例 开发一个业务场景脚本实例 如何定制已有脚本 父主题： 脚本开发

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脚本开发的使用流程如下： 图1 脚本开发流程 新建脚本：新建相应类型的脚本。具体请参见新建脚本。 开发脚本：基于新建的脚本，进行脚本的在线开发、调试和执行。具体请参见开发脚本。 提交版本并解锁：脚本开发完成后，您需要提交版本并解锁，提交版本并解锁后才能正式地被作业调度运行，便于其他开发者修改。具体请参见提交版本。

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开发Python脚本 数据开发支持对Python脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本可以在作业中调度运行（请参见开发Pipeline作业）。 Python脚本开发的样例教程请参见开发一个Python脚本。 前提条件 已新增Python脚本，请参见新建脚本。 已新建主机连接

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开发SQL脚本 数据开发支持对SQL脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本可以在作业中调度运行（请参见开发Pipeline作业）。 数据开发模块支持如下类型SQL脚本。而不同数据源的SQL语法有所差异，开发SQL语句前请预先了解各数据源的语法规则。 DLI SQL脚本：请参见SQL语法参考。

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开发Shell脚本 数据开发支持对Shell脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本可以在作业中调度运行（请参见开发Pipeline作业）。 前提条件 已新增Shell脚本，请参见新建脚本。 已新建主机连接，该Linux主机用于执行Shell脚本，请参见主机连接参数说明。 连

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脚本开发API 创建脚本 修改脚本内容 查询脚本信息 查询脚本列表 查询脚本实例执行结果 删除脚本 执行脚本 停止脚本实例的执行 父主题： 数据开发API（V1）

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开发冻结脚本和解冻脚本 开发冻结脚本 以一个虚构的应用appexample为例，在备份过程中，会先调用appexample_freeze.sh脚本来冻结IO。 appexample_freeze.sh示例如下： #!/bin/sh AGENT_ROOT_PATH=$1 #Age

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基于基线应用脚本开发新脚本 本节介绍如何基于智能排班基线应用的脚本，进行脚本的定制开发。 操作步骤 如图1所示，鼠标放在Addon应用定制目录下的Logic文件夹旁会出现加号，单击加号，选择“脚本”。 图1 进入添加脚本页面 如图2所示，在“添加脚本”中选择“使用已有脚本”，勾选需

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如何开发映射脚本 OneAccess支持将企业的组织与用户属性映射至应用系统。可通过映射脚本自动生成应用的属性值，同时，可限制映射至应用的属性值。 下面将为您介绍如何开发映射定义的脚本。 代码规则 在编写映射脚本时，OneAccess对脚本做了一些限制。包括禁止使用Java cl

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新建脚本 进入脚本开发调试模块 单击顶部“文件”-“新建脚本”，弹出选择脚本类型框体。 单击“功能测试”，右侧脚本编辑区即载入相应的脚本模板，并进入脚本编辑页面。 录制并保存脚本 进入脚本开发调试模块，并新建脚本，进入编辑页面 终端界面顶部的录制按钮为绿色时，用户在终端界面的所有

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函数后端脚本开发说明 开发说明 函数后端通过编写函数脚本实现将多个服务封装成一个服务，在实际开发前请务必提前了解自定义后端开发要求。 函数后端当前仅支持使用JavaScript编写函数，JavaScript引擎运行于Java虚拟机，可调用ROMA Connect提供的Java类实现具体功能。

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AI开发基础知识 AI开发基本流程介绍 AI开发基本概念 ModelArts中常用概念

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AI开发基本流程介绍 什么是AI开发 AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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脚本 运行脚本 调试脚本 获取脚本签名信息 获取脚本内置库信息 获取Flow公式信息 父主题： API

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脚本 对应相对复杂的业务逻辑，AstroZero提供了脚本、服务编排等后台逻辑形式。本章节主要带您了解脚本的基础知识。 AstroZero的脚本引擎采用TypeScript语言。脚本执行时，TypeScript语言会被翻译成JavaScript语言，由JavaScript引擎执行。在JavaScript

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