AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    ai 训练 更多内容
  • 训练服务简介

    多维度衡量模型质量。让自动驾驶研发更便捷。训练服务的开发流程如下: 图1 训练服务的开发流程 训练服务操作引导如下: 算法管理:负责管理用户上传的符合平台规范的算法。 训练任务:用户选择训练算法和训练数据集创建训练任务进行训练。 模型评测:负责管理评测脚本、评测任务和评测对比任务。

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  • 镜像制作(训练)

    镜像制作(训练) Octopus平台依赖算子镜像内的/bin/bash、stdbuf、tee软件,请确保基础镜像内包含上述软件且能通过PATH找到。 一般情况下,训练与评测定义为同一个引擎,主要包括算法或评测脚本运行所需要的基本依赖环境。用户可使用命令行模式或Dockerfile

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  • 查询训练规格

    查询训练规格 功能介绍 查询当前推荐系统所提供的离线计算规格,实时计算规格和排序模型训练规格。在创建数据源和场景时,需要提供此信息。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/resource-specs 表1 路径参数

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  • 模型训练简介

    模型训练简介 当前ModelArts同时存在新版训练管理和旧版训练管理功能。旧版训练管理功能仅对部分存量用户可见,新用户不可见。 当前章节仅介绍了旧版训练,旧版训练即将下线,推荐用户使用新版训练,新版训练管理文档请参考模型训练。 新旧训练的差异请参考常见问题。 ModelArts

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  • 训练管理(新版)

    训练管理(新版) 训练作业 资源和引擎规格接口

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  • 准备训练数据

    准备训练数据 在创建抽取模型时,需要您提前准备用于训练模型的数据并上传至OBS目录,数据格式为txt文本的自然语言短句。KG服务当前支持的数据类型请参见训练数据类型介绍。 准备数据流程如下: 准备待标注的数据 定义三元组类型(schema) 标注数据 上传至OBS 准备待标注的数据

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  • 训练作业

    训练作业 功能咨询 训练过程读取数据 编写训练代码 创建训练作业 管理训练作业版本 查看作业详情

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  • 编写训练代码

    编写训练代码 训练模型时引用依赖包,如何创建训练作业? 训练作业常用文件路径是什么? 如何安装C++的依赖库? 训练作业中如何判断文件夹是否拷贝完毕? 如何在训练中加载部分训练好的参数? 训练作业的启动文件如何获取训练作业中的参数? 训练作业中使用os.system('cd xxx')无法进入相应的文件夹?

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  • 微调训练

    微调训练 SFT全参微调 LoRA微调训练 父主题: LLama2-13B(PyTorch)基于DevServer训练推理指导

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  • 微调训练

    微调训练 增量预训练 LoRA微调训练 父主题: LLama2-13B(PyTorch)基于Standard训练推理指导

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  • 增量预训练

    增量预训练 数据处理 增量预训练权重转换 增量预训练超参配置 增量预训练任务 父主题: 微调训练

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  • 调试与训练

    调试与训练 单机单卡 单机多卡 多机多卡 父主题: 专属资源池训练

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  • 训练管理(旧版)

    训练管理(旧版) 训练作业 训练作业参数配置 可视化作业 资源和引擎规格接口 作业状态参考 父主题: 历史API

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  • 训练作业

    训练作业 创建训练作业 查询训练作业列表 查询训练作业版本详情 删除训练作业版本 查询训练作业版本列表 创建训练作业版本 停止训练作业版本 更新训练作业描述 删除训练作业 获取训练作业日志的文件名 查询预置算法 查询训练作业日志 父主题: 训练管理(旧版)

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  • 训练模式选择

    训练模式选择 如果训练作业选用的是MindSpore类引擎和Ascend资源,则ModelArts提供3种训练模式选择(普通模式、高性能模式和故障诊断模式),支持用户根据实际场景获取不同的诊断信息。 模式说明 训练作业默认设置为普通模式,普通模式的调测信息可参考查看训练作业日志。

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  • 训练任务

    训练任务 训练任务 任务队列 父主题: 训练服务

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  • 打包训练模型

    打包训练模型 系统支持将训练好的模型归档以及打包成模型包。用户可以基于模型包创建验证服务、训练服务。模型验证服务详情可以在模型验证查看。模型训练服务详情可以在创建训练服务查看。 模型包主要包括模型验证服务的推理主入口函数、算法工程操作流、模型文件等。已发布的模型可以在模型管理查看。

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  • 创建训练服务

    创建训练任务,详细请参考模型训练。 删除训练任务。 模型训练工程描述 训练服务的描述信息,支持单击“”重新编辑。 切换到其他的训练工程、联邦学习工程、训练服务或超参优化服务的模型训练页面中。 模型训练运行环境信息查看和配置。 新建训练工程、联邦学习工程、训练服务或超参优化服务。 2(模型训练任务) 根据训练状态快速检索训练任务。

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  • 训练作业

    训练作业 新建训练作业 新建多个训练作业 查询训练作业 修改训练作业参数 删除训练作业 查询训练作业候选集 父主题: API

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  • 训练作业

    训练作业 创建训练作业 训练作业调试 查询训练作业列表 查询训练作业详情 更新训练作业描述 获取训练作业日志的文件名 查询训练作业日志 删除训练作业 父主题: 训练管理(旧版)

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  • 训练作业

    训练作业 创建训练作业 训练作业调测 查询训练作业列表 查询训练作业详情 更新训练作业描述 删除训练作业 终止训练作业 查询训练日志 查询训练作业的运行指标 父主题: 训练管理(新版)

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