AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    AI 图像分类 更多内容
  • ai

    ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称: tps:TPS。 tps_hourly:每小时的TPS均值。 shared_used_mem:共享内存使用量(MB)。

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  • ai

    ai_watchdog_ftask_status 表1 ai_watchdog_ftask_status参数 参数 类型 描述 name text 喂狗任务名。 timeout_threshold int 喂狗任务超时阈值。 register_time timestamp 喂狗任务注册时间。

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  • ai

    ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称: tps:TPS。 tps_hourly:每小时的TPS均值。 shared_used_mem:共享内存使用量(MB)。

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  • AI

    AI 企业智慧屏的音幕、声源定位、Auto-Framing是否是终端独立能力,与入驻式平台版本有关联么? 如何实现 人脸识别 功能? 如何实现人脸唤醒功能? AI多模态会议纪要和实时字幕翻译怎么实现? 父主题: 产品规格

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  • 模型模板简介

    过使用该模板,可以方便快捷的导入模型创建AI应用,而不用编写config.json配置文件。简单来说,模板将AI引擎以及模型配置模板化,每种模板对应于1种具体的AI引擎及1种推理模式,借助模板,可以快速导入模型到ModelArts创建AI应用。 背景信息 模板分两大类型:通用类型,非通用类型。

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  • 自动学习简介

    使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码,您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训练的模型部署上线。您最多只能创建100个自动学习项目。具体流程请参见图1。 图1 自动学习操作流程 项目类型介绍 图像分类 图像分类项目,是对图像进行分类。添加图片并

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  • louvain算法(louvain)

    louvain算法(louvain) 功能介绍 根据输入参数,执行Louvain算法。 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 URI POST /ges/v1.0/{p

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  • AI智能生成

    AI智能生成 使用智能助手自动生成组合应用:智能助手通过NLP (Natural Language Processing) 机器学习,理解用户输入的集成业务需求,匹配系统支持的触发器、连接器和数据处理器,生成组合应用。可以对生成的组合应用进一步配置、编排、构建和部署上线。 父主题:

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  • 选择数据

    前在华为HiLens控制台注册HiLens Kit设备,详细注册方式请前往华为云论坛参与讨论。 已在“工业智能体控制台>工业AI开发>工业AI开发工作流”选择“通用图像分类工作流”新建应用,详情请见新建应用。 准备好数据并上传至OBS,详情请见准备数据。 进入应用开发页面 方式一:首次进入

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  • 创建并完成图像分类的智能标注任务

    "status": "waiting" } ], "train_job_name": "AUTO_TRAINING_cls_6mHUGe7ETlhayb4qDMN_7eAtpiNSaI", "train_job_id":

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  • AITensorFactory

    Tensor工厂类,用来创建Tensor。AITensorFactory类在ai_tensor.h中定义。

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  • AITensorFactory

    Tensor工厂类,用来创建Tensor。AITensorFactory类在ai_tensor.h中定义。

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  • IAITensor

    Porcess函数时使用IAITensor作为模型的输入输出。该类在ai_tensor.h中定义。

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  • HIAILog

    HiAI的日志类。该类在log.h中定义。

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  • AIContext

    在使用异步调用模型管家Process接口时,用于保存process上下文,AIContext中保存string类型键值对。该数据类型在ai_types.h中定义。class AIContext { public: /* * @brief 获取参数 * @param [in] key 参数对应的key *

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  • AI Watchdog

    AI Watchdog ai_watchdog_monitor_status ai_watchdog_detection_warnings ai_watchdog_parameters 父主题: DBE_PERF Schema

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  • EXPLAIN

    customer_address; --修改explain_perf_mode为normal。 gaussdb=# SET explain_perf_mode=normal; --显示表简单查询的执行计划。 gaussdb=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1;

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  • AI资产

    AI资产 描述 AI资产应用提供了AI识别组件,在开发前端页面(标准页面/高级页面)时,可以直接使用AI识别组件,快速实现AI识别功能。 开放能力 AI资产应用提供的能力如下: 标准页面的扩展组件:airecognition(PC端和APP端),高级页面的自定义组件:AIasse

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  • AI特性

    AI特性 enable_hypo_index 参数说明:该参数控制数据库的优化器进行EXPLAIN时是否考虑创建的虚拟索引。通过对特定的查询语句执行explain,用户可根据优化器给出的执行计划评估该索引是否能够提升该查询语句的执行效率。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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  • EXPLAIN

    TRUE(缺省值):显示CPU的使用情况。 FALSE:不显示。 DETAIL boolean 打印DN上的信息。 取值范围: TRUE(缺省值):打印DN的信息。 FALSE:不打印。 8.2.1及以上集群版本支持explain打开Detail开关时,执行计划中会显示倾斜值比对耗时。 NODES

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  • WAIT

    event名称。 wait bigint 等待次数。 failed_wait bigint 失败的等待次数。 total_wait_time bigint 总等待时间(单位:微秒)。 avg_wait_time bigint 平均等待时间(单位:微秒)。 max_wait_time bigint

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