微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    .net分布式缓存框架 更多内容
  • .NET SDK使用指南

    .NET SDK使用指南 物联网平台提供C#语言的应用侧SDK供开发者使用。本文介绍.NET SDK的安装和配置,及使用.NET SDK调用应用侧API的示例。 SDK获取和安装 安装.NET开发环境。 访问.NET官网,下载并按说明安装.NET开发环境。 华为云.NET SDK适用于:

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  • Spymemcached客户端连接Memcached(Java)

    z为依赖包的版本号,建议获取最新版本。 Spymemcached客户端连接Memcached 登录分布式缓存服务管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择实例所在的区域。 单击左侧菜单栏的“缓存管理”,进入缓存实例信息页面。 单击需要使用的其中一个Memcached实例的名称,进入该Memcached实例的基本信

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  • 使用STS SDK(NUWA框架)

    使用STS SDK(NUWA框架) 初始化STS NUWA中已经自带了STS插件,只需要在nuwa-module-config.yml文件中进行如下配置,即可初始化STS。这种方式可以保证在其他中间件、Cloud Map之前初始化STS,保证组件启动顺序正确。 nuwa: security:

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  • 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+GPU)

    示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+GPU) 本文介绍三种使用训练作业来启动PyTorch DDP训练的方法及对应代码示例。 使用PyTorch预置框架功能,通过mp.spawn命令启动 使用 自定义镜像 功能 通过torch.distributed.launch命令启动 通过torch

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  • ShedLock

    ShedLock ShedLock是一个用于分布式任务调度的开源库。 它提供了一种简单而可靠的方式来确保在分布式环境中只有一个节点执行指定的任务。 对接ShedLock命令参考如下。 import com.huawei.devspore.mas.redis.core.MultiZoneClient;

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  • ISDP产品功能整体框架

    ISDP产品功能整体框架 功能模块 角色说明

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  • Standard支持的AI框架

    Standard支持的AI框架 ModelArts Standard的开发环境Notebook、训练作业、模型推理(即AI应用管理和部署上线)支持的AI框架及其版本,请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascend规格的统一镜像,包括MindSpore

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  • Linux云服务器子网访问异常时出现Invalid argument或者neighbour table overflow异常信息怎么办?

    cat /proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh3 ARP缓存表有三个参数,分别如下: /proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh1 /proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh2

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  • 缓存刷新和缓存预热提示用户权限不足

    缓存刷新和缓存预热提示用户权限不足 如果您在进行缓存刷新和缓存预热操作时提示权限不足,可参照以下方法排查: 如果您使用的是IAM子账号登录,请先确认您的IAM子账号是否具有刷新预热的操作权限:CDN RefreshAndPreheatAccess。子账号的操作权限可向主账号管理员申请开通。

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  • 缓存刷新和缓存预热有什么区别?

    缓存刷新和缓存预热有什么区别? 缓存刷新和缓存预热的区别如下所示: 缓存刷新:提交缓存刷新请求后,CDN节点的缓存内容将会被强制过期。当用户向CDN节点请求资源时,CDN会直接回源站请求对应的资源返回给用户,并将其缓存缓存预热:提交缓存预热请求后,源站将会主动将对应的资源缓存

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  • 创建预热缓存任务

    创建预热缓存任务 功能介绍 创建预热任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/cdn/content/preheating-tasks 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 enterprise_project_id 否 String

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  • 创建刷新缓存任务

    创建刷新缓存任务 功能介绍 创建刷新缓存任务。 URI POST /v1.0/cdn/refreshtasks 参数说明请参见表1。 表1 参数说明 名称 是否必选 参数类型 描述 enterprise_project_id 否 String 当用户开启企业项目功能时,该参数生效

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  • 配置响应缓存策略

    y参数作为响应缓存键来区分缓存。 headers类型:配置不同的请求头作为响应缓存键来区分缓存。 HTTP参数 根据HTTP响应码和缓存时长来决定是否缓存,以及缓存的有效时间。 如果不配置HTTP参数,那么HTTP响应码默认值为200,取值范围:200-599。缓存时长默认值为3

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  • 创建缓存实例

    是 String 缓存引擎:Redis。 engine_version 否 String 缓存版本。 Redis缓存引擎,取值为4.0、5.0、6.0。 capacity 是 Float 缓存容量(G Byte) Redis4.0、Redis5.0和Redis6.0基础版:单机和主备类型实例取值:0

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  • 使用SDK调测多机分布式训练作业

    使用SDK调测多机分布式训练作业 代码中涉及到的OBS路径,请用户替换为自己的实际OBS路径。 代码是以PyTorch为例编写的,不同的AI框架之间,整体流程是完全相同的,仅需修改7和11中的 framework_type参数值即可,例如:MindSpore框架,此处framew

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  • 创建刷新缓存任务

    创建刷新缓存任务 功能介绍 创建刷新缓存任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/cdn/content/refresh-tasks 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 enterprise_project_id 否 String

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  • 扩容缓存实例

    扩容缓存实例 功能介绍 用户可以为状态为“运行中”的RedisMemcached缓存实例进行扩容和实例类型从单机升级为主备操作。 URI POST /v1.0/{project_id}/instances/{instance_id}/extend 参数说明见表1。 表1 参数说明

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  • 管理向量索引缓存

    管理向量索引缓存 CSS 的向量检索引擎使用C++实现,使用的是堆外内存,该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询

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  • 元数据缓存相关

    元数据缓存相关 元数据缓存文件存于何处?如何清理?

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  • 缓存性能优化

    数据异常的情况下,支持清空缓存进行数据恢复。 强制 Redis本身没有保障数据强一致的机制和协议,业务不能强依赖Redis数据的准确性。 以缓存方式使用Redis时,所有的key需设置过期时间,不可把Redis作为数据库使用。 强制 失效时间并非越长越好,需要根据业务性质进行设置。 防止缓存击穿 推

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  • 创建预热缓存任务

    创建预热缓存任务 功能介绍 创建预热任务。 URI POST /v1.0/cdn/preheatingtasks 参数说明请参见表1。 表1 参数说明 名称 是否必选 参数类型 描述 enterprise_project_id 否 String 当用户开启企业项目功能时,该参数生

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