GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    便宜的GPU云并行运算 更多内容
  • 算术运算符

    查看两个参数二进制表示法值,并执行按位”或”操作。只要任一表达式一位为1,则结果该位为 1。否则,结果该位为0。 A ^ B 所有数字类型 查看两个参数二进制表示法值,并执行按位”异或”操作。当且仅当只有一个表达式某位上为1时,结果该位才为1。否则结果该位为0。

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  • SQL比较运算符

    SQL比较运算符 功能描述 比较运算符用于比较两个值,并返回真(true)或假(false)。比较运算符可以对数值类型进行大小比较,对STRING类型进行包含比较,比如数值类型字段num1 < num2是否为真,STRING类型str1是否存在于字符串strs中等,具体请参见表1。

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  • 训练作业找不到GPU

    GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为 服务器 GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见GP

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  • 准备GPU虚拟化资源

    集群默认驱动:集群中GPU节点默认使用GPU驱动版本。如果选择“自定义驱动链接地址”,则需填写Nvidia驱动下载链接,详情请参见获取驱动链接-公网地址。 节点池自定义驱动:若您不希望集群中所有GPU节点使用相同驱动,CCE支持以节点池为单位安装不同GPU驱动。配置节点池自

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  • 如何配置Pod使用GPU节点的加速能力?

    如何配置Pod使用GPU节点加速能力? 问题描述 我已经购买了GPU节点,但运行速度还是很慢,请问如何配置Pod使用GPU节点加速能力。 解答 方案1: 建议您将集群中GPU节点不可调度污点去掉,以便GPU插件驱动能够正常安装,同时您需要安装高版本GPU驱动。 如果您集群中有非

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  • 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动

    计算加速也需要图形加速场景。 使用公共镜像创建图形加速型(G系列)实例默认已安装特定版本GRID驱动,但GRID License需自行购买和配置使用。 使用私有镜像创建GPU加速型实例,则需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License。 如果通过私有镜像

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  • 创建普通任务(Job)

    容器镜像服务 共享版:提供简单易用、安全可靠镜像管理功能。 我镜像:可选择您上传私有镜像。关于上传镜像操作详情请参见客户端上传镜像。 镜像中心:可选择SWR提供公共镜像。关于镜像中心说明请参见镜像中心。 共享镜像:可选择由其他账号共享镜像。关于共享镜像操作详情请参见共享私有镜像。

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  • 挂载OBS使用限制

    表示obssidecar容器memory规格。 挂载obs并行文件系统时,可指定挂载umask来限制文件或目录权限。 obssidecar-injector-webhook/umask:表示obssidecar容器挂载时权限掩码。 启动命令。 使用yaml配置容器启动命令时,推荐使用bash方式。

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  • 华为云并行文件系统迁移教程

    华为并行文件系统迁移教程 并行文件系统(Parallel File System)是对象存储提供一种经过优化高性能文件语义系统,提供毫秒级别访问时延,TB/s级别带宽和百万级别的IOPS。 作为对象存储子产品,并行文件系统迁移方法与 对象存储迁移 方法一致。 创建迁移任务可参见创建迁移任务。

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  • 关于OBS并行导入

    用户元数据由用户上传对象时指定,是用户自己对对象一些描述信息。 Data:对象数据内容,OBS对于数据内容是无感知,即认为对象内数据为无状态二进制数据。 数据库普通表:数据库中普通表,数据源文件中数据最终并行导入到这些表中存储,包括行存表、列存表。 外表:用于识别数据源文件中数据。外表中保存了

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  • 关于GDS并行导入

    灵活多变。 当GDS用户本地磁盘空间不足时,可直接将hdfs上数据写入到管道文件而不需要占用额外磁盘空间。 当用户导入前需要清洗数据时,用户可以根据自己需求编写程序,将需要处理数据流式实时写入管道文件,完成导入数据清洗工作。 当前版本暂不支持SSL模式下GDS导入,请勿以SSL方式使用GDS。

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  • 关于OBS并行导出

    csv、对象内容就是stock.csv数据文件内容。 Key:对象名称(键),为经过UTF-8编码长度大于0且不超过1024字符序列,一个桶里每个对象必须拥有唯一对象键值。用户可使用桶名+对象名来存储和获取对应对象。 Metadata:对象元数据,用来描述对象信息。元

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  • 关于GDS并行导出

    GDS:数据服务工具。在导出数据时,需要将此工具部署到数据文件所在服务器上,使DN可以通过该工具导出数据。 表:数据库中表,包括行存表和列存表。数据文件中数据从这些表中导出。 Remote导出模式:将集群中业务数据导出到集群之外主机上。 导出模式 GaussDB (DWS)支持导出模式有Remote模式。

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  • 验证并行查询效果

    验证并行查询效果 本章节使用TPCH测试工具测试并行查询对22条QUERY性能提升情况。 测试实例信息如下: 实例规格:32 vCPUs | 256 GB 内核版本:2.0.26.1 并行线程数:16 测试数据量:100GB 操作步骤 生成测试数据。 请在https://github

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  • SMP并行执行

    方式,在合适场景以及资源充足情况下,能够起到较好性能提升效果;但是如果在不合适场景下,或者资源不足情况下,反而可能引起性能劣化。同时,生成SMP需要考虑更多候选计划,将会导致生成时间较长,相比串行场景也会引起性能劣化。 GaussDB(DWS)SMP特性由GU

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  • 如何并行创建索引?

    table_name (col1 int, col2 int); --修改表创建索引线程数量,需根据实际情况修改线程数。 gaussdb=# ALTER TABLE table_name SET (parallel_workers=4); --创建索引。 gaussdb=# CREATE

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  • 如何并行创建索引?

    table_name (col1 int, col2 int); --修改表创建索引线程数量,需根据实际情况修改线程数。 gaussdb=# ALTER TABLE table_name SET (parallel_workers=4); --创建索引。 gaussdb=# CREATE

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  • 设置并行度

    分布在各个节点。增加任务并行度,充分利用集群机器计算能力,一般并行度设置为集群CPU总和2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置,用户可以根据实际内存、CPU、数据以及应用程序逻辑情况调整并行度参数。 在会产生shuffle操作函数内设置并行度参数,优先级最高。

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  • 并行文件系统

    并行文件系统 并行文件系统(Parallel File System)是对象存储服务(Object Storage Service,OBS)提供一种经过优化高性能文件语义系统,提供毫秒级别访问时延,TB/s级别带宽和百万级别的IOPS,能够快速处理高性能计算(HPC)工作负载,主要应用于大数据场景。

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  • 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

    CUDA工具包获取方式中对应索引项在页面中进行选择。 图14 选择CUDA版本 选择完成后,页面会自动呈现出Ubuntu 20.04 64bit对应CUDA 10.1下载地址,复制下载地址。 在 云服务器 内部执行如下命令进行下载。 wget 复制链接地址 例如:wget

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  • 分布式训练功能介绍

    须有8张卡。 本文档提供调测代码中涉及到OBS路径,请用户替换为自己实际OBS路径。 本文档提供调测代码是以PyTorch为例编写,不同AI框架之间,整体流程是完全相同,只需要修改个别的参数即可。 DataParallel进行单机多卡训练优缺点 代码简单:仅需修改一行代码。

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