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    深度学习模型搭建 更多内容
  • 搭建NGS流程

    搭建NGS流程 登录 医疗智能体 平台,进入项目并选择“工具 > 流程”页签,单击“新建流程”。 图1 新建流程 在弹出的“流程设置”页面填写“流程名称”和“版本”,其他参数可选填。参数填写完成后,单击“确定”,完成流程设置。 在流程设计器左侧应用列表中选择fastp、bwa-mem应用,并使用鼠标拖拽至画布中。

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  • 最新动态

    人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 提交排序任务API

    知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。 核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本,深度网络因子分解机通过

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  • 功能介绍

    针对客户的特定场景需求,定制垂直领域的 语音识别 模型,识别效果更精确。 录音文件识别 对于录制的长语音进行识别,转写成文字,提供不同领域模型,具备良好的可扩展性,支持热词定制。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术,对特定领域场景的语音识别进行优化,识别率达到业界领先。 稳定可靠 成功

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    欠拟合的解决方法有哪些? 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项,增加决策树的深度,增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法,使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归,用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征,使输入数据具有更强的表达能力。

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  • 创建和训练模型

    epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 搭建迁移环境

    搭建迁移环境 资源准备 应用 服务器 迁移 数据库迁移 父主题: 线下x86平台迁移到华为云

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  • 搭建迁移环境

    搭建迁移环境 资源准备 应用服务器迁移 数据库迁移 父主题: 第三方云迁移到华为云

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  • 搭建容灾关系

    搭建容灾关系 创建DRS灾备实例 配置灾备任务 RDS容灾切换 父主题: RDS for MySQL通过DRS搭建异地单主灾备

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  • 搭建LAMP环境

    搭建LAMP环境 手工搭建LAMP环境(CentOS 7.8 PHP7.0) 父主题: 搭建环境

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  • 搭建LNMP环境

    搭建LNMP环境 镜像部署LNMP环境(CentOS7.4 PHP7.2) 手工搭建LNMP环境(CentOS 7.2) 手工搭建LNMP环境(CentOS 8.0) 手工搭建LNMP环境(Ubuntu 20.04) 手工搭建LNMP环境(Huawei Cloud EulerOS

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  • 搭建Drupal网站

    搭建Drupal网站 镜像部署Drupal网站(Linux) 手工搭建Drupal网站(Linux) 父主题: 搭建网站

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  • 搭建容灾关系

    搭建容灾关系 创建DRS灾备实例 配置灾备任务 RDS容灾切换 父主题: RDS for MySQL通过DRS搭建异地单主灾备

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  • 搭建容灾关系

    查看容灾详情”,进入“容灾管理”页面。 单击“搭建容灾”,在弹框中,将1.f中复制的灾备配置信息粘贴至输入框中,单击“确定”,开始配置生产实例容灾能力。 图2 粘贴灾备实例信息 在生产实例的“容灾管理”页面查看搭建情况。当“搭建状态” 显示为“已搭建”,则表示配置生产实例容灾能力成功。确保此步骤搭建成功后再进行后续操作。

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  • 创建纵向联邦学习作业

    业记录。模型训练页面展示了历史作业的执行情况、模型的评估指标和生成时间。模型的评估指标是使用训练数据集产生的。 单击“查看参数”可以查看该模型训练时指定的机器学习作业参数;逻辑回归作业可以单击“查看中间结果”实时查看每一次迭代的评估指标。 图12 模型训练参数 进行模型评估。在历

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  • 学习任务功能

    我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面,单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面,卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 图5 我的自学课程 单击【课程卡片】,弹出课程的详情页面,可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题: 实施步骤

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  • ModelArts最佳实践案例列表

    Torch框架和昇腾NPU计算资源。 训练后的模型可用于推理部署,搭建模型问答助手。 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导 推理部署、推理性能测试、推理精度测试、推理模型量化 介绍主流的开源大模型Llama系列、Qwen系列、Yi系列、Baic

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 什么是Astro工作流

    组织管理:提供统一组织角色权限控制管理RBAC模型,权限可控,管理统一。 产品学习:打造低代码领域学习资源池,阶梯化的专家成长路径,协助用户快速上手。 资产中心:提供平台级多业务资产,供多业务场景用户开箱即用,构建快、选择多、标准化。 一站式业务门户构建,千商千面,灵活搭建企业应用中心 统一应用收口

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  • 应用场景

    据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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