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Uint64 快速标识个体动作检测输出告警的消息类型： 翻爬动作检测算法其值固定为851968，对应16进制为0x 0000 0000 000D 0000。 摔倒动作检测算法其值固定为851969，对应16进制为0x 0000 0000 000D 0001。 挥手动作检测算法其值固定为851970，对应16进制为0x

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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String 动作代码顺序列表，英文逗号（,）分隔。建议单动作，目前支持的动作有： 1：左摇头 2：右摇头 3：点头 4：嘴部动作 说明： 仅当actions的传参顺序和视频中的动作顺序一致时返回true。例如，视频中人物动作顺序为点头、嘴部动作，传参顺序需为3,4。 左右摇头动作建议角

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云上个体动作检测 创建云上个体动作检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 云上服务API

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边缘个体动作检测 创建边缘个体动作检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 边缘服务API

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对应控制台的界面参数“翻越检测开关”。对输入视频流是否检测翻越动作，取值范围： "0"：表示不检测。 "1"：表示检测。 默认值为1。 最小值：0 最大值：1 缺省值：1 fall_detection_sw 否 Integer 对应控制台的界面参数“摔倒检测开关”。对输入视频流是否检测摔倒动作，取值范围：

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对应控制台的界面参数“翻越检测开关”。 对输入视频流是否检测翻越动作，取值范围： "0"：表示不检测。 "1"：表示检测。 默认值为1。 fall_detection_sw 否 Int 对应控制台的界面参数“摔倒检测开关”。 对输入视频流是否检测摔倒动作，取值范围： "0"：表示不检测。 "1"：表示检测。

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对应控制台的界面参数“翻越检测开关”。 对输入视频流是否检测翻越动作，取值范围： "0"：表示不检测； "1"：表示检测。 默认值为1。 fall_detection_sw 否 Int 对应控制台的界面参数“摔倒检测开关”。 对输入视频流是否检测摔倒动作，取值范围： "0"：表示不检测； "1"：表示检测。

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对应控制台的界面参数“翻越检测开关”。对输入视频流是否检测翻越动作，取值范围： "0"：表示不检测。 "1"：表示检测。 默认值为1。 最小值：0 最大值：1 缺省值：1 fall_detection_sw 否 Integer 对应控制台的界面参数“摔倒检测开关”。对输入视频流是否检测摔倒动作，取值范围：

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动作 change_speed 动作主体：车辆vehicle 或行人pedestrian . 结束时间：当动作主体actor 达到目标速度target ，动作结束 是否支持modifier：否 参数：参数如下表，支持位置参数和关键字参数. 表1 change_speed参数 Parameter

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动作 change_lane 动作主体：车辆vehicle 结束时间：当动作主体actor 位于目标车道lane 中、目标偏移offset 处时，动作结束. 是否支持modifier：否 参数：参数如下表，支持关键字参数. rate_peak 和rate_profile 是必选项，用于设置osc1中的dynamics

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动作 activate_controller 动作主体：车辆vehicle 结束时间：激活或停用控制器controller后，动作结束. 是否支持modifier：否 参数：参数如下表，支持位置参数和关键字参数. 表1 activate_controller参数 Parameter

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动作 lane_offset 动作主体：车辆vehicle 结束时间：当动作主体actor 到达目标偏移offset 处时，动作结束. 是否支持modifier：否 参数：参数如下表，支持位置参数和关键字参数.参数target 非必选项，不设置target 时采用绝对偏移，设置target

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建自动学习物体检测项目后数据标注节点会报错。 图2 数据标注节点报错 步骤3：创建自动学习物体检测项目 确保数据集创建完成且可正常使用后，在ModelArts控制台，左侧导航栏选择“自动学习”默认进入新版自动学习页面，选择物体检测项目，单击“创建项目”。 进入“创建物体检测”页面后，填写相关参数。

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：单张图像识别速度小于0

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of ActionInfo objects 剧本动作列表信息 数组长度：0 - 100 表6 ActionInfo 参数 参数类型 描述 id String 剧本流程动作ID 最小长度：32 最大长度：64 name String 流程动作名称 最小长度：0 最大长度：1024 description

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剧本动作管理 查询剧本动作 创建剧本动作 删除剧本动作 更新剧本动作 父主题： API

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编辑或删除。 图3 事件编辑弹窗 预置动作说明 图4 动作列表示例 如上图所示，当单击“新建动作”按钮后，可展现当前事件可配置的动作列表。 表2 预置动作列表 动作类别 动作名称 详细说明 默认 页面跳转 跳转至其他页面，配置参数说明： 页面类型：设置待跳转的页面是当前应用中的标准页面、高级页面或外部页面。

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编辑或删除。 图3 事件编辑弹窗 预置动作说明 图4 动作列表示例 如上图所示，当单击“新建动作”按钮后，可展现当前事件可配置的动作列表。 表2 预置动作列表 动作类别 动作名称 详细说明 默认 页面跳转 跳转至其他页面，配置参数说明： 页面类型：设置待跳转的页面是当前应用中的标准页面、高级页面或外部页面。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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