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Uint64 快速标识个体动作检测输出告警的消息类型： 翻爬动作检测算法其值固定为851968，对应16进制为0x 0000 0000 000D 0000。 摔倒动作检测算法其值固定为851969，对应16进制为0x 0000 0000 000D 0001。 挥手动作检测算法其值固定为851970，对应16进制为0x

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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云上个体动作检测 创建云上个体动作检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 云上服务API

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动作活体检测 功能介绍 动作活体检测是通过判断视频中的人物动作与传入动作列表是否一致来识别视频中人物是否为活体，进行实人检测。如果有多张人脸出现，则选取最大的人脸进行判定。新老用户均可用该接口。 前提条件： 请确保您已开通 人脸识别服务 ，具体操作方法请参见申请服务。 约束限制： 目

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边缘个体动作检测 创建边缘个体动作检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 边缘服务API

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媒资图像标签 基于深度学习技术，准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。

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对应控制台的界面参数“翻越检测开关”。对输入视频流是否检测翻越动作，取值范围： "0"：表示不检测。 "1"：表示检测。 默认值为1。 最小值：0 最大值：1 缺省值：1 fall_detection_sw 否 Integer 对应控制台的界面参数“摔倒检测开关”。对输入视频流是否检测摔倒动作，取值范围：

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对应控制台的界面参数“翻越检测开关”。 对输入视频流是否检测翻越动作，取值范围： "0"：表示不检测。 "1"：表示检测。 默认值为1。 fall_detection_sw 否 Int 对应控制台的界面参数“摔倒检测开关”。 对输入视频流是否检测摔倒动作，取值范围： "0"：表示不检测。 "1"：表示检测。

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对应控制台的界面参数“翻越检测开关”。 对输入视频流是否检测翻越动作，取值范围： "0"：表示不检测； "1"：表示检测。 默认值为1。 fall_detection_sw 否 Int 对应控制台的界面参数“摔倒检测开关”。 对输入视频流是否检测摔倒动作，取值范围： "0"：表示不检测； "1"：表示检测。

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性、免运维、高可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。 人脸识别 服务—动作活体检测：动作活体检测是通过判断视频中的人物动作与传入动作列表是否一致来识别视频中人物是否为活体。如果有多张人脸出现，则选取最大的人脸进行判定 人证核身 服务：校验用户上传的身份证图片支持正反面同时上传

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，支持不同天气条件、不同的摄像头角度等复杂场景，稳定运行。 丰富高效 支持人物、才艺、服饰风格、质量等视频场景和内容的个性化定制与分类识别。 多维分析 从声音、动作、图像、文字等多维度分析视频，多方位深度理解视频内容，输入视频即可得到专业的分析结果。 视频审核 VCM 视频审核（Video

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可用于防翻拍场景。 图3 人脸搜索示意图 活体检测 动作活体检测 动作活体检测的功能是通过判断视频中的人物动作与传入动作列表是否一致来识别视频中人物是否为活体。如果有多张人脸出现，则选取最大的人脸进行判定。 静默活体检测 静默活体检测是基于人脸图片中可能存在的畸变、摩尔纹、反光、

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人证核身服务，通过用户的身份证信息、人脸图片，与权威数据库进行比对，进而实现身份验证。 人脸识别服务，动作活体检测，通过判断视频中的人物动作与传入动作列表是否一致来识别视频中人物是否为活体。 方案优势 权威可信 该方案使用的服务数据，来源自国家权威机构和全国身份证信息查询中心，确保核验结果权威可信。

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说明 人脸检测 人脸检测 人脸检测是对输入图片进行人脸检测和分析，输出人脸在图像中的位置、人脸关键属性。 人脸比对 人脸比对 人脸比对是将两个人脸进行比对，来判断是否为同一个人，返回比对置信度。如果传入的图片中包含多个人脸，选取最大的人脸进行比对。 活体检测 动作活体检测 通过判断

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数字人是一种以数字形式存在于数字空间中的虚拟人物，它具有拟人或真人的外貌、行为特点，并具备一定的智能和情感，可以进行交互和表达。数字人也可以被称之为虚拟形象、数字虚拟人、虚拟数字人等。数字人的核心技术主要包括计算机视觉、计算机图形学、动作捕捉和驱动、图像渲染和人工智能等。 服务型数字人：利用深度神经网络进行图像合成、高度拟真的虚拟人。

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对应控制台的界面参数“翻越检测开关”。对输入视频流是否检测翻越动作，取值范围： "0"：表示不检测。 "1"：表示检测。 默认值为1。 最小值：0 最大值：1 缺省值：1 fall_detection_sw 否 Integer 对应控制台的界面参数“摔倒检测开关”。对输入视频流是否检测摔倒动作，取值范围：

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动作 change_lane 动作主体：车辆vehicle 结束时间：当动作主体actor 位于目标车道lane 中、目标偏移offset 处时，动作结束. 是否支持modifier：否 参数：参数如下表，支持关键字参数. rate_peak 和rate_profile 是必选项，用于设置osc1中的dynamics

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动作 activate_controller 动作主体：车辆vehicle 结束时间：激活或停用控制器controller后，动作结束. 是否支持modifier：否 参数：参数如下表，支持位置参数和关键字参数. 表1 activate_controller参数 Parameter

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动作 lane_offset 动作主体：车辆vehicle 结束时间：当动作主体actor 到达目标偏移offset 处时，动作结束. 是否支持modifier：否 参数：参数如下表，支持位置参数和关键字参数.参数target 非必选项，不设置target 时采用绝对偏移，设置target

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动作 change_speed 动作主体：车辆vehicle 或行人pedestrian . 结束时间：当动作主体actor 达到目标速度target ，动作结束 是否支持modifier：否 参数：参数如下表，支持位置参数和关键字参数. 表1 change_speed参数 Parameter

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