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删除规则动作 功能介绍 应用 服务器 可调用此接口删除物联网平台中的指定规则动作。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v5/iot/{project_id}/routing-rule/actions/{action_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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使用自动学习实现物体检测 准备物体检测数据 创建物体检测项目 标注物体检测数据 训练物体检测模型 部署物体检测服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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设置指纹目的端口的范围。 匹配后动作值-限速值 设置匹配指纹规后的动作以及限速值，可以选择“丢弃”或“放行”动作。 检测载荷 设置检测载荷的十六进制值。 偏移量 设置指纹的偏移量。 检查深度 “检测载荷”为“1234afee”，“偏移量”为“20”，“检查深度”为“8”时，当数据区的第

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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启动自动作业 功能介绍 启动自动作业 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/auto-jobs/{auto_job_id}/start 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 eihealth_project_id

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执行动作 创建执行动作步骤如下： 点击连接器名称，跳转到连接器详情页面，点击“执行动作” 点击“创建执行动作” 输入“执行动作名称”，“接口路径”，并点“下一步”，接口路径目前只支持GET和POST两种方式 根据API入参结构，点击“添加子节点”配置API入参的key值，类型和名称，配置完成后，点“下一步”

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组件响应动作实现 组件除了可以作为事件的触发器，还可以处理事件的响应动作，在响应动作中选择组件响应，就可以选择对应的组件响应动作，数据刷新、获取当前输入框值等都是组件的自定义响应动作。本章节将向您介绍，如何实现组件响应动作。 注册动作 在响应动作中，单击“响应动作”，在下拉框中选择对应的响应动作。

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最大长度：32 data ActionInfo object 剧本流程动作信息 表6 ActionInfo 参数 参数类型 描述 id String 剧本流程动作ID 最小长度：32 最大长度：64 name String 流程动作名称 最小长度：0 最大长度：1024 description

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产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库，帮助客户快速准确进行违规内容检测，维护内容安全。 功能丰富 提供图文视频内容检测，覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测，以及检测图像清晰度和构图质量等功能。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验。

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横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后，可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作

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启动作业 功能描述 通过引用本地参数文件，启动nextflow作业。 命令结构 health nextflow create job [flags] 表1 参数说明 参数 简写 是否必选 说明 --workflow-id -w 是 nextflow作业ID。 --name -n 是

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参数类型 描述 action_id String 规则动作ID，用于唯一标识一条规则动作，在创建规则动作时由物联网平台分配获得，创建时无需携带，由平台统一分配唯一的action_id。 rule_id String 规则动作对应的的规则触发条件ID。 app_id String 资源空间ID。

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参数类型 描述 action_id String 规则动作ID，用于唯一标识一条规则动作，在创建规则动作时由物联网平台分配获得，创建时无需携带，由平台统一分配唯一的action_id。 rule_id String 规则动作对应的的规则触发条件ID。 app_id String 资源空间ID。

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参数类型 描述 action_id String 规则动作ID，用于唯一标识一条规则动作，在创建规则动作时由物联网平台分配获得，创建时无需携带，由平台统一分配唯一的action_id。 rule_id String 规则动作对应的的规则触发条件ID。 app_id String 资源空间ID。

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启动作业 功能介绍 启动作业接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/cdm/job/{job_name}/start 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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