申请成为开发中心用户 未被组织管理员添加至开发中心用户时，用户可自主提交成为开发中心用户的申请，待组织管理员审批通过后，即可成为开发中心用户。 操作步骤 在开发中心工作台首页根据界面提示，单击“申请成为开发中心用户”。 在“申请成为开发中心用户”页面，在“申请原因”处填写申请原因

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申请成为开发中心用户 未被组织管理员添加至开发中心用户时，用户可自主提交成为开发中心用户的申请，待组织管理员审批通过后，即可成为开发中心用户。 操作步骤 在开发中心工作台首页根据界面提示，单击“申请成为开发中心用户”。 在“申请成为开发中心用户”页面，在“申请原因”处填写申请原因

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数据导入”，单击“新建”，导入数据包“推荐类AI应用数据样例.zip”（单击下载链接，获取该包）。 创建推荐类AI应用 参考如何进入经典开发环境中操作，登录经典版开发环境。 在“首页 > 项目”页签中，单击“AI应用”。 单击“创建场景式AI服务”，设置应用名称、描述信息（可选），选择“推荐服务”类型，单击“确定”。

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数据导入”，单击“新建”，导入数据包“预测类AI应用数据样例.zip”（单击下载链接，获取该包）。 创建预测类AI应用 参考如何进入经典开发环境中操作，登录经典版开发环境。 在“首页 > 项目”页签中，单击“AI应用”。 单击“创建场景式AI服务”，设置AI应用名称、描述信息（可选），选择“预测服务”类型，单击“确定”。

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如何开发工单类AI应用 工单类AI应用通过融入AI智能机器学习和分析，全面提升工单类服务效率和质量。 前提条件 已准备好有效的工单类数据文件，包括：工单内容、工单类别，工单数据至少50行。 操作步骤 在AstroZero开发环境首页的“项目”页签下，单击“AI应用”。 单击“创建场景式AI服务”。

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如何成为采购介入类伙伴 普通企业客户在线下签署协议，加入采购介入类伙伴计划，即可成为采购介入类伙伴。 父主题： 采购介入类伙伴

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开发AI应用 准备模型 AI应用开发的前序步骤是模型训练，因此开始进行AI应用开发时，您已经有训练优化好的可使用的模型了。当前ModelBox 镜像支持的模型类型有TensorRT和PyTorch模型，具体的版本号在您创建开发环境选择镜像时镜像名称中可以看到。 如果您的模型不是T

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如何成为政务云伙伴 普通企业客户在线下申请，加入政务云伙伴计划，即可成为政务云伙伴。 该账号已经完成企业实名认证。 该账号没有被冻结（包含账号关闭冻结、欠费冻结、公安冻结、违规冻结等）。 该账号未加入政府补贴伙伴计划。 该账号所属公司已有其他账号加入该计划，不允许重复加入。 该账号不是合作伙伴子账号。

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查看此训练相关的详细信息，单击“发布”。 如下图所示，状态为“已发布”，表示AI服务发布成功。 图5 已发布 如何在服务编排或脚本中使用AI应用，请参见在服务编排中使用AI服务、在脚本中使用AI服务。 父主题： AI应用开发指导

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AI应用开发介绍 模型封装是将模型封装成一个AI应用，也称之为AI应用开发。AI应用开发是指将训练好的一个或多个模型编排开发成推理应用以满足具体业务场景下的推理需求，比如视频质量检测、交通拥堵诊断等。AI应用开发在整个AI开发流程的位置大致如图1所示。 图1 AI开发流程 通常为

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如何成为政府补贴类伙伴 普通企业客户在线下签署协议，加入政府补贴类伙伴计划，即可成为政府补贴类伙伴。 加入政府补贴类伙伴计划时，如果已经是其他伙伴的子客户，则不允许加入政府补贴类伙伴计划。 父主题： 政府补贴类伙伴

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在“我的待办”区域，单击审批用户申请成为开发中心用户的待办描述，跳转至“权限审批”页面。 根据申请信息，在“审批信息”区域，勾选审批结果为“通过”或“驳回”以及输入审批意见，单击“提交”。 勾选“通过”：申请人即可成为开发中心用户。 勾选“驳回”：需申请人重新申请成为开发中心用户。 父主题： 用户管理

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如何成为华为IoT生态合作伙伴？ 请参考华为IoT技术认证申请成为华为合作伙伴。 父主题： 方案咨询（联通用户专用）

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在“我的待办”区域，单击审批用户申请成为开发中心用户的待办描述，跳转至“权限审批”页面。 根据申请信息，在“审批信息”区域，勾选审批结果为“通过”或“驳回”以及输入审批意见，单击“提交”。 勾选“通过”：申请人即可成为开发中心用户。 勾选“驳回”：需申请人重新申请成为开发中心用户。 父主题： 用户管理

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AI应用开发和调试 ModelBox基本概念 开发AI应用 调试AI应用

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AI开发基本流程介绍 什么是AI AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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AI应用开发指导 什么是AI应用 如何开发预测类AI应用 如何开发推荐类AI应用 如何开发工单类AI应用 如何开发目标检测类AI应用 使用优选AI服务 迁移安装AI应用 父主题： 白名单特性

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如何避免成为勒索受害者（通用举措） 事前举措 由于勒索攻击高强度加密算法的难破解性和数字货币交易方式的隐蔽性，解决勒索攻击的首要是构建“安全能力前置”，提升自身的“免疫力”。 建议按照如下加固方式开展事前勒索防护： 收敛互联网暴露面：定期扫描外部端口，保证公开范围最小化。 减少系

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如何使用AI质检 如何配置AI质检模板？ 如何开启AI质检任务？ 父主题： AI功能设置

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成为合作伙伴 注册华为账号并完成实名认证 HCPN伙伴入驻 登录伙伴中心 发展路径 伙伴计划

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